Навчання моделей штучного інтелекту більше не є привілеєм великих компаній. Комбінація Model Factory та OpenLoRA, запущена Openledger, надає потужне рішення для непрофесійних підприємців. Цей набір інструментів спрощує процес налаштування моделей, який раніше вимагав великих обчислювальних ресурсів та складного програмування, до рівня, схожого на створення слайдів, при цьому дозволяючи перетворити результати на постійний дохід.

Ця інноваційна система працює в три прості етапи:

По-перше, використовуйте графічний інтерфейс Model Factory. Користувачеві потрібно лише завантажити свої дані (наприклад, оцінки продуктів, рецепти або зразки юридичних документів), вибрати відповідний шаблон моделі, налаштувати параметри, а потім запустити процес доопрацювання. Вся операція не вимагає написання жодного коду.

По-друге, використання технології OpenLoRA значно знизило витрати ресурсів. Традиційні методи доопрацювання вимагають модифікації всієї великої моделі, що є затратним. Натомість OpenLoRA зберігає лише зміни "адаптерів", що економить місце для зберігання та прискорює швидкість завантаження. Кілька адаптерів можуть ділити один і той же GPU, що значно знижує операційні витрати.

Наприкінці адаптер з налаштуваннями буде розгорнуто як онлайн-сервіс. Кожного разу, коли він буде викликаний, відповідно до контракту буде здійснено розподіл доходів, розробник зможе отримувати плату за виклики та роялті, перетворивши модель на невеликий бізнес з довгостроковим прибутком.

Ця система має велике значення для індивідуальних розробників у кількох аспектах: по-перше, вона суттєво знижує вартісний бар'єр, розробники повинні платити лише за фактично використані частини. По-друге, вона пропонує модель постійного доходу, а не одноразового продажу. Нарешті, вона має потужну комбінованість, що дозволяє об'єднувати кілька малих моделей у більш складні застосування.

Цей інноваційний підхід відкриває новий світ тренування та застосування AI-моделей для індивідуальних розробників, що дозволяє їм легше брати участь у розробці та комерціалізації AI-технологій, приносячи більше інновацій і різноманітності в сферу AI.