Як 0G та AmericanFortress захищають від хакерських атак відправників і отримувачів за допомогою ШІ

Співпраця між 0G та AmericanFortress виводить на ринок інноваційний торговий стек, спеціально розроблений для безпеки AI-агентів. У ядрі системи стоїть просте, але критичне питання: як відправники та отримувачі можуть залишатися справді анонімними у децентралізованих транзакціях? Нове рішення поєднує рівень обчислень 0G з динамічною технологією прихованих адрес AmericanFortress, створюючи щит захисту від зростаючих загроз у світі on-chain.

Нові загрози безпеці для AI-агентів у децентралізованій торгівлі

AI-агенти, що автоматизовано здійснюють транзакції, стикаються з раніше мало врахованими ризиками. Фішинг-атаки, цілеспрямоване відстеження адрес та контекстуальні атаки стають справжніми проблемами, коли агенти часто і передбачувано працюють у блокчейнах. Найбільша проблема: як тільки транзакція від відправника до отримувача стає публічною, кожен може простежити цей зв’язок — потенційний ризик безпеки та відповідності.

Приховані адреси та Zero-Knowledge-протоколи як щит захисту

Нова технологія базується на двох стовпах криптографії. По-перше, генерація зашифрованих одноразових адрес дозволяє відправникам і отримувачам більше не бути пов’язаними. Кожна транзакція отримує нову унікальну адресу, що робить прямий слід недосяжним і забезпечує приватність on-chain.

Крім того, Zero-Knowledge-протоколи використовують елегантне рішення: вони приховують залишки та деталі транзакцій, одночасно зберігаючи можливість їх верифікації. Це дозволяє вибірково розкривати докази, необхідні лише для відповідності — без розкриття всієї транзакції.

Від теорії до практики: інтеграція у 0G-Mainnet

Система вже запущена у 0G-Mainnet і активно інтегрується різними інституціями, гаманцями та екосистемами Layer-2. Розробники можуть інтегрувати рішення через спеціалізовані SDK безпосередньо у свої фреймворки AI-агентів. Ця прагматична інтеграція демонструє, що захист відправника і отримувача є не лише теоретично доцільним, а й практично здійсненним.

Таким чином, ця технологія вирішує фундаментальну проблему використання блокчейна з AI: баланс між прозорістю та приватністю, між безпекою та відповідністю.