Розподілена обчислювальна інфраструктура відкриває критичні можливості для систем Physical AI, що працюють у масштабі. Обробка в реальному часі стає можливою з значно зменшеними затримками, що дозволяє реагувати автономно у глобальних розгортаннях. Архітектура забезпечує надійність через децентралізовану резервну копію, одночасно усуваючи ризики залежності від одного постачальника — важлива перевага, оскільки застосунки Physical AI вимагають стабільної роботи та обчислювальної стійкості.

Цей перехід до розподілених мереж вирішує фундаментальну проблему інфраструктури: навантаження Physical AI потребує пропускної здатності та обчислювальної потужності, які традиційні централізовані провайдери не завжди здатні ефективно забезпечити. Використовуючи географічно розподілені обчислювальні вузли, системи можуть підтримувати стандарти продуктивності, зменшуючи залежність від окремого постачальника. Результатом є більш стійка та масштабована основа для наступного покоління застосунків на базі AI.