Застосування та виклики великих моделей штучного інтелекту в галузі смартфонів

Нещодавно в індустрії смартфонів розгорнулася хвиля інтересу до великих моделей штучного інтелекту. Відомі виробники оголосили про запуск власних технологій великих моделей штучного інтелекту, намагаючись відкрити нові конкурентні сфери.

Xiaomi на щорічній пресконференції продемонструвала свою AI модель з 1,3 мільярда параметрів, стверджуючи, що вона вже може бездоганно працювати на мобільних пристроях. Huawei оголосила про глибоку інтеграцію "Пангу Великої Моделі" в систему HarmonyOS 4. OPPO запустила публічне тестування "Малого Помічника" на базі технології AndesGPT. vivo також планує представити свою власну AI модель та нову операційну систему на конференції для розробників.

Ці виробники підкреслюють відмінні результати своїх моделей у авторитетних тестах, маючи на меті підвищити імідж бренду завдяки перевагам AI-функцій та стимулювати попит на висококласні продукти. Експерти галузі прогнозують, що справжні "AI-телефони" найближчим часом з'являться на ринку, а наступні два роки можуть стати періодом вибуху інновацій у сфері AI-телефонів.

Однак виконання великих AI-моделей на мобільних телефонах стикається з багатьма викликами. По-перше, це високі вимоги до процесорів і пам'яті, по-друге, як балансувати швидкість обробки, охолодження та тривалість роботи батареї. Тому в даний час в галузі загалом застосовується стратегія співпраці між кінцевими пристроями та хмарними сервісами.

MediaTek співпрацює з такими виробниками, як OPPO та vivo, для спільної розробки легковагових рішень для розгортання великих моделей на кінцевих пристроях. Великі моделі на кінцевих пристроях можуть забезпечити швидший час реагування та кращий захист конфіденційності, тоді як великі моделі в хмарі відповідають за виконання більш складних завдань. Цей підхід, що поєднує кінцеві пристрої та хмару, вважається однією з найкращих стратегій інтеграції смартфонів і великих моделей ШІ.

Проте, в індустрії все ще існують сумніви щодо практики великих моделей від виробників смартфонів. Деякі думки вказують на те, що це більше спрямовано на відповідність ринковим тенденціям, ніж на справжній технологічний прорив. Стиснення великих моделей до рівня, придатного для мобільних телефонів, може призвести до втрати їхньої первісної глибини навчання. Крім того, нинішні застосування, здається, занадто зосереджені на голосових асистентах, і чи задовольняють вони справжні потреби користувачів, ще потрібно буде перевірити.

Загалом, справжнє поширення великих моделей ШІ у сфері смартфонів все ще стикається з багатьма викликами. Поточні спроби можуть бути лише початком дослідження цієї сфери. У майбутньому виробникам телефонів потрібно знайти баланс між технологічними інноваціями та потребами користувачів, щоб справді реалізувати цінність великих моделей ШІ на мобільних пристроях.