Nvidia прискорює розробку передових матеріалів за допомогою мікросервісів ШІ

Джерело: CritpoTendencia Оригінальна назва: Nvidia прискорює розробку передових матеріалів за допомогою мікросервісів ШІ Оригінальне посилання: На конференції SC25, що відбулася в Сент-Луїсі, Nvidia представила ряд інновацій у прискорених обчисленнях та штучному інтелекті, які сприяють значним досягненням у науці про матеріали.

Компанія запустила високопродуктивні канали даних та мікросервіси штучного інтелекту, розроблені для прискорення ідентифікації нових матеріалів для таких галузей, як аерокосмічна, енергетична, електронна та виробнича.

Nvidia стимулює нову еру в передових матеріалах

Одним із найвидатніших застосувань є використання Holoscan у співпраці з Національною лабораторією Брукхейвена, де дослідники обробляють дані в режимі реального часу з роздільною здатністю менш ніж 10 нанометрів.

Цей підхід дозволяє спостерігати за еволюцією складних матеріалів майже миттєво, прискорюючи експерименти та знижуючи експлуатаційні витрати в лабораторіях, які вимагають високоспеціалізованого обладнання.

Іншим центральним компонентом є набір ALCHEMI, який складається з мікросервісів, що інтегрують ШІ з молекулярним моделюванням. До цього додаються такі інструменти, як NIM BCS, орієнтований на конформаційний пошук, та NIM BMD, спрямований на молекулярну динаміку, які дозволяють аналізувати мільйони можливих матеріалів за значно коротший час, ніж традиційні методи.

Ці можливості є особливо цінними для дослідження альтернатив у системах просунутого охолодження, акумуляторах, каталізаторах або електронних компонентах, в областях, де зазвичай потрібні тривалі цикли фізичних експериментів.

Реалізації, що демонструють потенціал Nvidia

Декілька компаній вже використовують технології Nvidia для оптимізації своїх дослідницьких процесів. ENEOS Holdings, наприклад, проаналізувала більше 10 мільйонів можливих рідин для систем занурювального охолодження.

Крім того, було оцінено понад 100 мільйонів кандидатів на реакції еволюції кисню за кілька тижнів. Перед тим, як отримати ці інструменти, процеси такого масштабу вимагали набагато більших часових масштабів.

У свою чергу, Universal Display Corporation звернулася до мікросервісів Nvidia для прискорення аналізу молекул, призначених для покращення термічної стабільності OLED-матеріалів.

Цей підхід дозволив здійснювати масштабні прогнози без залежності виключно від традиційних експериментальних випробувань, відкриваючи нові формулювання для екранів та пристроїв наступного покоління.

Прорив, який прискорює глобальні наукові інновації

Стратегія Nvidia спрямована на демократизацію доступу до передових інструментів, дозволяючи мікросервісам виконуватись як у хмарі, так і на локальних установках з сумісними GPU. Це полегшує участь лабораторій різного розміру у процесах відкриття, раніше зарезервованих для центрів з високими можливостями.

У підсумку, інтегруючи ШІ, прискорене моделювання та аналіз в реальному часі, зменшується дистанція між початковою ідеєю та розробкою функціонального матеріалу. Ця зміна прискорює створення більш ефективних, стійких технологій, адаптованих до сучасних потреб.

Для галузей, які залежать від безперервних інновацій, таких як енергетика або електроніка, цей підхід представляє конкурентну перевагу та переломний момент у способі розробки технологічних рішень.