Справжня міра штучного інтелекту полягає не в тому, наскільки великі ваші параметри моделі — а в тому, яку реальну цінність ви фактично приносите. DeepNodeAI ілюструє цей принцип, створюючи системи інтелекту, які вирішують справжні реальні проблеми, перетворюючи технічний внесок у рішення, які користувачі можуть дійсно впроваджувати та на які можуть покладатися. Що відрізняє її, так це те, як базова інфраструктура забезпечує надійність і можливість перевірки цих результатів. Надійна база даних мережі слугує опорою, роблячи кожен результат відстежуваним і довіреним, а не непрозорим.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
IronHeadMiner
· 01-05 15:39
Ей, навіщо взагалі потрібні великі параметри, головне — щоб це працювало.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperer
· 01-05 14:43
Насправді, математика тут не сходиться... "надійний і перевірений" звучить добре, але де аудит? Хто насправді підтверджує цю мережеву інфраструктуру, про яку йдеться?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReverseTradingGuru
· 01-04 13:40
Навіть за найвищих параметрів це безглуздо, головне — чи зможе це справді вирішити проблему.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropChaser
· 01-03 12:53
Плюс у тому, що це звучить добре, але головне — чи можна це справді використовувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletWhisperer
· 01-03 12:52
Ну, ця логіка має сенс, набагато надійніше, ніж у ті проекти, які постійно хваляться параметрами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
HackerWhoCares
· 01-03 12:51
Гаразд, безглуздо накопичувати ще більше параметрів, головне — справді вирішити проблему.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PessimisticLayer
· 01-03 12:47
Добре, гарно сказано, але насправді? Ще один проект, що хвалиться своєю надійністю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOdreamer
· 01-03 12:40
Надійний AI має мати практичну реалізацію, не потрібно зосереджуватися на яскравих ілюзіях та безглуздих параметрах. Я підтримую підхід на зразок DeepNodeAI
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 01-03 12:32
Більш важливо, ніж розмір параметрів, — це здатність справді вирішувати проблеми, і саме в цьому DeepNodeAI дійсно досягла успіху. Можливість відстежувати та перевіряти — ось яким має бути штучний інтелект.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AllTalkLongTrader
· 01-03 12:27
Чесно кажучи, навіть якщо параметрів буде ще більше, це не означає, що проблеми вирішаться. DeepNodeAI добре це розуміє.
Справжня міра штучного інтелекту полягає не в тому, наскільки великі ваші параметри моделі — а в тому, яку реальну цінність ви фактично приносите. DeepNodeAI ілюструє цей принцип, створюючи системи інтелекту, які вирішують справжні реальні проблеми, перетворюючи технічний внесок у рішення, які користувачі можуть дійсно впроваджувати та на які можуть покладатися. Що відрізняє її, так це те, як базова інфраструктура забезпечує надійність і можливість перевірки цих результатів. Надійна база даних мережі слугує опорою, роблячи кожен результат відстежуваним і довіреним, а не непрозорим.