всі говорять про @SentientAGI, і я думав, що це просто шум, поки не запустив агентів на GRID і не побачив, як контекст став на місце

стек має сенс:
- GRID об'єднує агентів, моделі, дані, обчислення в одну відкриту структуру
- ROMA обробляє розподіл завдань + рекурсивну оркестрацію, об'єднуючи сигнали в узгоджені результати
- NEURA налаштовує людський рівень (інтенцію, поведінку, нюанс), щоб відповіді здавались узгодженими
- OML зберігає ваги відкритими + аудитованими, внески зараховуються
- ODS є дверима до глибшого доступу до чату та трубопроводів

я запустив агент дослідження ринкової структури минулої ночі, виявив патерни потоку ETF, динаміку випуску майнерів та гамма-стіни опціонів, взаємопов'язані джерела, пояснювальність сліду збережена. немає відчуття чорного ящика, я можу простежити кожен крок.

основна суть: gSenti узгоджує використання з внеском, і з довірою, що стала портативною завдяки проектам, як @brevis_zk, ви можете брати докази будь-куди

хто виконує щоденні агенти на GRID? випадки використання, на які ви б зробили ставку в цьому циклі: торгівля, дослідження або інструменти управління. відповідайте зі своїм стеком агентів або цитуйте найбожевільніший робочий процес, який ви створили на Sentient

#AGI opensource