Коли обираєш схему архівування даних для команди аудиту Web3-фінансів, зіштовхнувся з цікавим питанням.

Їхній основний запит фактично дуже реалістичний: дані повинні зберігатися на децентралізованій мережі для забезпечення безпеки та захисту від підробки, але 99% часу це холодні дані, які рідко використовуються, і потрібен швидкий доступ лише під час аудиту. Якщо порівнювати з традиційними рішеннями, то це приблизно пошук децентралізованої версії AWS Glacier.

На ринку вже протестували кілька варіантів. Швидкість пошуку у Filecoin часто залишає бажати кращого, особливо враховуючи процес підбору замовлення, і часові витрати були неприйнятними. Потім ознайомилися з Walrus — різниця у враженнях була суттєвою.

Його логіка схожа на те, ніби зручною функціональністю централізованого об’єктного сховища S3 користуються у децентралізований спосіб. Хоча нижній рівень використовує кодування з корекцією помилок (еррор-кодинг), справжня перевага полягає в тому, що навіть якщо мережа має доступ лише до частини даних, система може швидко зібрати повний файл. Ця особливість має велике значення для холодного зберігання.

Найболючішим порівнянням залишаються витрати. Традиційні хмарні провайдери за кожен запит до холодного сховища стягують дуже високі збори, тоді як при відновленні та завантаженні даних через Walrus таких "каральних" витрат не відчувається. У довгостроковій перспективі це значно зменшує фінансовий тиск. Для компаній, які повинні відповідати децентралізованим нормативам і при цьому ретельно планувати бюджет, цей варіант має високу співвідношення ціна-якість.