У міру того, як ви все глибше занурюєтеся у світ криптовалют, стає зрозуміло одне — ринок набагато складніший, ніж показують графіки та діаграми. Ті, здавалося б, стабільні цінові дані та індикатори, давно вже змінили свій характер у тіні. Коли раптом ринок обвалюється, всі усвідомлюють: та модель кількісного аналізу, яка колись працювала безвідмовно, насправді вже вийшла з ладу. Цифри можуть здаватися правильними, але вони зовсім не відображають реальну ситуацію на ринку.
Загалом, проблема криється у системі стимулів — вся система спроектована так, щоб зменшити витрати, а не щоб забезпечити точність даних. В результаті помилки накопичуються, наче снігова куля, і зрештою стають некерованими.
Розглянемо збір даних на блокчейні криптовалют — існує два основних підходи: push і pull. Push здається надійним — дані постійно йдуть у потоці з фіксованою частотою. Але коли ринок починає різко коливатися, проблеми стають очевидними: він досі транслює застарілу інформацію, тоді як реальний стан справ давно змінився. Pull, навпаки, забезпечує актуальні дані, але коштує дорожче і може мати затримки. У періоди сильних коливань обидва підходи працюють погано і лише посилюють шумові сигнали ринку.
Найболючіше — коли дані починають спотворюватися, ціна здається досі стабільною. Багато індикаторів вже давно мають проблеми у тіні, але під час спокійної роботи ринку ніхто цього не помічає.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PriceOracleFairy
· 9год тому
ngl дилема оркестру push/pull виглядає інакше, коли волатильність стає параболічною... оптимізація витрат завжди з'їдає правду зрештою
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirector
· 9год тому
Це саме ті ями, в які ми постійно наступаємо, спотворення даних взагалі важко помітити
Якщо б знали раніше, то краще менше, не вірте цій кількісній методиці
Пуш і пул — обидва паперові тигри, коли починається волатильність, всі падають на коліна
Механізм стимулювання повністю провалений, ціна за витратами — ідіотизм
Перед обвалом свічки K починають брехати, а ми все ще мріємо
Дані в блокчейні? Посміхаюся, реальний ринок зовсім не встигає за ними
Це як закрити очі собі і потім питати, чому врізався у дерево
Цифри правильні, так? Рахунки порожні
Коли індикатори дають збій, вони найтихіші, і це найнебезпечніше
Система з пріоритетом на витрати рано чи пізно помре, ми втрачаємо гроші, а вони економлять
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainDoctor
· 9год тому
Чорт побери, ось чому я не вірю тим кількісним стратегіям, я давно все зрозумів
Коли ринок вибухає, миттєво проявляються всі недоліки, дані дійсно можуть обманути
Пушінги та витягування — це все паперові тигри, коли починається волатильність, ніхто не зможе врятувати
Найбільш абсурдне — це коли вже все обвалилося, а ринок ще намагається видавати вигляд, що все нормально, це просто неймовірно
Цю систему з моменту її створення можна було назвати зіпсованою, її вже не врятувати
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_guzzler
· 9год тому
Це саме тому я ніколи не цілком довіряю даним з ланцюга, занадто багато чорних ящиків
Вірно сказано, пріоритет витрат робить точність даних жертвою, рано чи пізно станеться крах
Інформація про публікацію та отримання — це пастка, коли волатильність висока, ніхто тебе не врятує
Я давно помітив, що ринок зазвичай виглядає без проблем, але коли все обвалюється, стає зрозуміло, що це лише ілюзія
Мабуть, мені варто менше дивитись на індикатори і більше на трансфери в ланцюгу, це справді трохи лякає
Ця стаття трохи коле серце, здається, що вона розповідає про мою кров і сльози
Це просто безглуздо, дані обманюють без компромісів, що ж тоді вірити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenStorm
· 9год тому
Дані спотворені, і в момент їх ідентифікації це майже неможливо помітити, а коли зрозумієш — вже пізно, їх вже зібрали... Моя модель тестування також зазнала краху, затримки на ланцюгу давно вже зрозумілі.
Саме тому я кажу, що навіть ідеальна технічна сторона не зможе витримати тріщину у системі стимулів, система з пріоритетом витрат рано чи пізно дасть збій.
Постачання та отримання даних — обидва не підходять, тоді на що ми покладаємось? Хіба що на швидкість реакції, адже найбезпечніше — бути у центрі шторму[собачий смайлик].
Здається, що стабільна ціна — це найстрашніше, адже індикатори все ще підсовують ножі ззаду.
Точність даних взагалі не має значення, ця сфера давно зрозуміла: витрати — це головне.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 9год тому
чесно кажучи, проблема неправильного співвідношення стимулів — це справжній показник — всі оптимізують зменшення витрат, при цьому прикидаючись, що дані легітимні. залежність від шляху у найкращому вигляді. субоптимальні структури лише посилюють системний ризик, без обмежень.
У міру того, як ви все глибше занурюєтеся у світ криптовалют, стає зрозуміло одне — ринок набагато складніший, ніж показують графіки та діаграми. Ті, здавалося б, стабільні цінові дані та індикатори, давно вже змінили свій характер у тіні. Коли раптом ринок обвалюється, всі усвідомлюють: та модель кількісного аналізу, яка колись працювала безвідмовно, насправді вже вийшла з ладу. Цифри можуть здаватися правильними, але вони зовсім не відображають реальну ситуацію на ринку.
Загалом, проблема криється у системі стимулів — вся система спроектована так, щоб зменшити витрати, а не щоб забезпечити точність даних. В результаті помилки накопичуються, наче снігова куля, і зрештою стають некерованими.
Розглянемо збір даних на блокчейні криптовалют — існує два основних підходи: push і pull. Push здається надійним — дані постійно йдуть у потоці з фіксованою частотою. Але коли ринок починає різко коливатися, проблеми стають очевидними: він досі транслює застарілу інформацію, тоді як реальний стан справ давно змінився. Pull, навпаки, забезпечує актуальні дані, але коштує дорожче і може мати затримки. У періоди сильних коливань обидва підходи працюють погано і лише посилюють шумові сигнали ринку.
Найболючіше — коли дані починають спотворюватися, ціна здається досі стабільною. Багато індикаторів вже давно мають проблеми у тіні, але під час спокійної роботи ринку ніхто цього не помічає.