Як стабількоін-платежі та крипто-орієнтовані інновації переформатовують фінанси, штучний інтелект і відкритий веб

Крипто-транзит прискорює вихід стабільних монет у мейнстрім

У цифрових фінансах зростання платежів зі стабільними монетами стикається з новою криптоінфраструктурою, агентами AI та технологіями приватності для переосмислення того, як рухається цінність і як працює сам інтернет.

У минулому році стабільні монети обробили приблизно 46 трильйонів доларів транзакцій, постійно досягаючи нових рекордних максимумів. Для порівняння, цей обсяг більш ніж у 20 разів перевищує PayPal і майже у 3 рази Visa, одну з найбільших платіжних мереж у світі. Більше того, діяльність зі стабільними монетами швидко наближається до обсягу мережі ACH для банківських переказів та прямих депозитів у США.

Сьогодні користувачі можуть надіслати стабільну монету менш ніж за секунду за ціну менше одного цента. Однак підключення цих цифрових доларів до звичайних фінансових транзитних систем залишається здебільшого невирішеним питанням. Відсутній надійний рівень входів і виходів, що з’єднує цінність на ланцюгу з банківськими рахунками, місцевими платіжними схемами та інструментами для продавців.

Нова хвиля стартапів намагається вирішити цю проблему. Деякі використовують криптографічні докази, щоб користувачі могли приватно обмінювати баланс місцевої валюти на цифрові долари. Інші підключаються до регіональних платіжних мереж, що використовують QR-коди та системи миттєвих транзакцій для переказів між банками. Тим часом, більше команд створює глобально інтегровані рівні гаманців і платформи для випуску карт, щоб люди могли витрачати стабільні монети у звичайних магазинах.

Разом ці підходи розширюють коло учасників цифрової доларової економіки і можуть прискорити використання стабільних монет безпосередньо для щоденної комерції. У міру розвитку систем входів/виходів та інтеграції цифрових доларів з місцевими платіжними системами та торговельним програмним забезпеченням з’являться нові поведінки. Працівники можуть отримувати зарплату в режимі реального часу через кордони, продавці — приймати глобальні долари без традиційних банківських рахунків, а додатки — миттєво розраховувати цінність із користувачами по всьому світу.

З масштабуванням цієї інфраструктури стабільні монети, ймовірно, перейдуть від нішевого фінансового інструменту до базового рівня розрахунків для інтернету, підтримуючи все — від переказів для споживачів до транснаціональних бізнес-потоків.

Переосмислення токенізації та видачі боргів на ланцюгу

Банки, фінтехи та управляючі активами проявляють сильний інтерес до перенесення на ланцюг американських акцій, товарів, індексів та інших традиційних інструментів. Однак більша частина цієї токенізації залишається скеуоморфною, імітуючи застарілі структури активів замість використання крипто-нативних можливостей.

Синтетичні продукти, такі як перпетуальні ф’ючерси, пропонують більш нативний підхід. Вони можуть забезпечити глибшу ліквідність і зазвичай простіші у реалізації, ніж одно до одного токени активів. Крім того, вони надають інтуїтивне кредитне важелі, що робить їх одними з найкращих продуктів для крипто-деривативів.

Акції ринків, що розвиваються, виділяються як особливо привабливий клас активів для «перпифікації». Ринок опціонів 0DTE на певні акції вже торгується з більшою ліквідністю, ніж базовий спотовий ринок, що натякає на те, що перпифікація може перевершити традиційну токенізацію. У найближчому році ймовірно з’являться нові крипто-нативні підходи до експозиції на реальні активи.

Поглядаючи на 2026 рік, очікується, що стабільні монети самі по собі перетворяться із простих токенізованих депозитів у інструменти, створені та ініційовані на ланцюгу. Використання стабільних монет стало мейнстрімом у 2025 році, і їхній випуск продовжує зростати. Однак без сильної кредитної інфраструктури багато сучасних рішень нагадують вузькі банки, які зберігають тільки ультра-безпечні ліквідні активи.

Хоча вузьке банківництво — це валідний продукт, воно навряд чи стане довгостроковою основою ланцюгової економіки. Замість цього нові групи управляючих активами, кураторів і протоколів забезпечують кредитування з підтримкою активів на ланцюгу під заставою оффчейн-активів. Сьогодні ці позики зазвичай беруться оффчейн і потім токенізуються для поширення.

Токенізація у цій моделі має обмежені переваги, окрім досягнення вже присутніх учасників ланцюга. Тому боргові активи, зрештою, слід ініціювати безпосередньо на ланцюгу, а не створювати оффчейн і потім обгортати. Ініціація на ланцюгу може зменшити витрати на обслуговування кредитів і бек-офісне структурування, одночасно підвищуючи доступність. Важкими завданнями залишаються відповідність вимогам та стандартизація, але розробники вже працюють над цими питаннями.

Оновлення циклу транзакцій стабільних монет і банківського реєстру

Середній банк досі використовує застарілі програмні комплекси, які сучасні розробники ледве впізнають. У 1960–1970-х роках банки були ранніми прихильниками великих систем програмного забезпечення. У 1980–1990-х з’явилося друге покоління технологій для транзакцій у центрі банківської системи, наприклад Temenos GLOBUS і InfoSys Finacle. Однак ці системи постаріли і повільно оновлюються.

Як наслідок, критичні реєстри, що відстежують депозити, застави та інші зобов’язання, часто все ще працюють на мейнфреймах із COBOL, з інтерфейсами пакетних файлів замість API. Більшість глобальних фінансових активів зберігається у цих застарілих реєстрах. Хоча вони надійні й довіряються регуляторами, вони стримують інновації. Наприклад, додавання функцій миттєвих платежів може займати місяці або роки і вимагати подолання технічного боргу і регуляторної складності.

Тут стабільні монети та пов’язані з ними інструменти забезпечують важливий міст. За останні кілька років стабільні монети знайшли чіткий продукт-маркет-фіт і міцно вийшли у мейнстрім, тоді як традиційні фінансові інститути прийняли їх на новому рівні. Токенізовані депозити, казначейські цінні папери та облігації на ланцюгу дозволяють банкам і фінтехам створювати нові продукти без переписування своїх застарілих систем.

Ще важливіше, що ці інструменти дозволяють інституціям експериментувати з програмованими передачами цінності, зберігаючи цілісність перевірених систем. Стабільні монети фактично запускають новий цикл оновлень банківських реєстрів, дозволяючи інноваціям відбуватися на периферії мережі, а не у серці застарілих систем.

Коли інтернет стане фінансовою системою

З появою агентів AI у масштабі та з тим, що більше комерції переміщується у тіньовий сектор, спосіб руху цінності має адаптуватися. У архітектурі з орієнтацією на наміри системи діють тому, що розумний агент визначає потребу, виконує зобов’язання або ініціює результат; користувачі не натискатимуть кожен платіжний крок.

У цьому світі цінність має пересуватися так швидко і вільно, як сьогодні передається інформація. Саме тут ідеально підходять блокчейни, смарт-контракти та нові протоколи. Смарт-контракт уже може миттєво розрахувати доларовий платіж по всьому світу за секунди. Однак нові примітиви, що з’являться у 2026 році, зроблять таке розрахункове оформлення програмованим і реактивним.

Агенти будуть миттєво платити один одному за дані, час GPU або API-запити без рахунків і звірянь. Розробники випускатимуть оновлення програмного забезпечення з правилами платежів, лімітами витрат і аудитами, які автоматично виконуються без традиційного onboarding продавців або банківських інтеграцій. Крім того, ринки прогнозів самостійно розраховуватимуться в реальному часі, оскільки події розгортатимуться, коефіцієнти змінюватимуться, агенти торгуватимуть і виплати зчищатимуться по всьому світу за секунди без посередників.

Коли цінність рухатиметься таким чином, «платіжний потік» перестане бути окремим операційним рівнем і стане внутрішньою поведінкою мережі. Банки перетворяться на частину базового інфраструктурного шару інтернету; активи стануть інфраструктурою. Якщо гроші стануть просто ще одним пакетом, що маршрутує інтернет, тоді мережа не лише підтримуватиме фінансову систему — вона фактично стане фінансовою системою.

У цьому контексті платежі стабільних монет утворюють сполучну тканину між агентами AI, людськими користувачами і традиційними інститутами, дозволяючи машинам торгувати один з одним так само природно, як і електронною поштою сьогодні.

Фінансове управління та автоматизація портфелів для всіх

Історично персоналізоване управління багатством було доступним лише клієнтам із високим рівнем добробуту у банках, оскільки надання індивідуальних порад у різних класах активів — дорого і операційно складно. Однак із токенізацією більшості активів, крипто-інфраструктура дозволяє стратегія, які можна виконувати і балансувати миттєво з мінімальними витратами.

Це майбутнє — не просто звичайні робо-консультанти. Всі можуть отримати доступ до активного портфельного управління, підтриманого рекомендаціями AI і співкерованими помічниками. У 2025 році традиційні інститути збільшили експозицію в крипто, рекомендувавши 2–5% розподілу безпосередньо або через ETP. Але це лише початок.

У 2026 році з’являться нові платформи, орієнтовані на «збагачення багатства», а не лише на його збереження. Фінтехи та централізовані біржі, використовуючи свої технічні переваги, прагнутимуть захопити більшу частку ринку розкішних стратегій. Тим часом DeFi-інструменти, як Morpho Vaults, автоматично спрямовують активи у найкращі ринки позик із оптимальним ризиком і доходністю, створюючи програмований основний розподіл із доходом.

Зберігання залишків у стабільних монетах замість фіату і у токенізованих фондах грошового ринку замість традиційних продуктів розширює дохідний простір. Крім того, роздрібні інвестори отримують легкий доступ до неликвідних приватних активів, таких як приватний кредит, компанії перед IPO та приватний капітал, оскільки токенізація відкриває ці ринки при збереженні відповідності та звітності.

Оскільки компоненти збалансованого портфеля — від облігацій до акцій і приватних та альтернативних активів — переміщуються ончейн, їх можна автоматично балансувати без переказів і ручних процесів. Це дає можливість наблизитися до рівня управління багатством інституційного зразка для набагато ширшої аудиторії.

Від KYC до KYA в агентській економіці

У фінансових послугах кількість нелюдських ідентичностей нині значно перевищує кількість людських працівників — за приблизними оцінками, у співвідношенні 96 до 1. Однак ці програмні агенти фактично залишаються «банківськими привидами», навіть якщо вони дедалі більше діють на ринках і у бізнес-робочих процесах. Бар’єр зміщується з інтелекту до ідентичності.

Відсутній примітив «Знайте Свого Агента» або KYA. Так само, як людям потрібні кредитні бали та підтверджені ідентифікатори для доступу до фінансових послуг, агенти потребуватимуть криптографічно підписаних атрибутів, що зв’язують їх із принципалом, визначають їхні обмеження і уточнюють відповідальність. Поки цього немає, багато продавців і платформ залишатимуть блокування автономних агентів на файрволі.

Те саме індустрія, що десятиліттями будувала інфраструктуру KYC, тепер має всього кілька місяців, щоб адаптувати ці рамки для агентів. Більше того, перетин AI, крипто і програмованої ідентичності визначить, наскільки швидко агентно-орієнтована торгівля зможе масштабуватися безпечно.

Робочі процеси досліджень AI і невидимий податок на відкритий веб

На початку цього року деякі дослідники зіштовхнулися з труднощами у навчанні моделей AI для розуміння складних робочих процесів. До листопада вони вже могли передавати моделям абстрактні інструкції, схожі на ті, що дають аспірантам, і отримувати іноді нові, правильно виконані відповіді.

Ці можливості починають трансформувати дослідження, особливо у сферах, що вимагають дедалі складнішого логічного мислення. Моделі тепер допомагають у відкритті нових знань і можуть автономно розв’язувати складні задачі, наприклад задачі Путнама, які часто називають одними з найскладніших математичних іспитів університетського рівня. Однак, які галузі найбільше виграють і як — залишається відкритим питанням.

Інструменти AI, схоже, налаштовані винагороджувати новий поліматський стиль досліджень, де здатність висувати гіпотези щодо зв’язків між ідеями і швидко екстраполювати з навіть спекулятивних виходів стає все ціннішою. Відповіді не завжди будуть точними, але вони все ж можуть спрямовувати дослідників у плодотворні напрямки, подібно до людського креативного мозкового штурму.

Для цього знадобляться нові робочі процеси AI, а не просто взаємодія агентів. Замість цього дослідники зможуть використовувати архітектури «агент-обгортка агента», де багатошарові моделі критикуватимуть попередні спроби і виділятимуть сигнал із шуму. Такий підхід уже застосовують для підготовки наукових статей, пошуку патентів, створення нових художніх форм і, на жаль, виявлення нових уразливостей смарт-контрактів.

Запуск ансамблів агентів логіки вимагатиме кращої взаоперабельності між моделями і механізмів для розпізнавання і компенсації внесків кожної. Крипто-примітиви для атрибуції та платежів допоможуть вирішити обидві задачі.

Між тим, зростання агентів AI накладає невидимий податок на відкритий веб. Агенти знімають дані з сайтів із рекламою, забезпечуючи зручність користувачам при цьому обходячи джерела доходу — рекламу і підписки, що фінансують контент. Без вирішення цієї проблеми цей дисбаланс між контекстним шаром і рівнем виконання загрожує сталості відкритих джерел інформації.

Щоб запобігти руйнуванню відкритого вебу, потрібні технологічні та економічні інновації. Наступне покоління спонсорованого контенту, мікроатрибуція і нові моделі фінансування досліджень уже розглядаються. Існуючі угоди з ліцензування AI часто компенсують контент-провайдерам лише частку втрат, спричинених AI-рухом трафіку, і тому вони виглядають нездатними бути сталими.

Ключова транзитна задача на наступний рік — перейти від статичних ліцензій на контент до реального часу й оплати за використання. Системи з блокчейном, що підтримують наноплатежі і точні стандарти атрибуції, можуть автоматично винагороджувати кожен об’єкт, що сприяє успіху агента.

Приватність як визначальна особливість криптовалюти

Приватність є критичною для переміщення глобальних фінансів у ланцюг, проте більшість існуючих блокчейнів розглядає її як додатковий аспект. Сьогодні приватність сама по собі достатньо переконлива, щоб відрізняти ланцюг від конкуренції і, що важливіше, створювати потужний мережевий ефект.

На повністю публічних мережах легко мостити активи з одного ланцюга в інший. Однак, коли активність стає приватною, переміщення ускладнюється. Мостити токени легко, а мостити секрети — ні. Перехід між приватною і публічною зонами — або навіть між двома приватними ланцюгами — може витікати метадані, такі як час транзакцій і кореляції розмірів, що полегшує відстеження користувачів.

Через це приватні ланцюги здатні забезпечити значно сильніше закриття, ніж загальні високопродуктивні мережі, де блокпростір є товаром, а комісії наближаються до нуля. Якщо загальний ланцюг не має розвиненої екосистеми, привабливого додатку або конкурентної переваги, користувачі і розробники не залишаться лояльними.

На публічних блокчейнах користувачі можуть легко транзакціонувати між багатьма мережами, тому вибір ланцюга має менше значення. На приватних мережах, навпаки, користувачі будуть вагатися з переміщеннями після того, як вже зробили зобов’язання, через ризик витоку. Така динаміка може породити структуру «виграє той, хто має більший», де домінують кілька приватних ланцюгів, особливо оскільки приватність є ключовою для більшості реальних сценаріїв використання.

Децентралізовані, квантостійкі повідомлення

У світлі очікувань квантових обчислень провідні месенджери, такі як Apple, Signal і WhatsApp, просуваються у впровадженні посиленої шифрування. Однак вони досі залежать від приватних серверів, керованих однією організацією. Ці сервери є привабливими цілями для урядів, що прагнуть їх закрити, зробити «задні двері» або отримати доступ до даних.

Квантозахищене шифрування мало б сенс лише в разі, якщо країна зможе просто відключити сервери компанії, або якщо компанія зберігає абсолютний контроль над приватною бекенд-інфраструктурою. Приватні сервери за своєю природою потребують гарантій «довіряйте мені». Інша модель передбачає, що користувачам не потрібно довіряти нікому для безпечної комунікації.

Щоб досягти цього, месенджери мають бути перепроектовані навколо децентралізації: без приватних серверів, без єдиного застосунку і з відкритим кодом скрізь. Передові шифрування, включно з захистом від квантових атак, мають базуватися на відкритих мережах без центральних точок уразливості. Закрий один застосунок — і з’являться сотні сумісних альтернатив.

Використовуючи блокчейни та пов’язані стимули, закриття вузла просто мотивує інший з’явитися. Коли люди зберігатимуть свої повідомлення з криптографічними ключами так само, як і гроші, все зміниться. Застосунки з’являтимуться і зникатимуть, але користувачі зможуть зберігати контроль над своїми повідомленнями та ідентичностями.

Це більше, ніж квантова стійкість або шифрування; це про власність і децентралізацію. Без обох суспільство ризикує створити непорушний шифр, що все ж можна буде вимкнути ззовні.

Secrets-as-a-service і безпека за кермом

За кожною моделлю, агентом і автоматизацією стоїть дані. Однак більшість потоків даних — що входять або виходять із моделей — є непрозорими, змінними і не піддаються аудиту. Для деяких споживчих випадків це допустимо, але сфери фінансів і охорони здоров’я вимагають жорсткої приватності. Це також суттєва перешкода для інституцій, що прагнуть токенізувати чутливі реальні активи.

Головні питання зводяться до контролю доступу до даних: хто керує конфіденційною інформацією, як вона рухається і які суб’єкти або агенти можуть з нею працювати? Без надійних контролів будь-хто, хто потребує конфіденційності, має використовувати централізовані сервіси або створювати власні інфраструктури, що дорого і повільно. Це перешкоджає повноцінному використанню даних у ланцюгу.

Зі зростанням агентних систем, що досліджують, здійснюють транзакції і приймають автономні рішення, користувачі й підприємства вимагатимуть криптографічних гарантій замість довільної довіри. Саме тому «secrets-as-a-service» стає необхідним примітивом. Нові технології мають забезпечити програмовані правила доступу до даних, клієнтське шифрування і децентралізоване управління ключами, що визначає, хто може розшифрувати що, за яких умов і на скільки довго.

Застосовуючи ці правила на ланцюгу, у поєднанні з перевірюваними системами даних, секрети стають фундаментальною частиною публічної інфраструктури інтернету, а не просто додатком. Приватність стає ядром інфраструктури, а не додатковим аспектом.

Водночас, нещодавні зломи у DeFi, що торкнулися протоколів із довгою історією успіху, з сильними командами, ретельними аудитами й багаторічним досвідом, показують, що багато сучасної практики безпеки залишається евристичною і ситуативною. Щоб удосконалитися, DeFi-безпека має перейти від списків вразливостей до властивостей на рівні дизайну.

На статичному етапі перед запуском це означає систематичне доведення глобальних інваріантів, а не лише перевірку локальних умов. Інструменти формальної верифікації, підтримувані AI, допоможуть писати формальні специфікації, пропонувати інваріанти і зменшити ручну працю з доведеннями. На динамічному етапі після запуску ці інваріанти зможуть забезпечувати моніторинг і enforcement у реальному часі.

Практично, ключові безпечні властивості можна закодувати як assertions у часі реального виконання, які кожна транзакція має задовольняти. Замість припущення, що всі баги були знайдені до запуску, протоколи автоматично скасовуватимуть будь-яку транзакцію, що порушує основні гарантії. Багато попередніх зломів могли б бути зупинені цими перевірками під час виконання.

Ця еволюція підвищує концепцію «код — це закон» до «специфікація — це закон»: навіть нові вектори атак мають відповідати тим самим гарантіям безпеки, що зберігають цілісність системи. Залишкові атаки стають меншими або дуже складними для виконання.

Прогнозні ринки, стейкінг-медіа і SNARKs за межами блокчейнів

Прогнозні ринки увійшли у мейнстрім і стануть ще більшими, ширшими і розумнішими, поєднавшись із крипто і AI. У найближчому році буде розміщено значно більше контрактів, що пропонують реальні часи ймовірностей не лише для виборів і геополітичних подій, а й для дрібних, взаємопов’язаних результатів.

З цими контрактами, що виводять інформацію і інтегруються у медіаекосистему, з’являться питання щодо прозорості, аудиту і соціального впливу. Крипто допоможе, забезпечуючи відкриті реєстри і перевірені структури ринків, але дизайнери мають ретельно балансувати цінність інформації та потенційні ризики.

Щоб обробляти значно більший обсяг контрактів, потрібні нові механізми вирішення істини. Централізовані рішення — визначити, чи сталася подія — залишаються важливими, але мають очевидні обмеження. Нові децентралізовані рамки управління і оракули на базі LLM допоможуть вирішити спірні результати і підтримати ширше застосування.

AI ще більше розширює ландшафт. Агенти на прогнозних платформах шукають сигнали по всьому світу для короткострокової переваги, виявляючи нові ментальні моделі для розуміння подій. Крім того, ці агенти можуть розкривати глибші передбачення складних суспільних результатів, коли їхні стратегічні підходи досліджуються.

Прогнозні ринки не замінюють опитування; вони доповнюють їх. Дані опитувань можна використовувати у ринках, а AI — покращувати досвід опитування. Крім того, крипто-інструменти допомагають перевірити, що респонденти є людьми, а не ботами, підвищуючи якість даних.

У медіа тріщини у традиційному уявленні об’єктивності вже видно роками. Інтернет дав операторам, практикам і розробникам безпосередній канал до аудиторії, і багато хто тепер говорить із відкритими інтересами у світі. Новим є прихід криптографічних інструментів, що дозволяють людям робити публічно підтверджувані зобов’язання. Оскільки AI робить масштабне створення контенту з будь-якої особистості тривіальним, прості заяви втрачають вагу. Токенізовані активи, програмовані блокування, прогнозні ринки і ончейн-історії можуть забезпечити міцніші підвалини довіри.

Ще одне нововведення — поява криптографічних доказів SNARKs, які мають вийти за межі блокчейнів. Історично, перевірка SNARK була дуже обтяжливою — у 1 000 000 разів більшою за безпосереднє виконання обчислення — що робило їх корисними лише при amortization через тисячі валідаторів.

До 2026 року очікується, що zkVM-прокази матимуть приблизно 10 000-кратний overhead із пам’яттю в сотні мегабайтів. Це швидко і дешево, достатньо для телефонів і майже всюди. Високопродуктивні GPU вже забезпечують у 10 000 разів більше паралельної пропускної здатності, ніж ноутбучні CPU, тому один GPU незабаром зможе генерувати реальні часи докази виконання CPU.

Цей зсув може відкрити можливості для перевіряємого хмарного обчислення. Для обчислень у хмарі, що вже працюють — чи то через їхню неоптимізованість під GPU, чи через застарілі системи — розробники зможуть отримати криптографічні докази правильності за розумною ціною. Проказовий шар оптимізований для GPU; код застосунків до нього не обов’язковий.

Будуючи понад трейдинг і до більш ясних правових рамок

Багато успішних криптокомпаній, окрім стабільних монет і основної інфраструктури, зосередилися на трейдингу. Однак, коли кожна компанія переслідує одну й ту ж бізнес-модель, більшість з них змагається за тих самих користувачів, залишаючи кілька великих переможців і витісняючи інші ідеї.

Сам по собі трейдинг — не поганий бізнес; це важлива функція ринку. Однак, розглядати його як кінцеву ціль може бути дорого. Погоня за швидкими сигналами продукт-маркет-фіту, особливо в еко-системі з спекулятивною орієнтацією, може відволікати засновників від створення більш захищених, довгострокових бізнесів.

Команди, що зосереджуються на «продукті», а не тільки на фінансовому об’ємі, зрештою, зможуть захопити більш стабільну цінність. Трейдинг може бути проміжною станцією, а не останнім пунктом для крипто-проектів.

Одночасно, одним із найбільших бар’єрів для створення блокчейн-мереж у США протягом останнього десятиліття була правова невизначеність. Законодавство про цінні папери було розтягнутим і вибірково застосовувалося, змушуючи учасників мережі дотримуватися рамок, розроблених для традиційних компаній.

Протягом років зменшення правового ризику часто замінювало продуктову стратегію. Засновникам радили уникати прозорості; розподіл токенів став довільним; управління інколи перетворювалося на шоу; а організаційні структури — переважно для правового захисту. Навіть токени проектувалися так, щоб уникнути явної економічної цінності.

Проекти у крипто, що брали на себе вищий регуляторний ризик, іноді випереджали більш обережних учасників. Однак, законодавство щодо структури ринку крипто — яке зараз найближче до прийняття у США — може у наступному році зняти багато цих перекосів.

Якщо воно буде ухвалене, ці правила сприятимуть прозорості, встановленню чітких стандартів і замінять «рулетку enforcement» структурованими шляхами збору коштів, запуску токенів і децентралізації. Після створення рамки GENIUS зросла кількість стабільних монет. Аналогічна ясність щодо ширших структур ринку може спричинити ще більший зсув, цього разу для мереж, а не лише валют.

На практиці це дозволить блокчейн-мережам працювати як справжні мережі: відкриті, автономні, командно-складні, довірливо нейтральні й децентралізовані. У поєднанні з досягненнями в AI, приватності та програмованих грошах наступний цикл криптоінновацій може виглядати менше як спекулятивна торгівля і більше — як відновлення інфраструктури інтернет