На ринку криптовалют точність даних має вирішальне значення. Однак, використовуючи дані оракулів, багато людей схильні зосереджуватися лише на цінових значеннях та ігнорувати, наскільки достовірними є дані. Наприклад, коли є невелика різниця в ціні Bitcoin, про яку повідомляють різні оракули, як ви можете визначити, яка з них більш точна? Вводячи поняття «довірчого інтервалу», мережа Pyth надає користувачам потужний інструмент для оцінки надійності даних.
Довірчий інтервал фактично є відображенням можливої похибки для поточного котирування. Наприклад, якщо Pyth показує, що ціна Bitcoin становить $30 000, довірчий інтервал становить ±0,1%, що означає, що фактична ціна, швидше за все, впаде між $29 970 і $30 030. І навпаки, якщо довірчий інтервал розширено до ±1%, це вказує на те, що надійність даних відносно низька.
Pyth обчислює інтервал довіри, порівнюючи котирування з кількох джерел даних. Наприклад, він може враховувати котирування таких установ, як Binance, Coinbase та Jane Street. Якщо ці ціни близькі, інтервал довіри буде меншим; якщо виникають помітні відхилення, система виключить їх, щоб забезпечити, що обчислений інтервал справедливо відображає коливання ринкової ціни.
У фінансових додатках важливість довірчого інтервалу очевидна. Наприклад, у механізмі ліквідації використання менших даних довірчого інтервалу може підвищити точність ліквідаційної ціни та знизити ризик помилкової ліквідації. Деякі кредитні протоколи навіть чітко вказують, що ліквідація виконується лише тоді, коли довірчий інтервал менший за певний поріг, що ефективно захищає інтереси користувачів.
Для звичайних користувачів довірчий інтервал можна розглядати як "індикатор ризику". Якщо дані, що надаються якимось оракулом, не мають довірчого інтервалу або інтервал надто великий, це може свідчити про сумнівну надійність даних. Користувачам слід обережно використовувати платформи, які покладаються на такі дані. Pyth публікує інформацію про свої довірчі інтервали, що не лише демонструє впевненість у якості власних даних, але й надає користувачам більш прозоре та надійне підґрунтя для прийняття рішень.
З розвитком криптоактивів, такі сервіси, як Pyth, які акцентують увагу на прозорості та надійності даних, безумовно, відіграватимуть важливу роль у створенні більш здорової та стабільної криптоекосистеми.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
На ринку криптовалют точність даних має вирішальне значення. Однак, використовуючи дані оракулів, багато людей схильні зосереджуватися лише на цінових значеннях та ігнорувати, наскільки достовірними є дані. Наприклад, коли є невелика різниця в ціні Bitcoin, про яку повідомляють різні оракули, як ви можете визначити, яка з них більш точна? Вводячи поняття «довірчого інтервалу», мережа Pyth надає користувачам потужний інструмент для оцінки надійності даних.
Довірчий інтервал фактично є відображенням можливої похибки для поточного котирування. Наприклад, якщо Pyth показує, що ціна Bitcoin становить $30 000, довірчий інтервал становить ±0,1%, що означає, що фактична ціна, швидше за все, впаде між $29 970 і $30 030. І навпаки, якщо довірчий інтервал розширено до ±1%, це вказує на те, що надійність даних відносно низька.
Pyth обчислює інтервал довіри, порівнюючи котирування з кількох джерел даних. Наприклад, він може враховувати котирування таких установ, як Binance, Coinbase та Jane Street. Якщо ці ціни близькі, інтервал довіри буде меншим; якщо виникають помітні відхилення, система виключить їх, щоб забезпечити, що обчислений інтервал справедливо відображає коливання ринкової ціни.
У фінансових додатках важливість довірчого інтервалу очевидна. Наприклад, у механізмі ліквідації використання менших даних довірчого інтервалу може підвищити точність ліквідаційної ціни та знизити ризик помилкової ліквідації. Деякі кредитні протоколи навіть чітко вказують, що ліквідація виконується лише тоді, коли довірчий інтервал менший за певний поріг, що ефективно захищає інтереси користувачів.
Для звичайних користувачів довірчий інтервал можна розглядати як "індикатор ризику". Якщо дані, що надаються якимось оракулом, не мають довірчого інтервалу або інтервал надто великий, це може свідчити про сумнівну надійність даних. Користувачам слід обережно використовувати платформи, які покладаються на такі дані. Pyth публікує інформацію про свої довірчі інтервали, що не лише демонструє впевненість у якості власних даних, але й надає користувачам більш прозоре та надійне підґрунтя для прийняття рішень.
З розвитком криптоактивів, такі сервіси, як Pyth, які акцентують увагу на прозорості та надійності даних, безумовно, відіграватимуть важливу роль у створенні більш здорової та стабільної криптоекосистеми.