Коли місто стикається з надзвичайними ситуаціями, своєчасні та точні комплексні дані часто є найдефіцитнішим ресурсом. Незалежно від того, чи важко отримати інформацію про наявність ліжок у лікарнях і постачання масок під час епідемії, чи неможливо вчасно дізнатися про затоплення доріг та потреби громади під час проливного дощу, ухвалення рішень часто базується на досвіді, що призводить до затримки реакції.

Проте система "Екстрена реакція на дані" розроблена Pyth Network принесла суттєві зміни в управлінні надзвичайними ситуаціями в містах. Ця система здатна в короткий термін інтегрувати розрізнені джерела даних, надаючи точну підтримку для екстреного управління в містах.

Минулого року, коли певне місто постраждало від удару тайфуну, переваги цієї системи були повною мірою виявлені. З огляду на численні затоплені ділянки в міських районах та відключення електроенергії, урядова служба з надзвичайних ситуацій терміново потребувала отримати ключову інформацію, таку як розподіл затоплених ділянок, список спільнот без електрики та запаси екстрених матеріалів. Ці дані розподілені між різними відомствами, такими як муніципальні, електричні та соціального забезпечення, і мають різні формати. Якщо використовувати традиційний метод інтеграції, це займе принаймні 6 годин, що не відповідає вимогам терміновості для екстреної допомоги.

Команда Pyth швидко розпочала дії після отримання запиту. Спочатку вони підключили дані датчиків моніторингу затоплення від муніципальних відомств, отримавши в режимі реального часу інформацію про глибину затоплення з понад 200 моніторингових точок. Потім команда з'єднала систему зон відключення електроенергії енергетичної компанії, синхронізувавши область і очікуваний час відновлення для 15 відключених спільнот. Нарешті, вони інтегрували дані складів надзвичайних матеріалів від Міністерства соціального захисту, чітко визначивши запаси та місця зберігання таких матеріалів, як намети, продукти харчування тощо.

Лише за 2,5 години команда Pyth успішно інтегрувала ці три типи даних в єдину комплексну "приладну панель для надзвичайних ситуацій". Ця панель чітко позначає ділянки з серйозним затопленням, які потребують термінового відкачування води, громади, що зазнали відключення електроенергії та потребують доставки аварійного освітлення, а також райони, де необхідні запаси. Державні органи швидко розгорнули рятувальні дії на основі цієї панелі, що підвищило ефективність рятувальних операцій на 50% і значно скоротило очікуваний час рятування.

Цей випадок повністю демонструє важливу роль технологій інтеграції даних в управлінні надзвичайними ситуаціями в містах. Завдяки швидкому та точному збору ключової інформації, ухвалювачі рішень можуть ефективніше розподіляти ресурси, підвищуючи ефективність рятувальних операцій і, зрештою, краще забезпечуючи безпеку громадян та функціонування міста. З розвитком технологій, подібних до Pyth Network, у нас є підстави сподіватися, що в майбутньому міста зможуть швидше та точніше реагувати на надзвичайні ситуації.