Чому важливий людський контроль: аргументи на користь відповідального ШІ у даних ESG



Зі зростанням впровадження ШІ у звітування про навколишнє середовище, соціальні питання та управління постає одне критичне питання: Хто контролює контролерів? Автоматизація показників ESG здається ефективною на папері, але без значущого людського втручання ми ризикуємо алгоритмічними сліпими зонами та масштабною маніпуляцією даними.

Уявіть собі так — блокчейн приніс незмінність і прозорість до фінансових записів. Але навіть децентралізовані системи потребують рівнів управління. Аналогічно, звітування ESG на основі ШІ вимагає активного людського контролю, а не сліпої довіри до автоматизації.

Ризики реальні. Узагальнені навчальні дані, приховані змінні та алгоритмічний дрейф можуть спотворювати оповіді ESG ще до того, як вони досягнуть зацікавлених сторін. Компанії, що прагнуть до повної автоматизації, фактично створюють нові вектори для «зеленого» промивання — просто з технічним прикриттям.

Що потрібно — це не закриття інструментів ШІ, а впровадження відповідальності у їхню роботу. Подумайте про безперервний аудит, пояснювані моделі та обов’язкове людське підтвердження важливих висновків. Мета: використовувати швидкість ШІ, зберігаючи людське судження там, де це важливо.

Майбутнє довіри до фінансових ринків залежить від цього. Люди у ланцюгу — це не вузьке місце, а особливість.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 10
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
TommyTeachervip
· 01-09 16:56
nah це новий вид greenwashing у нову епоху, коли AI накриває себе шаром ілюзії прозорості, смішно. Ручний контроль справді потрібно тримати міцно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacyvip
· 01-09 13:01
ngl, формулювання "люди у циклі" тут трохи виконує основну роботу... наприклад, історичний досвід свідчить, що рівні управління просто стають ще одним пунктом для вилучення ренти? у момент, коли ви вимагаєте людського підтвердження важливих висновків, ви, можливо, створюєте ідеальну основу для регуляторного арбітражу. хто контролює аудиторів, типу ситуація, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
InscriptionGrillervip
· 01-08 18:11
По суті, AI також потребує контролю, інакше це знову буде новий спосіб обманути інвесторів. Що таке автоматизація ESG? Звучить престижно, але насправді це просто інша оболонка для продовження ігри з даними. Оскільки підробити можна навіть у блокчейні, то що вже казати про ці алгоритмічні моделі?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SudoRm-RfWallet/vip
· 01-06 17:51
ngl ця концепція "штучного нагляду" звучить непогано, але в реальності це все ще група людей, які звинувачують один одного у даних AI...
Переглянути оригіналвідповісти на0
TopBuyerBottomSellervip
· 01-06 17:51
nah це просто одягнути технологічний костюм і продовжувати обманювати, ще й потрібно покладатися на людей для контролю
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetFreeloadervip
· 01-06 17:47
Знову ця стара пісня людського контролю, але якщо говорити чесно, то ті проекти, які нібито автоматизують ESG, у вісім з десяти випадків справді приховано займаються "зеленим" відмиванням. Надягти на них капелюх AI і думати, що ніхто не помітить?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3Educatorvip
· 01-06 17:43
ngl це здається інакше, коли ти усвідомлюєш, що більшість компаній сприймають ШІ як чарівну паличку для відповідності ESG. людський фактор у процесі — це не нудно, це буквально єдина перешкода між нами та масштабним алгоритмічним "зеленим" промиванням 👀
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshivip
· 01-06 17:37
По суті, знову AI взяло на себе провину, але основне все ж залежить від людського контролю...
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTHoardervip
· 01-06 17:31
ngl саме тому я завжди не вірив у повністю автоматичні ESG-звіти... по суті, все ще потрібен людський контроль, навіть якщо AI дуже розумний, він все одно потребує підтримки людини
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріпити