У сучасний час, коли штучний інтелект стрімко розвивається, одне з питань, яке тривалий час турбує галузь, досі не було належно вирішене - це відстеження даних. Розвиток AI-моделей неможливий без підтримки величезних обсягів даних, однак питання походження даних, їх законності, внеску у цінність та розподіл прибутків залишаються невирішеними. У цьому контексті інноваційний дизайн OpenLedger якраз націлений на цю проблему, пропонуючи галузі нові підходи.

Проблема відстеження даних є такою складною головним чином через кілька аспектів: по-перше, питання підтвердження прав на дані є дуже складним, багато постачальників даних часто не знають, де використовуються їх дані. По-друге, навіть якщо дані використовуються, кінцеві доходи зазвичай концентруються в руках платформи, механізм розподілу не є прозорим. Нарешті, якщо виникає спір, ланцюг викликів даних практично неможливо відстежити, що ускладнює аудит. Ці проблеми довгий час заважали здоровому розвитку AI-індустрії.

Перед обличчям цих викликів OpenLedger запропонував повну механіку на ланцюговій трасуванні. Це рішення включає три ключові етапи: по-перше, Datanets, тобто реєстрація наборів даних в ланцюзі, що забезпечує унікальну ідентифікацію кожного набору даних; по-друге, записи викликів, коли модель використовує дані, відповідні дії реєструються в незмінному реєстрі на ланцюгу; і, нарешті, контракт на розподіл прибутків, через смарт-контракти попередньо встановлюється схема розподілу прибутків, що дозволяє здійснювати розрахунки відразу після виклику, ефективно уникаючи "чорної скриньки" розподілу прибутків.

З технічної точки зору, рішення OpenLedger має кілька суттєвих переваг. По-перше, незмінність даних на основі технології блокчейн забезпечує автентичність та надійність записів використання даних. По-друге, застосування смарт-контрактів робить розподіл доходів більш справедливим і прозорим. Крім того, дизайн усієї системи враховує масштабованість і захист конфіденційності, залишаючи широкий простір для майбутнього розвитку.

Інновації OpenLedger не лише пропонують життєздатне рішення для проблеми відстеження даних в AI-індустрії, але й вказують напрямок для здорового розвитку всього сектору. З постійним вдосконаленням і популяризацією таких технологій, ми маємо підстави вірити, що майбутня екосистема AI буде більш справедливою, прозорою та ефективною. Це не лише сприятиме захисту прав постачальників даних, але й пришвидшить розвиток технологій AI, зрештою, сприяючи новим висотам у всій індустрії.