Коли більшість людей дивляться на GRID @SentientAGI, увага зосереджується на його розподільнику викидів або на оркестраційному шарі ROMA.
Але заглиблюючись, я думаю, що справжнім множником є OpenDeepSearch: шар індексації, який тихо забезпечує роботу всієї системи.
Без пошукової рейки оркестрація сліпа. З нею ви можете направляти запити через тисячі агентів, моделей і наборів даних.
Це той же динамічний процес, який зробив The Graph необхідним для DeFi: індексація не є привабливою, але вона критично важлива.
Що таке відсутній нейтральний шар?
Агенти не зазнають невдачі через відсутність розумових здібностей... вони зазнають невдачі через погане виявлення та маршрутизацію.
Щоб функціонувати в масштабах, їм потрібно:
▸ Відкрийте відповідні моделі, набори даних і обчислювальні ресурси.
▸ Ранжувати результати серед кількох кандидатів.
▸ Скомпонуйте ці результати в щось корисне.
Закриті лабораторії (OpenAI, Anthropic) вирішують це внутрішньо за допомогою власних стеків.
Але відкритий AGI потребує нейтрального, продуктивного шару пошуку.
Ось що надає OpenDeepSearch: перетворення неструктурованого спілкування агентів у структуровані сигнали, які GRID може маршрутизувати через свій розподільник.
Ось як працює OpenDeepSearch
З репозиторію GitHub та живих демонстрацій:
1️⃣ Режим за замовчуванням: швидкий семантичний пошук з повторним ранжуванням.
2️⃣ Режим багатокрокового доступу: пов'язане отримання даних з кількох артефактів.
3️⃣ Про режим: глибше мислення, оптимізоване для робочих процесів агентів.
4️⃣ Інтеграція: кожен запит GRID може викликати OpenDeepSearch для знаходження артефактів перед оркестрацією.
5️⃣ Квитки: Показники феєрверків демонструють затримку менше 2 секунд у 15-агентних робочих процесах. Ця швидкість можлива лише за умов ефективного індексування.
Відносний край проти централізованих та відкритих конкурентів
Перевага тут полягає в координації. Більшість конкурентів будують силоси; OpenDeepSearch робить їх взаємодіючими.
Що далі?
1️⃣ Партнери зі зростання: оскільки GRID розширюється за межі 100+ інтегрованих агентів, попит на індексацію накопичується.
2️⃣ Економічне колесо: кращий пошук → вища використаність → більше викидів, що правильно маршрутизуються → сильніші стимули.
3️⃣ Захищеність: як тільки будівельники та користувачі прив'яжуться до пошукової рейки, витрати на переключення зростають, так само як і з The Graph.
Мій погляд
З мого погляду, OpenDeepSearch є недооціненим ключем до GRID @SentientAGI. Виділення ресурсів та оркестрація ROMA отримують заголовки, але без продуктивного індексаційного шару система перетворюється на шум.
Якщо The Graph індексує контракти для DeFi, то OpenDeepSearch індексує інтелект для відкритого AGI. Це не просто інфраструктура, це місце, де може утворитися надійний захист.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли більшість людей дивляться на GRID @SentientAGI, увага зосереджується на його розподільнику викидів або на оркестраційному шарі ROMA.
Але заглиблюючись, я думаю, що справжнім множником є OpenDeepSearch: шар індексації, який тихо забезпечує роботу всієї системи.
Без пошукової рейки оркестрація сліпа. З нею ви можете направляти запити через тисячі агентів, моделей і наборів даних.
Це той же динамічний процес, який зробив The Graph необхідним для DeFi: індексація не є привабливою, але вона критично важлива.
Що таке відсутній нейтральний шар?
Агенти не зазнають невдачі через відсутність розумових здібностей... вони зазнають невдачі через погане виявлення та маршрутизацію.
Щоб функціонувати в масштабах, їм потрібно:
▸ Відкрийте відповідні моделі, набори даних і обчислювальні ресурси.
▸ Ранжувати результати серед кількох кандидатів.
▸ Скомпонуйте ці результати в щось корисне.
Закриті лабораторії (OpenAI, Anthropic) вирішують це внутрішньо за допомогою власних стеків.
Але відкритий AGI потребує нейтрального, продуктивного шару пошуку.
Ось що надає OpenDeepSearch: перетворення неструктурованого спілкування агентів у структуровані сигнали, які GRID може маршрутизувати через свій розподільник.
Ось як працює OpenDeepSearch
З репозиторію GitHub та живих демонстрацій:
1️⃣ Режим за замовчуванням: швидкий семантичний пошук з повторним ранжуванням.
2️⃣ Режим багатокрокового доступу: пов'язане отримання даних з кількох артефактів.
3️⃣ Про режим: глибше мислення, оптимізоване для робочих процесів агентів.
4️⃣ Інтеграція: кожен запит GRID може викликати OpenDeepSearch для знаходження артефактів перед оркестрацією.
5️⃣ Квитки: Показники феєрверків демонструють затримку менше 2 секунд у 15-агентних робочих процесах. Ця швидкість можлива лише за умов ефективного індексування.
Відносний край проти централізованих та відкритих конкурентів
▸ Перплексність / Google: централізований пошук + QA, закриті силоси.
▸ Ритуал: інферентні трубки, але без індексного шару.
▸ Olas: стимулює створення агентів, але виявлення фрагментоване.
▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): відкритий, продуктивний індексуючий рейк, що масштабує рекурсивну оркестрацію.
Перевага тут полягає в координації. Більшість конкурентів будують силоси; OpenDeepSearch робить їх взаємодіючими.
Що далі?
1️⃣ Партнери зі зростання: оскільки GRID розширюється за межі 100+ інтегрованих агентів, попит на індексацію накопичується.
2️⃣ Економічне колесо: кращий пошук → вища використаність → більше викидів, що правильно маршрутизуються → сильніші стимули.
3️⃣ Захищеність: як тільки будівельники та користувачі прив'яжуться до пошукової рейки, витрати на переключення зростають, так само як і з The Graph.
Мій погляд
З мого погляду, OpenDeepSearch є недооціненим ключем до GRID @SentientAGI.
Виділення ресурсів та оркестрація ROMA отримують заголовки, але без продуктивного індексаційного шару система перетворюється на шум.
Якщо The Graph індексує контракти для DeFi, то OpenDeepSearch індексує інтелект для відкритого AGI.
Це не просто інфраструктура, це місце, де може утворитися надійний захист.