【区塊律動】12月12日有個不錯的消息——Pundi AI та LinqProtocol команда розробників LinqAI оголосили про співпрацю. Обидві сторони мають досить цікаві наміри: спільно створити справді децентралізовану екосистему AI, підтримувану довіреними даними та обчислювальною потужністю.
Як саме це працюватиме? З боку Pundi AI головним чином відповідає за дані. Вони через ланцюгове походження та токенізоване право власності дозволяють спільноті створювати та перевіряти високоякісні тренувальні дані для AI. Іншими словами, ваші згенеровані дані є справжніми та прослідковуваними, а також дають вам відповідні права. Це вирішує стару проблему невідомого походження даних для тренування AI.
З іншого боку, LinqProtocol спеціалізується на обчислювальній потужності. Вони створили мережу обчислень без дозволу, яка об’єднує GPU та CPU ресурси по всьому світу. Найголовніше — це вартість: вони можуть знизити витрати на обчислення для задач AI до рівня нижчого, ніж у централізованих хмарних сервісах.
Що станеться, коли ці дві сили з’єднаються? Високорівневі AI-агенти, навантаження на логіку, моделювання та автоматизацію — усі ці сценарії з високими вимогами до обчислювальної потужності зможуть працювати.
З більш широкої точки зору, за цим партнерством стоїть ідея дати користувачам справжній контроль над створеною ними цінністю — їхні дані належать їм, а мережа обчислень є прозорою та глобально розподіленою. Надалі планується запускати більше інтеграційних рішень, мотиваційних механізмів і можливостей для розробників. Спільнота, відкритий мережевий підхід — саме те, що вони прагнуть для майбутнього AI.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ApeWithAPlan
· 12-12 13:30
Завантаження даних в блокчейн звучить непогано, але чи справді це працює, здається, знову проект на презентаціях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_gramps
· 12-12 13:28
Джерело даних дійсно вирішило більшість болючих питань, але чи зможе децентралізована мережа обчислювальної потужності працювати стабільно? Здається, що переваги у витратах лише на папері
---
Знову комбінація даних + обчислювальна потужність... Чи не здається вам, що цей підхід вже знайомий? Подивимось, чи дійсно він буде реалізований
---
Гарантувати якість даних через блокчейн звучить гарно, але як забезпечити їхню якість? Хто буде їх перевіряти?
---
Створення екосистеми — це створення екосистеми, але головне — як спроектувати токеноміку, інакше це знову буде будівля на повітрі
---
Об’єднання GPU для зниження витрат — непогова ідея, але чи можна гарантувати стабільність мережі?
---
Чи можна заробляти на валідації даних у спільноті? Це схоже на таємний аутсорсинг, які механізми стимулювання залучать високоякісних учасників?
---
Децентралізована екосистема AI — знову децентралізація... Чи справді вона може бути ефективнішою за централізовану? Є сумніви
---
Чи не призведе безпосередній запис у блокчейн до зростання витрат? Виглядає так, ніби вони ще не все ретельно обміркували
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 12-12 13:18
Дані на блокчейні для заробітку? Звучить непогано, бо лише б не виявилось знову порожніх обіцянок
---
Децентралізований ШІ, що чув уже стільки разів, чи справді це зможе реалізуватись цього разу?
---
Вартість обчислювальної потужності має бути знижена — це важливий показник, а для звичайних людей походження даних — це зовсім не цікаво
---
Якимось чином мені здається, що назва LinqProtocol мені вже знайома, ще один новий проект?
---
Токенізація прав власності на дані звучить дуже заманливо, але хто гарантує якість даних, справді чи ні?
---
Ще раз про довіру до даних та децентралізовану екосистему — ці слова зараз скрізь
---
Об’єднання ресурсів CPU — це щось цікаве, але головне — запустити бізнес-модель
---
Я просто хочу знати, як у кінцевому підсумку буде з досвідом користувача, чи знову це буде технічне хобі для ентузіастів
---
Право на підтвердження даних — правильний напрямок, але чи працює механізм заохочення?
---
Почекайте, Pundi — це той, що раніше робив POS-термінали? Вийшов у сферу ШІ?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumSquirrel
· 12-12 13:03
Дані про право власності + розподіл обчислювальної потужності — цей шлях досить цікавий
---
Ще один децентралізований AI-план, чи виживе він до наступного року?
---
Розслідування через блокчейн дійсно вирішило біль проблеми, але хто оплатить вартість реалізації?
---
Скільки разів вже говорили про GPU-агреговану мережу, ключовим залишаються TPS і стабільність
---
Pundi і Linq об’єднуються, це для конкуренції з яким проектом?
---
Токенізація власності звучить круто, але чи куплять її реальні користувачі — ось у чому питання
---
Зменшення обчислювальних витрат — цей трюк кожен проект розхвалює, а результати?
---
Маю бажання спробувати їхній механізм верифікації даних, але потрібно подивитися, як буде організована мотивація
Pundi AI спільно з LinqProtocol створюють довірену даними децентралізовану екосистему штучного інтелекту
【区塊律動】12月12日有個不錯的消息——Pundi AI та LinqProtocol команда розробників LinqAI оголосили про співпрацю. Обидві сторони мають досить цікаві наміри: спільно створити справді децентралізовану екосистему AI, підтримувану довіреними даними та обчислювальною потужністю.
Як саме це працюватиме? З боку Pundi AI головним чином відповідає за дані. Вони через ланцюгове походження та токенізоване право власності дозволяють спільноті створювати та перевіряти високоякісні тренувальні дані для AI. Іншими словами, ваші згенеровані дані є справжніми та прослідковуваними, а також дають вам відповідні права. Це вирішує стару проблему невідомого походження даних для тренування AI.
З іншого боку, LinqProtocol спеціалізується на обчислювальній потужності. Вони створили мережу обчислень без дозволу, яка об’єднує GPU та CPU ресурси по всьому світу. Найголовніше — це вартість: вони можуть знизити витрати на обчислення для задач AI до рівня нижчого, ніж у централізованих хмарних сервісах.
Що станеться, коли ці дві сили з’єднаються? Високорівневі AI-агенти, навантаження на логіку, моделювання та автоматизацію — усі ці сценарії з високими вимогами до обчислювальної потужності зможуть працювати.
З більш широкої точки зору, за цим партнерством стоїть ідея дати користувачам справжній контроль над створеною ними цінністю — їхні дані належать їм, а мережа обчислень є прозорою та глобально розподіленою. Надалі планується запускати більше інтеграційних рішень, мотиваційних механізмів і можливостей для розробників. Спільнота, відкритий мережевий підхід — саме те, що вони прагнуть для майбутнього AI.