babe, доброго дня! Сьогодні поговоримо про одну з технологій, яка чекає на вирішення у професійній сфері обчислень з конфіденційністю, а саме про повністю гомоморфне шифрування (FHE)

Це точно є основною технологією захисту конфіденційності даних, але вона постійно стикається з трьома серйозними проблемами: повільна швидкість обчислень, обмежена кількість застосувань та складність розробки, що призводить до затримки в досягненні практичності.

А команда @zama_fhe протягом останніх п'яти років зосередилася на вирішенні цих ключових проблем, і тепер нарешті представила вражаючі результати.

• Незалежно від того, чи хочете ви використовувати Solidity, чи Python для розробки, він може підтримувати це.

• Різні реальні сценарії можуть легко адаптуватися, швидкість обчислень суттєво зросла, у порівнянні з п'ятьма роками тому, вона стала швидшою більш ніж у 100 разів.

• Вона також має захист від постквантових загроз, навіть у разі атаки сучасними квантовими алгоритмами, може надійно зберігати безпеку даних.

■Команда Zama не може задовольнитися лише оптимізацією повністю гомоморфного шифрування:

• Вони знають, що інші рішення для збереження конфіденційності мають недоліки, тому просто інтегрують багатосторонні обчислення (MPC) та нульові знання (ZK), щоб ці технології взаємодіяли, компенсуючи недоліки одне одного, створюючи практичну технологічну систему:

■FHE може шифрувати дані та забезпечувати публічну перевірку:

• Якщо використовувати GPU, можна обробляти понад 100 транзакцій на секунду, якщо ж ще додати FPGA, ASIC та інші апаратні прискорювачі, швидкість обробки різко зросте, можна обробляти кілька тисяч транзакцій на секунду.

■MPC використовує децентралізований підхід для управління глобальним мережевим ключем, безпека на високому рівні:

• Воно використовується лише під час генерації ключів та дешифрування, таким чином зменшуються затримки та витрати на зв'язок, а також значно підвищується масштабованість та рівень децентралізації.

■ZK переважно відповідає за перевірку того, чи відповідає зашифрований ввід вимогам:

• Оскільки функції досить однозначні, створені документи-докази є дуже маленькими, витрати на їхнє створення на таких терміналах, як браузери та мобільні додатки, значно зменшилися.

■З точки зору безпеки, заходи конфіденційності Zama є надійними, тому не потрібно турбуватися про витік особистої інформації

• Вони не мають централізованого ризику, отримані результати можна перевірити, і вони можуть використовуватися в будь-якому сценарії, подальше додавання функцій також зручно, кроки операції прості, навіть новачки можуть швидко освоїтися.

Неважливо, чи компанії хочуть забезпечити захист приватності, чи розробники прагнуть впроваджувати інноваційні застосунки, тепер нарешті є надійний та зручний вибір. У майбутньому сценарії впровадження обчислень з приводу приватності, можливо, стане все більше.
#ZamaCreatorProgram