Я досліджував, як @zama_fhe впроваджує повну гомоморфну криптографію в EVM, і простір дизайну вражає.
tl;dr Які зміни у FHE ▸ Обчислюйте безпосередньо на зашифрованих даних, без етапу розшифрування ▸ Довіряйте математиці більше, ніж апаратному забезпеченню (контраст TEEs), доповнюйте ZK докази ▸ Конфіденційність на рівні функції, а не тільки на рівні транспорту
fhEVM за 30 секунд ▸ Solidity з зашифрованими примітивами (euint/ebool) та операціями FHE ▸ EVM-сумісний розробницький процес, приватний стан + приватні обчислення ▸ Оффчейн FHE робітники / копрограми для виконання важких операцій ▸ Ключі залишаються у користувачів або розподіляються за пороговими схемами
Що ви можете побудувати далі ❶ Закритий порядок обробки замовлень + аукціони, стійкі до MEV, на @ethereum ❷ Приватні AMM/кредитний рейтинг без витоку даних ❸ Зашифроване на ланцюгу ML-інференція та платежі між агентами ❹ Rails, що відповідають вимогам: аудиторські за потреби, приватні за замовчуванням, на відміну від L2 змішувачів (думайте про гібриди ZK + FHE з @aztecnetwork для доказів)
Відкриті питання ▸ Затримка/комісії проти пакетної обробки + прискорення GPU ▸ Газова економіка для зашифрованих операцій ▸ UX управління ключами в масштабах
Якщо ви розробник: чи запустите ви FHE як L2, EVM передкомпіляцію або модель копродуктора спочатку, і чому? Поділіться вашими компромісами або бенчмарками, якщо ви пробували tfhe-rs/concrete #FHE приватність
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
➥ FHE Ончейн: Глава Zama
Я досліджував, як @zama_fhe впроваджує повну гомоморфну криптографію в EVM, і простір дизайну вражає.
tl;dr Які зміни у FHE
▸ Обчислюйте безпосередньо на зашифрованих даних, без етапу розшифрування
▸ Довіряйте математиці більше, ніж апаратному забезпеченню (контраст TEEs), доповнюйте ZK докази
▸ Конфіденційність на рівні функції, а не тільки на рівні транспорту
fhEVM за 30 секунд
▸ Solidity з зашифрованими примітивами (euint/ebool) та операціями FHE
▸ EVM-сумісний розробницький процес, приватний стан + приватні обчислення
▸ Оффчейн FHE робітники / копрограми для виконання важких операцій
▸ Ключі залишаються у користувачів або розподіляються за пороговими схемами
Що ви можете побудувати далі
❶ Закритий порядок обробки замовлень + аукціони, стійкі до MEV, на @ethereum
❷ Приватні AMM/кредитний рейтинг без витоку даних
❸ Зашифроване на ланцюгу ML-інференція та платежі між агентами
❹ Rails, що відповідають вимогам: аудиторські за потреби, приватні за замовчуванням, на відміну від L2 змішувачів
(думайте про гібриди ZK + FHE з @aztecnetwork для доказів)
Відкриті питання
▸ Затримка/комісії проти пакетної обробки + прискорення GPU
▸ Газова економіка для зашифрованих операцій
▸ UX управління ключами в масштабах
Якщо ви розробник: чи запустите ви FHE як L2, EVM передкомпіляцію або модель копродуктора спочатку, і чому? Поділіться вашими компромісами або бенчмарками, якщо ви пробували tfhe-rs/concrete #FHE приватність