Агенти, які поєднують кілька AI-моделей, насправді стикаються з проблемами точності.
Чому? Тому що занадто багато вибіркових моментів.
・Який інструмент використовувати ・Як скласти запит на пошук ・Як звузити результати
Чим ширше вимоги користувача, тим більше можливі коливання в цьому процесі вибору. В результаті точність може знижуватися.
На даний момент, єдиний агент набагато стабільніший. Якщо завдання чітке, проста структура перемагає.
Ну, це навчальна модель, тому в майбутньому вона, напевно, покращиться, але на даний момент «складність = висока продуктивність» не є правдою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SmartContractPlumber
· 6год тому
Це ж не що інше, як стара проблема контролю доступу в новій обгортці? Багато моделей з'єднуються, кожна точка прийняття рішення є потенційною вразливістю, сам процес вибору нічим не відрізняється від відсутності формальної верифікації.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RiddleMaster
· 6год тому
Ось у чому проблема, накопичення кількох моделей зовсім не є рішенням.
Чим вищий рівень складності, тим більше точок вибору, в результаті це призводить до катастрофи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletGuardian
· 6год тому
Складні речі навпаки, легко зазнають невдачі, я це вже давно помітив.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Ser_APY_2000
· 7год тому
Кажучи по правді, комбінація кількох моделей звучить елітно, але насправді вона розчаровує.
Агенти, які поєднують кілька AI-моделей, насправді стикаються з проблемами точності.
Чому? Тому що занадто багато вибіркових моментів.
・Який інструмент використовувати
・Як скласти запит на пошук
・Як звузити результати
Чим ширше вимоги користувача, тим більше можливі коливання в цьому процесі вибору. В результаті точність може знижуватися.
На даний момент, єдиний агент набагато стабільніший. Якщо завдання чітке, проста структура перемагає.
Ну, це навчальна модель, тому в майбутньому вона, напевно, покращиться, але на даний момент «складність = висока продуктивність» не є правдою.