【链文】Чи зміниться ринок праці в США? Останні дані трохи дивні.
Попередження про масові звільнення (WARN), подані підприємствами штатів, досягли найвищого рівня з 2016 року — якщо не враховувати аномальний період пандемії. Моніторинг Challenger є ще більш прямим: кількість оголошень про звільнення в жовтні наближається до рівня під час економічної рецесії, при цьому найбільше постраждали технологічний сектор, промислове виробництво та харчова та напоїна промисловість.
Більше того, є подвійний тиск: підприємства одночасно звільняють людей і скорочують попит на найм. Це означає, що безробітним важко швидко знайти нову роботу. Хоча наразі кількість людей, що подають заявки на отримання допомоги по безробіттю, залишається стабільною, ці дані зазвичай відстають від тенденцій звільнення в приватному секторі приблизно на два місяці, і зима може насправді стати часом спалаху.
Amazon планує скоротити приблизно 14 тисяч корпоративних посад восени. Однак наразі доказів на користь заміни працівників штучним інтелектом недостатньо — поки що не дійшли до того, щоб покласти всю провину на AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ColdWalletAnxiety
· 6год тому
Хвиля звільнень наближається до рівня рецесії, чи дійсно це сталося? Під подвійним тиском безробітні не мають виходу, взимку, мабуть, буде вибух.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlphaWhisperer
· 6год тому
Справді, подвійний удар - це найгірше... заморожування найму + хвиля звільнень, хто це витримає
Ця хвиля в технологічному секторі особливо сильна, здається, що ті, хто працює з AI вдома, вже не серйозно наймають людей
Два місяці затримки, ця справа, взимку може справді вибухнути, а зараз всі ще вдають, що сплять
Amazon за один раз скоротив 14 тисяч, це число звучить просто неприємно...
Цю схему з перекладенням відповідальності на AI вже набридло, якщо чесно, це просто капітал хоче зменшити витрати, AI - це просто назва
Хвиля безробіття, напевно, наближається, слід підготуватися з запасом стейблкоїнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SelfCustodyIssues
· 7год тому
Відчувається, що хвиля звільнень дійсно прийшла, технологічна індустрія першою під ударом, ми, здається, опинилися в небезпечному становищі.
Проблема в тому, що вакансій також стає менше, безробітні не можуть знайти нову роботу, взимку, напевно, відбудуться проблеми.
Amazon скорочує 14 тисяч працівників, масштаб справді трохи лякає.
2-місячний затримка... зараз стабільні дані про безробіття можуть бути ілюзією, і в кінці кінців все вибухне.
Не варто завжди перекладати провину на AI, якщо чесно, це просто економічна криза, потрібно контролювати витрати.
А може, все ж варто накопичити трохи стабільних активів, чи можна купувати просадку на крипторинку в цей час?
Дані про зайнятість у США запустили тривогу: хвиля звільнень наближається до рівня рецесії
【链文】Чи зміниться ринок праці в США? Останні дані трохи дивні.
Попередження про масові звільнення (WARN), подані підприємствами штатів, досягли найвищого рівня з 2016 року — якщо не враховувати аномальний період пандемії. Моніторинг Challenger є ще більш прямим: кількість оголошень про звільнення в жовтні наближається до рівня під час економічної рецесії, при цьому найбільше постраждали технологічний сектор, промислове виробництво та харчова та напоїна промисловість.
Більше того, є подвійний тиск: підприємства одночасно звільняють людей і скорочують попит на найм. Це означає, що безробітним важко швидко знайти нову роботу. Хоча наразі кількість людей, що подають заявки на отримання допомоги по безробіттю, залишається стабільною, ці дані зазвичай відстають від тенденцій звільнення в приватному секторі приблизно на два місяці, і зима може насправді стати часом спалаху.
Amazon планує скоротити приблизно 14 тисяч корпоративних посад восени. Однак наразі доказів на користь заміни працівників штучним інтелектом недостатньо — поки що не дійшли до того, щоб покласти всю провину на AI.