19 лютого вранці, професор Сун Кунь та професор Юй Юнгуо з Шанхайського медичного університету, що входять до складу команди, спільно з професором Чжан Я та доцентом Се Вейді з Шанхайського університету, розробили штучну інтелектуальну систему для діагностики рідкісних захворювань. Відповідні результати були опубліковані 19 лютого у провідному міжнародному журналі «Nature». Ця система під назвою DeepRare вважається першою у світі «інтелектуальним лікарем для рідкісних захворювань з можливістю відстеження процесу роздумів».
Завжди було важко поставити діагноз рідкісних захворювань, пацієнти часто оббігають багато лікарень, але не отримують точного результату. Попередні медичні ШІ, хоча й могли давати діагноз, були схожі на лікаря, який лише називає висновок, не надаючи обґрунтування, тому лікарі не довіряли їм. Головна відмінність цієї нової системи полягає в тому, що кожен діагноз супроводжується повною «ланцюжком доказів» — як досвідчений лікар, який пояснює кожен крок у процесі обстеження.
«Мозок» системи наповнений передовими медичними знаннями та реальними випадками з усього світу. Вона не просто шукає інформацію, а мислить як людина: спочатку висуває гіпотезу, потім шукає докази для її підтвердження, і при необхідності самостійно коригується, ретельно аналізуючи кожен крок, перш ніж зробити висновок.
За даними тестування, навіть без генетичних аналізів, орієнтуючись лише на клінічні симптоми, ця система може визначити діагноз з точністю 57,18%, що майже на 24 відсоткових пункти вище за найкращу міжнародну модель. Це означає, що у лікарень на рівні первинної допомоги без доступу до генетичного тестування вона може допомогти у первинній діагностиці рідкісних захворювань. При додаванні генетичних даних точність діагностики може перевищити 70%.
Ця система вже не обмежується науковими публікаціями. Вона з липня минулого року запущена у вигляді онлайн-платформи для діагностики. За шість місяців понад 600 медичних закладів по всьому світу зареєструвалися для її використання — від великих лікарень у Китаї до провідних лабораторій у Європі та Америці. У Шанхайській新华医院 вона вже впроваджена внутрішньо і незабаром почне офіційно працювати, допомагаючи лікарям у пошуку пропущених діагнозів у пацієнтів з рідкісними захворюваннями.
Професор Сун Кунь повідомив, що команда планує створити глобальний альянс з діагностики та лікування рідкісних захворювань, а також протягом найближчих шести місяців додатково перевірити систему на 20 тисячах реальних випадків, щоб зробити її ще більш корисною для пацієнтів.
(Джерело: JiJie News)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Китайська команда дослідників розробила систему штучного інтелекту для діагностики захворювань "з обґрунтованими підставами"
19 лютого вранці, професор Сун Кунь та професор Юй Юнгуо з Шанхайського медичного університету, що входять до складу команди, спільно з професором Чжан Я та доцентом Се Вейді з Шанхайського університету, розробили штучну інтелектуальну систему для діагностики рідкісних захворювань. Відповідні результати були опубліковані 19 лютого у провідному міжнародному журналі «Nature». Ця система під назвою DeepRare вважається першою у світі «інтелектуальним лікарем для рідкісних захворювань з можливістю відстеження процесу роздумів».
Завжди було важко поставити діагноз рідкісних захворювань, пацієнти часто оббігають багато лікарень, але не отримують точного результату. Попередні медичні ШІ, хоча й могли давати діагноз, були схожі на лікаря, який лише називає висновок, не надаючи обґрунтування, тому лікарі не довіряли їм. Головна відмінність цієї нової системи полягає в тому, що кожен діагноз супроводжується повною «ланцюжком доказів» — як досвідчений лікар, який пояснює кожен крок у процесі обстеження.
«Мозок» системи наповнений передовими медичними знаннями та реальними випадками з усього світу. Вона не просто шукає інформацію, а мислить як людина: спочатку висуває гіпотезу, потім шукає докази для її підтвердження, і при необхідності самостійно коригується, ретельно аналізуючи кожен крок, перш ніж зробити висновок.
За даними тестування, навіть без генетичних аналізів, орієнтуючись лише на клінічні симптоми, ця система може визначити діагноз з точністю 57,18%, що майже на 24 відсоткових пункти вище за найкращу міжнародну модель. Це означає, що у лікарень на рівні первинної допомоги без доступу до генетичного тестування вона може допомогти у первинній діагностиці рідкісних захворювань. При додаванні генетичних даних точність діагностики може перевищити 70%.
Ця система вже не обмежується науковими публікаціями. Вона з липня минулого року запущена у вигляді онлайн-платформи для діагностики. За шість місяців понад 600 медичних закладів по всьому світу зареєструвалися для її використання — від великих лікарень у Китаї до провідних лабораторій у Європі та Америці. У Шанхайській新华医院 вона вже впроваджена внутрішньо і незабаром почне офіційно працювати, допомагаючи лікарям у пошуку пропущених діагнозів у пацієнтів з рідкісними захворюваннями.
Професор Сун Кунь повідомив, що команда планує створити глобальний альянс з діагностики та лікування рідкісних захворювань, а також протягом найближчих шести місяців додатково перевірити систему на 20 тисячах реальних випадків, щоб зробити її ще більш корисною для пацієнтів.
(Джерело: JiJie News)