Битва штучного інтелекту: місячна боротьба виявила явного переможця

Гонка штучного інтелекту стала ще більш конкурентною у сфері криптотрейдингу. Після проведення паралельних торгових симуляцій протягом приблизно 30 днів, кожна модель ШІ керувала віртуальним портфелем на суму $100,000, різниця у результатах стає важкою для ігнорування.

Grok 4 вийшов у лідери, показавши стабільний +5.7% прибутку від своїх торгових рішень. Не далеко позаду, DeepSeek V3 зайняв друге місце з +4.3% прибутку, тоді як Claude 3.5 Sonnet завершив трійку лідерів з +3.0%.

Що тут цікаво, це не лише цифри — це те, що вони розповідають нам про те, як різні архітектури ШІ підходять до аналізу ринку та визначення розмірів позицій. Чи перевага Grok полягає у його навчальних даних, структурі прийняття рішень або просто у щасливому збігу обставин, залишається досліджувати. Різниця між першим і третім місцем може здаватися незначною, але з часом ця послідовність накопичується.

Оскільки інструменти ШІ стають все більш інтегрованими у робочі процеси трейдингу, ці реальні порівняння пропонують конкретні дані, а не просто хайп.