Штучні інтелекти-судді з системами правил на блокчейні змінюють врегулювання ринків прогнозів

Ринки прогнозів стикаються з фундаментальною проблемою: хоча ціноутворення майбутніх подій залишається відносно простим, точне визначення фактичних результатів створює значні перешкоди. Ці проблеми ускладнюються у менших ринках, де неоднозначність розрахунків підриває довіру трейдерів і ліквідність ринку. Рішення, яке набирає популярності в галузі, полягає у використанні штучного інтелекту з он-чейн правилами для встановлення більш надійних і масштабованих процесів розрахунків. Поєднуючи судження AI з системами правил на основі блокчейну, ринки можуть досягти більшої точності, прозорості та процедурної справедливості.

Он-чейн правила та судження на базі LLM

Експерти виступають за використання великих мовних моделей (LLMs) як приймачів рішень у розрахунках прогнозних ринків, причому он-чейн системи правил формують основу цього підходу. Ця архітектура включає кілька важливих запобіжників: правила та параметри рішень криптографічно записуються у блокчейн під час створення контракту, що дозволяє учасникам зрозуміти логіку розрахунку перед торгівлею. Конкретні моделі LLM, часові мітки виконання та інструкції щодо суджень зберігаються без змін, що запобігає їх зміні після розгортання. Фіксовані ваги моделі забезпечують послідовність у прийнятті рішень без можливості підробки, а постійний запис дозволяє будь-кому перевірити повний процес судження. Ця прозорість усуває можливості суб’єктивного людського втручання і замінює довільні рішення на перевірені, на основі правил, результати.

Створення надійного управління та прозорої інфраструктури

Замість того, щоб розглядати AI-розрахунки як одноразову реалізацію, галузь має прийняти ідею постійного вдосконалення через активне управління. Розробникам рекомендується запускати низькоризикові експерименти з контрактами для тестування систем суджень AI у контрольованих умовах. Одночасно спільнота має стандартизувати найкращі практики роботи, розробляти інструменти прозорості, що роблять процеси розрахунків відкритими для всіх зацікавлених сторін, та брати участь у мета-урівневих дискусіях щодо нових викликів. Цей ітеративний підхід — поєднання он-чейн систем правил, аудитуємого AI та нагляду спільноти — дозволяє прогнозним ринкам масштабуватися ефективно, зберігаючи довіру та справедливість, необхідні для здоров’я ринку.