Обговорюючи технологію нульових знань (ZK), багато проектів часто потрапляють у пастку демонстрації технічних параметрів. Однак, глибше досліджуючи документацію розробки ZKC, я виявив, що вона вирішує фундаментальну проблему: як перетворити нульові знання з академічної концепції на практичний інструмент. Ця трансформація є ключовою відмінністю ZKC від інших ZK проектів.
Інновація ZKC полягає в його дизайні 'модульного шару доказів'. Цей дизайн розділяє ZK-технології на три незалежні модулі: обчислювальний шар, шар доказів і адаптаційний шар, що значно знижує поріг для розробки. Розробникам не потрібно глибоко розуміти математичні принципи ZK, достатньо просто використовувати знайомі мови програмування (такі як Solidity, Rust або Python) для написання логіки поза ланцюгом на обчислювальному шарі. Адаптаційний шар автоматично сумісний з різними правилами верифікації публічних ланцюгів, тоді як шар доказів відповідає за генерацію ефективних доказів ZK-SNARK.
Цей дизайн має значний практичний ефект. Наприклад, команда DeFi спочатку не могла розвивати функцію 'симуляції поза ланцюгом' через високу складність технології ZK, але після використання SDK ZKC їм знадобився лише тиждень для інтеграції. Ця значна здатність підвищувати ефективність розробки є ключовим фактором у просуванні технології ZK.
Цінність токена ZKC тісно пов'язана з фактичним використанням розробників. Його унікальний механізм PoVW (Proof of Verifiable Work) не є простою "стейкінг-майнінгом". Доказники повинні брати на себе розробницькі завдання, і, крім стейкінгу базового токена ZKC, їм також потрібно додатково стейкати відповідно до конкретних вимог завдання. Цей механізм ефективно пов'язує цінність токена з фактичним рівнем використання платформи, забезпечуючи міцну основу для сталого розвитку екосистеми ZKC.
З розвитком проектів, таких як ZKC, ми можемо передбачити, що технологія нульового знання поступово перейде з академічної сфери до широкого використання, приносячи більше інноваційних можливостей для екосистеми блокчейн.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GmGnSleeper
· 17год тому
Ця публікація має дещо особливе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostAddressHunter
· 17год тому
Не дарма це наш ZKC!
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncommonNPC
· 17год тому
Детально підрахувавши, легко стати обманутим для дурнів.
Обговорюючи технологію нульових знань (ZK), багато проектів часто потрапляють у пастку демонстрації технічних параметрів. Однак, глибше досліджуючи документацію розробки ZKC, я виявив, що вона вирішує фундаментальну проблему: як перетворити нульові знання з академічної концепції на практичний інструмент. Ця трансформація є ключовою відмінністю ZKC від інших ZK проектів.
Інновація ZKC полягає в його дизайні 'модульного шару доказів'. Цей дизайн розділяє ZK-технології на три незалежні модулі: обчислювальний шар, шар доказів і адаптаційний шар, що значно знижує поріг для розробки. Розробникам не потрібно глибоко розуміти математичні принципи ZK, достатньо просто використовувати знайомі мови програмування (такі як Solidity, Rust або Python) для написання логіки поза ланцюгом на обчислювальному шарі. Адаптаційний шар автоматично сумісний з різними правилами верифікації публічних ланцюгів, тоді як шар доказів відповідає за генерацію ефективних доказів ZK-SNARK.
Цей дизайн має значний практичний ефект. Наприклад, команда DeFi спочатку не могла розвивати функцію 'симуляції поза ланцюгом' через високу складність технології ZK, але після використання SDK ZKC їм знадобився лише тиждень для інтеграції. Ця значна здатність підвищувати ефективність розробки є ключовим фактором у просуванні технології ZK.
Цінність токена ZKC тісно пов'язана з фактичним використанням розробників. Його унікальний механізм PoVW (Proof of Verifiable Work) не є простою "стейкінг-майнінгом". Доказники повинні брати на себе розробницькі завдання, і, крім стейкінгу базового токена ZKC, їм також потрібно додатково стейкати відповідно до конкретних вимог завдання. Цей механізм ефективно пов'язує цінність токена з фактичним рівнем використання платформи, забезпечуючи міцну основу для сталого розвитку екосистеми ZKC.
З розвитком проектів, таких як ZKC, ми можемо передбачити, що технологія нульового знання поступово перейде з академічної сфери до широкого використання, приносячи більше інноваційних можливостей для екосистеми блокчейн.