AWS, щоб переосмислити корпоративний штучний інтелект... ключовим є «агент»

Кроки розвитку систем штучного інтелекту привертають значну увагу, і Amazon Web Services (AWS) спрямована на наступний етап корпоративного штучного інтелекту. На цьогорічній події AWS re:Invent “інтелектуальні агенти штучного інтелекту” піднялися на передній план як основна архітектура, що замінює традиційні хмарні стратегії, при цьому обговорення зосереджено не лише на продуктивності моделей, а й на тому, як інтегрувати штучний інтелект у реальні бізнес-процеси. Хоча цей тренд почав формуватися кілька років тому, галузеві експерти вважають, що ця подія ознаменувала офіційний початок структурної перебудови архітектури штучного інтелекту та всієї хмарної інфраструктури.

Новий генеральний директор AWS Мэтт Гаммман заявив: “Очікується, що 80%–90% цінності корпоративного штучного інтелекту у майбутньому буде походити від архітектури ‘інтелектуальних агентів’”, і визначив концепцію агентів як ядро нової ери хмарних технологій. Він підкреслив, що за допомогою повного технологічного стеку, включаючи масштабовані спеціалізовані напівпровідники, нові серії моделей, архітектури на основі навчання та операційний час виконання, компанії зможуть створювати цінні системи розвідки. AWS розробила “інтелектуальні фабрики” для задоволення потреб дуже обмеженого числа високопродуктивних клієнтів, що є продовженням цієї стратегії.

Цей напрямок не обмежується лише візією. AWS поставила за мету перейти від допоміжного штучного інтелекту до еволюції у “командних членів”, здатних співпрацювати у всьому бізнесі організації. Віце-президент відділу інтелектуальних агентів штучного інтелекту Свамі Шивасубраманіан пояснив: “Більшість штучного інтелекту — це як стажери, які щодня повинні вчитися з нуля; а ми прагнемо створити штучний інтелект, який зможе довгостроково розуміти контекст роботи.” У рамках цієї візії також розвиваються нові типи сховищ, такі як S3 векторні сховища, які здатні безпосередньо обробляти внутрішні дані компанії, зменшувати затримки та підвищувати точність.

Перші компанії вже активно відчувають цю трансформацію. Партнер компанії Grelock Джеррі Чен зазначив: “Хмарна архітектура вже почала еволюціонувати від традиційної ‘хмари’ до ‘хмари + штучний інтелект’”, і підкреслив необхідність підготовки до майбутнього робочого середовища, яке керується штучним інтелектом, у рамках суверенних хмар. У цьому тренді AWS також запустила платформу Nova Forge, яка підтримує оптимізацію передових моделей для різних галузей, демонструючи прагнення прискорити тренування моделей на унікальних корпоративних даних.

Архітектура на основі агентів вже виходить за межі просто автоматизації і спрямована на переосмислення загального досвіду клієнтів. Віце-президент AWS Колін Обрі навів приклад технології “Just Walk Out” для відстеження покупок: “Система, яка приймає рішення в реальному часі за допомогою візуального аналізу у повністю анонімізованому режимі, у майбутньому зможе задовольняти різноманітні потреби у захисті приватності.”

Ця трансформація також очевидна у тенденціях для розробників. Інструменти поступово переходять від простого допоміжного коду до інтегрованих інтелектуальних агентів, здатних обробляти все — від планування роботи до документування та виконання завдань. За словами віце-президента AWS Діпака Сінгха, платформа Kiro зосереджена на перетворенні діалогових команд у чіткі специфікації для швидкого створення продуктів із досягненням результатів.

Ця хвиля змін також впливає на всю хмарну екосистему. Віце-президент Salesforce Нік Джонстон зазначив: “Клієнти прагнуть мати відкриту платформу, яка дозволить уникнути прив’язки до конкретного постачальника і активувати дані будь-де”, і оголосив про план інтеграції з AWS під назвою “Agentforce 360”. Oracle також прискорює реалізацію стратегій у мультихмарному середовищі, а Snowflake переносить фінансові та безпекові інтелектуальні агенти на базі Cortex у Bedrock Core AWS, щоб посилити можливості аналітики.

Для забезпечення стабільної роботи штучного інтелекту в різних середовищах стратегія мультихмарної інтеграції активно розвивається. Компанії вільно переміщують ключові дані між хмарами, щоб максимально використовувати потенціал агентів штучного інтелекту, що постійно розвивається. Орієнтовані на користувача індивідуальні аналітичні рішення також швидше впроваджуються у таких гібридних архітектурах.

Хмарна інфраструктура зазнає переформатування. Самі системи все більше орієнтовані на архітектуру з пріоритетом штучного інтелекту, і інтелектуальні агенти вже не просто інструменти, а стають “цифровими колегами”. Ця тенденція, яку ведуть AWS та їхні партнерські компанії, ймовірно, закладе новий стандарт у корпоративних технологічних стратегічних підходах.