У сфері Web3 найбільшим викликом для традиційних фінансових установ є не недостатня визнання технології блокчейн, а важкість тлумачення даних на ланцюзі. Ця проблема особливо яскраво проявляється в кількох ситуаціях.

Наприклад, коли банки намагаються розпочати бізнес з утримання криптоактивів, адресні баланси та транзакційні записи в мережі часто виглядають як важко зрозумілі рядки, що не можуть бути узгоджені з традиційною системою рахунків та логікою звірки. Теж саме стосується компаній з управління активами, які, розглядаючи інвестиції в реальні активи (RWA), виявляють, що формат даних оцінки активів в мережі не сумісний з їхньою існуючою системою управління ризиками, що призводить до необхідності ручного введення даних, що не лише знижує ефективність, але й підвищує ймовірність помилок.

Саме на цьому фоні з'явилася Pyth Network, яка виконує роль 'перекладача даних'. Вона прагне перетворити дані з блокчейну в формат, зрозумілий і придатний для використання традиційними фінансовими установами, ефективно усуваючи 'мовний бар'єр' між двома сферами.

Типовим випадком є ситуація, коли комерційний банк певного міста зіткнувся з труднощами при наданні послуг з зберігання криптоактивів. Спочатку система управління ризиками цього банку не могла ідентифікувати залишки біткоїн-адрес в мережі, а також не могла зв'язати їх з інформацією про клієнтів, не кажучи вже про можливість генерувати звіти, що відповідають вимогам регулятора.

Однак, після підключення до Pyth Network ситуація істотно змінилася. Pyth здійснив 'традиційний переклад' даних з блокчейну: 'адреса' відповідала 'ідентифікатору клієнтського рахунку' в банку, а 'зміни балансів в блокчейні' перетворювалися на 'деталі надходжень і витрат рахунку'. Що ще важливіше, він також може генерувати звіти, що відповідають 'Правилам управління послугами зберігання комерційних банків', що містять ключову інформацію, що відповідає вимогам регулятора, таку як тип активів, кількість, оцінка, час змін тощо.

Цей перехід дав миттєвий ефект. Система зберігання банків тепер може безпосередньо читати ці перетворені дані, що не лише підвищило ефективність звірки на 60%, а й успішно пройшло перевірку регуляторних органів. Ця здатність до перетворення та інтеграції даних суттєво сприяла розширенню традиційних фінансових установ у сферу Web3, зводячи міст даних між двома, здавалося б, відокремленими світами.

Зі зростанням кількості традиційних фінансових установ, які починають досліджувати сферу Web3, такі платформи даних, як Pyth Network, відіграватимуть все більш важливу роль. Це не просто технічне рішення, а й ключовий рушій для сприяння інтеграції традиційних фінансів та нових екосистем цифрових активів. У майбутньому ми маємо всі підстави вірити, що з постійним вдосконаленням та популяризацією таких інструментів фінансові інновації переживуть нову весну, надаючи інвесторам та учасникам ринку більше можливостей та зручностей.