Найбільш прибуткові рівні в сьогоднішній економіці штучного інтелекту зосереджені навколо володіння даними, оптимізації моделей та розподілу. Це ті сфери, що захоплюють реальні маржі та повторюваний попит. Однак більшість AI-токенів розташовані далеко від цих центрів цінності. Замість монетизації виробництва або використання безпосередньо, багато намагаються токенізувати координацію, управління або майбутнє узгодження.
Токени, такі як $TAO , часто оцінюються на основі припущення, що з часом з’являться сильні ефекти мережі. Однак наразі їхня економіка більше залежить від емісій, стимулів і довгострокових переконань, ніж від доходів, отриманих від вимірюваного попиту на AI. Цей розрив між наративом і грошовим потоком створює крихке відкриття цін. Зі зміною очікувань, оцінки зазвичай швидко коливаються. STONfi не потрібно вирішувати, як саме працює монетизація AI, щоб залишатися актуальним. Його роль є структурною — обробляти постійне переорієнтування капіталу, оскільки трейдери переоцінюють експозицію до наративів AI. Економіка AI вже реальна. Економіка AI-токенів все ще проходить випробування.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Найбільш прибуткові рівні в сьогоднішній економіці штучного інтелекту зосереджені навколо володіння даними, оптимізації моделей та розподілу. Це ті сфери, що захоплюють реальні маржі та повторюваний попит. Однак більшість AI-токенів розташовані далеко від цих центрів цінності. Замість монетизації виробництва або використання безпосередньо, багато намагаються токенізувати координацію, управління або майбутнє узгодження.
Токени, такі як $TAO , часто оцінюються на основі припущення, що з часом з’являться сильні ефекти мережі. Однак наразі їхня економіка більше залежить від емісій, стимулів і довгострокових переконань, ніж від доходів, отриманих від вимірюваного попиту на AI. Цей розрив між наративом і грошовим потоком створює крихке відкриття цін.
Зі зміною очікувань, оцінки зазвичай швидко коливаються. STONfi не потрібно вирішувати, як саме працює монетизація AI, щоб залишатися актуальним. Його роль є структурною — обробляти постійне переорієнтування капіталу, оскільки трейдери переоцінюють експозицію до наративів AI.
Економіка AI вже реальна.
Економіка AI-токенів все ще проходить випробування.
#OvernightV-ShapedMoveinCrypto #TON #PartialGovernmentShutdownEnds