Коли дослідницькі платформи змінюються, важливі дані не повинні зникати разом із ними. Постійний підхід змінює цю ситуацію.
Використання децентралізованих ідентифікаторів, контролю версій та розподілених мереж розв'язання створює основу, на якій наукові роботи залишаються доступними безстроково. Інформація зберігається при міграції платформ, залишається відстежуваною через час і зберігається для повторного використання у майбутніх дослідженнях.
Ця стійкість має фундаментальне значення — йдеться про збереження знань у живому вигляді.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HalfIsEmpty
· 10год тому
Так, це правильно, наукові дані повинні зберігатися, не можна дозволяти платформам просто зникнути без попередження.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 11год тому
Ця ідея децентралізації дійсно мене вразила, вона набагато краще, ніж ті платформи, які просто зникають без пояснень.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasOptimizer
· 11год тому
Постійність даних — це, по суті, питання зниження витрат на довгострокове зберігання. Децентралізований ідентифікатор + контроль версій = скільки можна зекономити на витратах на трасування в ланцюгу? Чи є детальна модель тарифів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWastingMaximalist
· 11год тому
Тепер справді потрібно покладатися на блокчейн, інакше кожного разу, коли платформа зникає, дослідницькі дані доводиться ховати разом із нею.
Переглянути оригіналвідповісти на0
wagmi_eventually
· 11год тому
ngl Це справжня справа, яку потрібно робити, набагато краще, ніж ті капіталістичні платформи, що зникають. Знання взагалі не повинні бути прив'язані до платформи.
Коли дослідницькі платформи змінюються, важливі дані не повинні зникати разом із ними. Постійний підхід змінює цю ситуацію.
Використання децентралізованих ідентифікаторів, контролю версій та розподілених мереж розв'язання створює основу, на якій наукові роботи залишаються доступними безстроково. Інформація зберігається при міграції платформ, залишається відстежуваною через час і зберігається для повторного використання у майбутніх дослідженнях.
Ця стійкість має фундаментальне значення — йдеться про збереження знань у живому вигляді.