Джерело: DefiPlanet
Оригінальна назва: Генеральний директор Nvidia заявляє, що попит на AI-обчислення «злітає вгору», оскільки галузь мчить до наступної межі
Оригінальне посилання:
Швидкий огляд
Зростання моделей штучного інтелекту спричиняє вибуховий попит на обчислювальну потужність, згідно з генеральним директором Nvidia Дженсеном Хуангом
Зростаючий попит на AI може спонукати більше майнерів Bitcoin перейти до AI-обчислювальних сервісів
Чипи Nvidia Rubin Vera вже у повному виробництві і обіцяють значні покращення продуктивності
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявляє, що попит на обчислювальну потужність вибухово зростає, оскільки моделі штучного інтелекту розвиваються з безпрецедентною швидкістю, перетворюючи розвиток AI у те, що він описав як «інтенсивну гонку» до наступної технологічної межі.
Виступаючи на живому заході Nvidia у Лас-Вегасі у понеділок, Хуанг окреслив перспективи компанії до 2026 року, підкреслюючи жорстку конкуренцію у секторі AI та швидке зростання попиту на високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру.
Згідно з Хуангом, моделі AI зростають експоненційно, щороку вимагаючи значно більше обчислювальних ресурсів, що продовжує підсилювати зростання попиту на GPU Nvidia.
«Обсяг обчислень, необхідних для AI, злітає вгору,»
заявив Хуанг, зазначаючи, що розмір моделей AI збільшується приблизно у десять разів щороку.
«Чим швидше ви обчислюєте, тим швидше досягаєте наступної межі.»
Майнери Bitcoin можуть поглибити перехід до AI-обчислень
Зростання попиту на AI може ще більше прискорити тенденцію, яка вже формується у галузі майнінгу Bitcoin. За останні кілька років кілька майнингових компаній частково або повністю переключилися на AI та високопродуктивні обчислювальні сервіси.
Зростаюча складність майнінгу Bitcoin зжимає маржу, тоді як AI пропонує майнерам спосіб перепрофілювати існуючу інфраструктуру для створення альтернативних джерел доходу. Оскільки попит на AI-обчислювальну потужність продовжує зростати, перехід може стати ще більш привабливим для компаній, що шукають диверсифікацію поза BTC.
Наступне покоління чипів Nvidia Rubin Vera вже у повному виробництві
Хуанг також розкрив, що чипи Nvidia Rubin Vera наступного покоління вже у повному виробництві і залишаються за графіком. Спроектовані для роботи як єдина система, архітектура Rubin і Vera очікується, що забезпечить до п’яти разів більшу продуктивність у штучному інтелекті порівняно з попередніми поколіннями.
Цей прогрес підкреслює стратегію Nvidia залишатися попереду у гонці озброєнь AI, де швидші обчислювальні можливості дедалі більше визначають, хто очолить наступну хвилю інновацій.
Тим часом, у листопаді, результати третього кварталу Nvidia стали каталізатором для відновлення оптимізму на ринках крипто та технологій, оскільки дохід досяг рекордної позначки $57 мільярдів доларів, значно перевищуючи прогнози Уолл-стріт у $54.7 мільярдів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Генеральний директор Nvidia заявляє, що попит на AI-обчислення "злітає вгору", оскільки індустрія мчить до наступної межі
Джерело: DefiPlanet Оригінальна назва: Генеральний директор Nvidia заявляє, що попит на AI-обчислення «злітає вгору», оскільки галузь мчить до наступної межі Оригінальне посилання:
Швидкий огляд
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявляє, що попит на обчислювальну потужність вибухово зростає, оскільки моделі штучного інтелекту розвиваються з безпрецедентною швидкістю, перетворюючи розвиток AI у те, що він описав як «інтенсивну гонку» до наступної технологічної межі.
Виступаючи на живому заході Nvidia у Лас-Вегасі у понеділок, Хуанг окреслив перспективи компанії до 2026 року, підкреслюючи жорстку конкуренцію у секторі AI та швидке зростання попиту на високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру.
Згідно з Хуангом, моделі AI зростають експоненційно, щороку вимагаючи значно більше обчислювальних ресурсів, що продовжує підсилювати зростання попиту на GPU Nvidia.
заявив Хуанг, зазначаючи, що розмір моделей AI збільшується приблизно у десять разів щороку.
Майнери Bitcoin можуть поглибити перехід до AI-обчислень
Зростання попиту на AI може ще більше прискорити тенденцію, яка вже формується у галузі майнінгу Bitcoin. За останні кілька років кілька майнингових компаній частково або повністю переключилися на AI та високопродуктивні обчислювальні сервіси.
Зростаюча складність майнінгу Bitcoin зжимає маржу, тоді як AI пропонує майнерам спосіб перепрофілювати існуючу інфраструктуру для створення альтернативних джерел доходу. Оскільки попит на AI-обчислювальну потужність продовжує зростати, перехід може стати ще більш привабливим для компаній, що шукають диверсифікацію поза BTC.
Наступне покоління чипів Nvidia Rubin Vera вже у повному виробництві
Хуанг також розкрив, що чипи Nvidia Rubin Vera наступного покоління вже у повному виробництві і залишаються за графіком. Спроектовані для роботи як єдина система, архітектура Rubin і Vera очікується, що забезпечить до п’яти разів більшу продуктивність у штучному інтелекті порівняно з попередніми поколіннями.
Цей прогрес підкреслює стратегію Nvidia залишатися попереду у гонці озброєнь AI, де швидші обчислювальні можливості дедалі більше визначають, хто очолить наступну хвилю інновацій.
Тим часом, у листопаді, результати третього кварталу Nvidia стали каталізатором для відновлення оптимізму на ринках крипто та технологій, оскільки дохід досяг рекордної позначки $57 мільярдів доларів, значно перевищуючи прогнози Уолл-стріт у $54.7 мільярдів.