Сьогодні весь час у стрічці — контент @StandX_Official,(хоча я теж опублікував статтю, ха-ха),тому зараз усі мають «прокручувати транзакції», «заспокоїтися» та подивитися, чи є інші проєкти з «точками для заробітку».
Я все ще звик користуватися Xhunt, де можна побачити найгарячіші напрямки у «стрічці новин» щодня: «DeFi» зменшує активність на рівні виконання та капітальної ефективності, «AI» переходить до перевірюваного виведення, «Меми» більше не обертаються лише навколо емоційних коливань, «Приватність» знову повертається до системного рівня дизайну.
Тому сьогодні я зібрав разом чотири відповідні проєкти, щоб подивитися, чи вдасться знайти більш цінну інформацію.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
1️⃣Ferra @ferra_protocol
Як інфраструктура для DeFi на Sui, Ferra @ferra_protocol останнім часом явно зосереджена на шляхах транзакцій та капітальній ефективності. Дизайн паралельних систем DLMM, CLMM та DAMM дозволяє підвищити комбінаційність ліквідності у різних сценаріях, контроль за проскальзуванням стає більш стабільним.
Я вважаю, що цінність Ferra @ferra_protocol полягає у тому, що вона об’єднує якість виконання, реальні дані та структуру стимулів у єдиному торговому вході, підсилюючи інфраструктурні характеристики.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
2️⃣Inference @inference_labs
Останнім часом інформація про Inference @inference_labs зосереджена на систематичному впровадженні перевірюваного виведення. За допомогою zkML та розподіленої архітектури виведення, модельні сегменти, виконання виведення та механізми перевірки розділяються та працюють у співпраці.
Я вважаю, що такий дизайн Inference @inference_labs перетворює проблему довіри до AI у питання аудиту та доказової обчислювальної здатності, і результати виведення вперше мають закінчену перевірку на інженерному рівні.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
3️⃣ MemeMax @MemeMax_Fi
Виявляється, що останні оновлення MemeMax @MemeMax_Fi більше спрямовані на реконструкцію логіки стимулювання через поведінкові мотивації. Як Perp DEX у екосистемі MemeCore, MemeMax @MemeMax_Fi за допомогою AI Agent фільтрує шумові транзакції, перетворюючи реальні дії у довгострокові права, переосмислюючи спосіб використання Meme у ланцюгу.
Давайте подивимося, чи зможе така структура стимулів MemeMax @MemeMax_Fi забезпечити довгострокове узгодження та сталу участь у високоволатильному середовищі.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
4️⃣ Miden @0xMiden
Останнім часом основна дискусія щодо Miden @0xMiden зосереджена на програмованій приватності та прозорості винагород. За допомогою ZK-STARK Miden @0xMiden реалізує приватне виконання та міграцію локальних обчислень, при цьому ланцюг відповідає лише за підтвердження та верифікацію, що значно зменшує рівень розкриття даних.
Я вважаю, що заздалегідь визначена структура винагород та логіка розподілу — це сама по собі форма довіри, і сподіваюся, що Miden @0xMiden у майбутньому проявить себе ще яскравіше.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Сьогодні весь час у стрічці — контент @StandX_Official,(хоча я теж опублікував статтю, ха-ха),тому зараз усі мають «прокручувати транзакції», «заспокоїтися» та подивитися, чи є інші проєкти з «точками для заробітку».
Я все ще звик користуватися Xhunt, де можна побачити найгарячіші напрямки у «стрічці новин» щодня: «DeFi» зменшує активність на рівні виконання та капітальної ефективності, «AI» переходить до перевірюваного виведення, «Меми» більше не обертаються лише навколо емоційних коливань, «Приватність» знову повертається до системного рівня дизайну.
Тому сьогодні я зібрав разом чотири відповідні проєкти, щоб подивитися, чи вдасться знайти більш цінну інформацію.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
1️⃣Ferra @ferra_protocol
Як інфраструктура для DeFi на Sui, Ferra @ferra_protocol останнім часом явно зосереджена на шляхах транзакцій та капітальній ефективності.
Дизайн паралельних систем DLMM, CLMM та DAMM дозволяє підвищити комбінаційність ліквідності у різних сценаріях, контроль за проскальзуванням стає більш стабільним.
Я вважаю, що цінність Ferra @ferra_protocol полягає у тому, що вона об’єднує якість виконання, реальні дані та структуру стимулів у єдиному торговому вході, підсилюючи інфраструктурні характеристики.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
2️⃣Inference @inference_labs
Останнім часом інформація про Inference @inference_labs зосереджена на систематичному впровадженні перевірюваного виведення.
За допомогою zkML та розподіленої архітектури виведення, модельні сегменти, виконання виведення та механізми перевірки розділяються та працюють у співпраці.
Я вважаю, що такий дизайн Inference @inference_labs перетворює проблему довіри до AI у питання аудиту та доказової обчислювальної здатності, і результати виведення вперше мають закінчену перевірку на інженерному рівні.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
3️⃣ MemeMax @MemeMax_Fi
Виявляється, що останні оновлення MemeMax @MemeMax_Fi більше спрямовані на реконструкцію логіки стимулювання через поведінкові мотивації.
Як Perp DEX у екосистемі MemeCore, MemeMax @MemeMax_Fi за допомогою AI Agent фільтрує шумові транзакції, перетворюючи реальні дії у довгострокові права, переосмислюючи спосіб використання Meme у ланцюгу.
Давайте подивимося, чи зможе така структура стимулів MemeMax @MemeMax_Fi забезпечити довгострокове узгодження та сталу участь у високоволатильному середовищі.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____
4️⃣ Miden @0xMiden
Останнім часом основна дискусія щодо Miden @0xMiden зосереджена на програмованій приватності та прозорості винагород.
За допомогою ZK-STARK Miden @0xMiden реалізує приватне виконання та міграцію локальних обчислень, при цьому ланцюг відповідає лише за підтвердження та верифікацію, що значно зменшує рівень розкриття даних.
Я вважаю, що заздалегідь визначена структура винагород та логіка розподілу — це сама по собі форма довіри, і сподіваюся, що Miden @0xMiden у майбутньому проявить себе ще яскравіше.
____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____🔍____