Незалежно від того, чи звертали ви увагу‼️

@KaitoAI на тему проектів у секторі AI всього 9 штук

Зараз AI-проєктів дуже багато, чесно кажучи, 90% з них після перегляду викликають одне й те саме відчуття:
змінити оболонку, розповісти історію, додати токен

Результат, який ви отримуєте, просто з високою ймовірністю — це
(зворотне використання)

Але @Kindred_AI відрізняється тим, що—
воно не просто “робить AI”, а створює “групу самостійних AI”.

Багато проєктів говорять про агентів, але по суті це все ще інструменти: ви натискаєте — вони рухаються; не натискаєте — вони лежать.
#Kindred підхід більше схожий на те, щоб розглядати AI як довгострокового “цифрового співробітника”.

Єдине, що його виділяє, — це один важливий момент, і саме він дозволяє йому суттєво відрізнятися від інших проєктів:
👉 Множина агентів справді має розподіл обов’язків, пам’ять і здатність до взаємодії, а не просто декоративні елементи.

Простими словами:
інші AI-проєкти — це “одна людина, яка працює сама”,
а Kindred — це “невелика команда, яка виконує роботу”.

Ви ставите ціль — і він не просто передає її моделі для обчислення і закінчує, а розбиває завдання, спілкується між собою, постійно коригується, і в кінцевому підсумку виконує роботу. Це відчуття — зрозуміле, коли спробуєш, і його не можна побачити просто з презентації.

Ще важливіше, що Kindred не зосереджений на тому, щоб показати, наскільки “розумний” AI, а на тому, щоб вирішити питання: **“Чи може AI дійсно виконувати роботу замість вас”**.
У реальному використанні ця різниця дуже велика, особливо при складних і довгострокових завданнях: інші агенти часто збоять, забувають або відхиляються, тоді як стабільність Kindred явно вищий рівень.

Тому я більше схильний описати його однією фразою:
Kindred не демонструє, наскільки AI крутий, а вирішує питання: “Чи може AI дійсно замінити вас у роботі”.