Правила на блокчейні зустрічаються з ШІ: Майбутнє врегулювання ринків прогнозів

Настінний вузький місць у ринках прогнозів — це не ціноутворення, а визначення того, що насправді сталося. За даними PANews, галузь стикається з критичними перешкодами, коли механізми врегулювання стають нечіткими або позбавленими прозорості, особливо у нішевих подіях, де результати вимагають суб’єктивної інтерпретації. Ці прогалини безпосередньо підривають довіру до ринку, знижують ліквідність і спотворюють цінові сигнали, на які орієнтуються трейдери.

Реальна проблема: визначення врегулювання замість прогнозування ціни

Учасники ринку давно вважають, що точне ціноутворення — це головне завдання. Однак справжній вузол проблеми виникає під час врегулювання — коли ринок має колективно погодитися з фактичним результатом передбаченої події. У менших або більш спеціалізованих ринках неоднозначні тлумачення правил і централізовані рішення щодо врегулювання створюють дефіцит довіри. Коли трейдери не можуть перевірити, як було визначено результат, вони виводять ліквідність і повністю залишають ринок. Цей цикл підриває всю передбачувальну силу платформи.

Адюдікація на основі LLM із на-chain правилами

Галузеві експерти тепер пропагують нове рішення: використання великих мовних моделей (LLMs) як нейтральних арбітрів у ринках прогнозів. Цей підхід поєднує судження ШІ із криптографічними механізмами зобов’язань для забезпечення нейтральності та запобігання маніпуляціям. Механіка працює так: під час створення контракту розробники вказують, яку модель LLM, таймстамп і запити для судження будуть використані. Ці параметри шифруються і закріплюються у блокчейні до будь-якого врегулювання, створюючи незмінний запис, який трейдери можуть перевірити заздалегідь. Ця архітектура правил на chain перетворює процес врегулювання з чорної скриньки у прозору, піддавану аудиту систему.

Фіксовані ваги моделі запобігають змінюванню параметрів ШІ після врегулювання, а постійний запис у блокчейні гарантує, що ніякі ретроспективні зміни не зможуть приховати логіку прийняття рішення. Ці правила на chain створюють перевірені межі, яких мають дотримуватися як системи ШІ, так і людські контролери.

Практична реалізація: побудова довіри через прозорість

Перехід до врегулювання на основі ШІ та правил дає кілька переваг. Трейдери отримують можливість бачити повну систему судження перед внесенням капіталу. Стандартизація процесів судження зменшує ризики корупції або довільного втручання людини. Відкриті та піддавані аудиту механізми врегулювання замінюють непрозорі рішення алгоритмічною послідовністю. З часом ця прозорість накопичується: коли нейтральне врегулювання ШІ стає нормою, учасники ринку набувають більшої впевненості у менших, раніше малоліквідних ринках прогнозів.

Наступні кроки: стандартизація та управління

Щоб прискорити впровадження, екосистема має реалізувати кілька паралельних напрямків роботи: розробники повинні почати експерименти з низькоризиковими контрактами з використанням судження LLM, поступово нарощуючи довіру до систем. Учасники галузі мають співпрацювати для стандартизації найкращих практик щодо кодування правил на chain і вибору моделей ШІ. Команди повинні інвестувати в інструменти прозорості, що дозволяють трейдерам моделювати та перевіряти результати врегулювання перед внесенням коштів. Нарешті, постійне мета-управління — форуми, де учасники ринку спільно формують стандарти правил ланцюга — забезпечують розвиток системи врегулювання на основі ШІ відповідно до потреб спільноти та викликів, що виникають.

Злиття ШІ та систем правил на chain пропонує ринкам прогнозів шлях поза їхніми нинішніми обмеженнями, перетворюючи прозорість врегулювання на конкурентну перевагу.