Автор: Jay Jo, джерело: Tiger Research, переклад: Shaw Золотий фінанс
Резюме
Після різкого падіння цін на токени ринок AI Agent втратив динаміку розвитку, але технологічна розробка продовжується стабільно. Завдяки фактичним випускам продуктів та спеціалізованим функціям на блокчейні, сфера децентралізованих фінансів з штучним інтелектом (DeFAI) знову привернула увагу.
Спеціалізований AI Agent, оптимізований для конкретних функцій, замінив попередній загальний AI Agent. Проекти, такі як Virtuals, активно розробляють інфраструктуру для з'єднання цих AI Agent та реалізації їх співпраці.
AI Agent стане основною функцією крипто-проєктів. Інфраструктура, що забезпечує безперешкодно комунікацію та співпрацю між агентами, стане надзвичайно важливою.
1. Хвиля пройшла, технологія продовжує розвиватися
Криптоіндустрія інтегрувала технології штучного інтелекту кількома способами, серед яких найбільшу увагу привертає AI Agent. Загальна ринкова капіталізація відповідних токенів на деякий час досягала приблизно 16 мільярдів доларів, що свідчить про значний інтерес з боку ринку. Але ця увага була короткочасною. Більшість проектів не змогли досягти очікувань розробки, а ціни токенів впали з пікових значень більш ніж на 90%.
Зниження цін не означає регрес технологій. AI Agent залишається важливою технологічною сферою в криптоіндустрії. Обговорення реальних випадків використання стає більш конкретним, команда продовжує тестувати нові підходи. У цьому звіті розглядається, як працює AI Agent у криптоіндустрії, та досліджуються можливі напрямки його майбутнього розвитку.
2. Екосистема AI-агентів переформатовує структуру після сплеску
2.1. Ранні проекти AI Agent поступово зникають з ринку
Сектор AI Agent у криптоіндустрії почав привертати увагу з кінця 2024 року. Команда ai16z з ElizaOS та команда Virtuals Protocol з G.A.M.E значно знизили бар'єри для розробки AI Agent. Платформи запуску, такі як DAOS.fun та Virtuals Fun, забезпечують простий шлях для токенізації створених проектів. Процес від розробки до запуску став спрощеним. Інтерес на ринку різко зріс. Безліч проектів швидко з'явилася.
Більшість проектів представили амбітні плани розвитку, стверджуючи, що вони використовуватимуть технології штучного інтелекту. Інвестори, сподіваючись на інноваційні послуги, підвищили ціни на токени. Але насправді ці проекти лише налаштували або модифікували базові моделі OpenAI або Anthropic. Більшість проектів просто створили розширені чат-боти для X або Telegram, а не розробили незалежні послуги. Ці проекти підкреслюють інноваційне бачення та технологічну диференціацію, але їх фактична робота не відрізняється від "Meme-коінів".
Деякі проекти є винятком. Такі проекти, як aixbt та Soleng, частково реалізували свої дорожні карти та запустили реальні послуги. Вони використовують механізм токенних воріт, щоб надати токенним тримачам ексклюзивний доступ. aixbt надає аналітичні звіти по проєктах. Soleng аналізує кодові бази Github для підтримки рішень інвесторів.
Навіть ці відносно успішні приклади не можуть подолати структурні обмеження. Залежність від нестабільної доходної структури, що базується лише на зростанні ціни токенів, заважає розвитку. Технологічна конкурентоспроможність відстає від компаній Web2. Ціна токенів врешті-решт падає. Операційні кошти вичерпані. Сьогодні більшість проектів призупинили свою діяльність.
2.2. Відновлення проекту DeFAI надії в індустрії
Технологія AI Agent колись стикалася з високими очікуваннями, а потім перейшла в стадію коригування. Сьогодні сфера децентралізованих фінансових штучних інтелектів (DeFAI) знову привертає увагу завдяки доказу своєї практичної цінності. DeFAI Agent може здійснювати автоматизовані інвестиційні стратегії цілодобово. Вони дозволяють людям легко отримувати доступ до складних децентралізованих фінансових (DeFi) послуг за допомогою простих інструкцій природною мовою. Ця сфера колись була основною темою ранньої галузі AI Agent. Більшість проектів досі перебувають на стадії дорожньої карти, реальна реалізація викликає численні труднощі, і ця сфера на деякий час втратила увагу. Останні випуски продуктів переформатовують ринкові очікування.
Представницькі проєкти включають Wayfinder та HeyAnon. Wayfinder виконує завдання в ланцюзі через спеціалізованого AI-агента, відомого як "Shells". Shells безпосередньо виконує транзакції в ланцюзі через вбудований спеціалізований гаманець. Ця система використовує спеціальну архітектуру з кількома агентами, що містить торгового агента, агента perpetual та агента контракту. Кожен тип агента зосереджений на конкретній ролі для автоматизації різних інвестиційних стратегій. Користувачі можуть легко виконувати прості крос-ланцюгові транзакції або реалізовувати такі складні стратегії, як базова торгівля та леверидж DCA.
2.3 Від індивідуального агента до мережі агентів
Ранні проекти AI Agent пропагували "універсальних агентів", які спроможні виконувати всі функції, тобто інтелектуальні системи, що здатні реалізувати всі можливості. Такий підхід більше орієнтувався на залучення фінансування, а не на повноту технологій. Проектні команди пропонували надто масштабні дорожні карти, щоб залучити ширший ринок. Але більшість із них виявила обмеження на стадії виконання.
Сучасна екосистема агентів розвивається у зовсім іншому напрямку. Розробники усвідомили обмеження універсальних агентів. Тепер вони розробляють агентів, які зосереджені на конкретних сферах. Ці агенти можуть співпрацювати один з одним. Це схоже на те, як різні майстри з різною спеціалізацією — тесляр, електрик, сантехнік — працюють разом, щоб побудувати будинок.
Протокол Virtuals ACP (代理商务协议) відображає цю тенденцію. Він забезпечує стандартну структуру для зв'язку та розподілу завдань між різними агентами. Theoriq та General Impression також побудували інфраструктуру для підвищення взаємодії між агентами. Ринок перетворюється для максимізації цінності для всієї екосистеми, а не для окремого агента.
3. Майбутні перспективи ринку AI агентів
Після зниження раннього буму, AI Agent продовжує розвиватися. Спекулятивна діяльність закінчилась, але проекти все ще використовують AI Agent для створення нових функцій та послуг. Два зміни є особливо помітними.
По-перше, AI Agent стає ключовою інфраструктурою. AI Agent більше не є незалежною сферою, а інтегрується як основна функція криптопроектів. Блокчейн-дані платформа Nansen розробляє агентів, щоб спростити дослідження складних даних на ланцюгу. Децентралізовані фінансові проекти також додають агентів для покращення доступу користувачів. AI Agent стане останнім інтерфейсом, що з'єднує користувачів з блокчейном, а не необов'язковою функцією.
По-друге, бізнес-агенти будуть розвиватися і зростати. Оскільки AI-агенти стають стандартом, взаємодія між агентами, а також між агентами та людьми, буде зростати. Безпечні торгові протоколи та механізми довіри стають все більш важливими. Такі проекти, як ACP Virtuals Protocol, закладають основу для цього.
Ці зміни спростять складність криптовалюти, покращать досвід користувачів та створять нові економічні можливості.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI Agent ринкова мапа: хвиля згасла, технологія продовжується
Автор: Jay Jo, джерело: Tiger Research, переклад: Shaw Золотий фінанс
Резюме
1. Хвиля пройшла, технологія продовжує розвиватися
Криптоіндустрія інтегрувала технології штучного інтелекту кількома способами, серед яких найбільшу увагу привертає AI Agent. Загальна ринкова капіталізація відповідних токенів на деякий час досягала приблизно 16 мільярдів доларів, що свідчить про значний інтерес з боку ринку. Але ця увага була короткочасною. Більшість проектів не змогли досягти очікувань розробки, а ціни токенів впали з пікових значень більш ніж на 90%.
Зниження цін не означає регрес технологій. AI Agent залишається важливою технологічною сферою в криптоіндустрії. Обговорення реальних випадків використання стає більш конкретним, команда продовжує тестувати нові підходи. У цьому звіті розглядається, як працює AI Agent у криптоіндустрії, та досліджуються можливі напрямки його майбутнього розвитку.
2. Екосистема AI-агентів переформатовує структуру після сплеску
! Vg7ywH8Ypmc30Pxy73guqA2VlZD4Rfq5G57AAyXI.png
2.1. Ранні проекти AI Agent поступово зникають з ринку
Сектор AI Agent у криптоіндустрії почав привертати увагу з кінця 2024 року. Команда ai16z з ElizaOS та команда Virtuals Protocol з G.A.M.E значно знизили бар'єри для розробки AI Agent. Платформи запуску, такі як DAOS.fun та Virtuals Fun, забезпечують простий шлях для токенізації створених проектів. Процес від розробки до запуску став спрощеним. Інтерес на ринку різко зріс. Безліч проектів швидко з'явилася.
! nHHjOMd56wCal1dBpE9856Fna8REabXZfouBedpp.jpeg
Більшість проектів представили амбітні плани розвитку, стверджуючи, що вони використовуватимуть технології штучного інтелекту. Інвестори, сподіваючись на інноваційні послуги, підвищили ціни на токени. Але насправді ці проекти лише налаштували або модифікували базові моделі OpenAI або Anthropic. Більшість проектів просто створили розширені чат-боти для X або Telegram, а не розробили незалежні послуги. Ці проекти підкреслюють інноваційне бачення та технологічну диференціацію, але їх фактична робота не відрізняється від "Meme-коінів".
! jSv9PjJTlEZ4ILNlDDfmeVTUbePBOPrGEG2NTMhD.jpeg
Деякі проекти є винятком. Такі проекти, як aixbt та Soleng, частково реалізували свої дорожні карти та запустили реальні послуги. Вони використовують механізм токенних воріт, щоб надати токенним тримачам ексклюзивний доступ. aixbt надає аналітичні звіти по проєктах. Soleng аналізує кодові бази Github для підтримки рішень інвесторів.
Навіть ці відносно успішні приклади не можуть подолати структурні обмеження. Залежність від нестабільної доходної структури, що базується лише на зростанні ціни токенів, заважає розвитку. Технологічна конкурентоспроможність відстає від компаній Web2. Ціна токенів врешті-решт падає. Операційні кошти вичерпані. Сьогодні більшість проектів призупинили свою діяльність.
2.2. Відновлення проекту DeFAI надії в індустрії
Технологія AI Agent колись стикалася з високими очікуваннями, а потім перейшла в стадію коригування. Сьогодні сфера децентралізованих фінансових штучних інтелектів (DeFAI) знову привертає увагу завдяки доказу своєї практичної цінності. DeFAI Agent може здійснювати автоматизовані інвестиційні стратегії цілодобово. Вони дозволяють людям легко отримувати доступ до складних децентралізованих фінансових (DeFi) послуг за допомогою простих інструкцій природною мовою. Ця сфера колись була основною темою ранньої галузі AI Agent. Більшість проектів досі перебувають на стадії дорожньої карти, реальна реалізація викликає численні труднощі, і ця сфера на деякий час втратила увагу. Останні випуски продуктів переформатовують ринкові очікування.
Представницькі проєкти включають Wayfinder та HeyAnon. Wayfinder виконує завдання в ланцюзі через спеціалізованого AI-агента, відомого як "Shells". Shells безпосередньо виконує транзакції в ланцюзі через вбудований спеціалізований гаманець. Ця система використовує спеціальну архітектуру з кількома агентами, що містить торгового агента, агента perpetual та агента контракту. Кожен тип агента зосереджений на конкретній ролі для автоматизації різних інвестиційних стратегій. Користувачі можуть легко виконувати прості крос-ланцюгові транзакції або реалізовувати такі складні стратегії, як базова торгівля та леверидж DCA.
2.3 Від індивідуального агента до мережі агентів
Ранні проекти AI Agent пропагували "універсальних агентів", які спроможні виконувати всі функції, тобто інтелектуальні системи, що здатні реалізувати всі можливості. Такий підхід більше орієнтувався на залучення фінансування, а не на повноту технологій. Проектні команди пропонували надто масштабні дорожні карти, щоб залучити ширший ринок. Але більшість із них виявила обмеження на стадії виконання.
Сучасна екосистема агентів розвивається у зовсім іншому напрямку. Розробники усвідомили обмеження універсальних агентів. Тепер вони розробляють агентів, які зосереджені на конкретних сферах. Ці агенти можуть співпрацювати один з одним. Це схоже на те, як різні майстри з різною спеціалізацією — тесляр, електрик, сантехнік — працюють разом, щоб побудувати будинок.
Протокол Virtuals ACP (代理商务协议) відображає цю тенденцію. Він забезпечує стандартну структуру для зв'язку та розподілу завдань між різними агентами. Theoriq та General Impression також побудували інфраструктуру для підвищення взаємодії між агентами. Ринок перетворюється для максимізації цінності для всієї екосистеми, а не для окремого агента.
3. Майбутні перспективи ринку AI агентів
Після зниження раннього буму, AI Agent продовжує розвиватися. Спекулятивна діяльність закінчилась, але проекти все ще використовують AI Agent для створення нових функцій та послуг. Два зміни є особливо помітними.
По-перше, AI Agent стає ключовою інфраструктурою. AI Agent більше не є незалежною сферою, а інтегрується як основна функція криптопроектів. Блокчейн-дані платформа Nansen розробляє агентів, щоб спростити дослідження складних даних на ланцюгу. Децентралізовані фінансові проекти також додають агентів для покращення доступу користувачів. AI Agent стане останнім інтерфейсом, що з'єднує користувачів з блокчейном, а не необов'язковою функцією.
По-друге, бізнес-агенти будуть розвиватися і зростати. Оскільки AI-агенти стають стандартом, взаємодія між агентами, а також між агентами та людьми, буде зростати. Безпечні торгові протоколи та механізми довіри стають все більш важливими. Такі проекти, як ACP Virtuals Protocol, закладають основу для цього.
Ці зміни спростять складність криптовалюти, покращать досвід користувачів та створять нові економічні можливості.