AI сприяє популяризації Децентралізованих фінансів: Відкритий вихідний код знижує бар'єри, розумна торгівля стає можливою

Штучний інтелект розвивається з вражаючою швидкістю, великі мовні моделі надають можливості в багатьох сферах, від асистентів для діалогу до автоматизації багатоетапних транзакцій у Децентралізованих фінансах. Однак великі витрати та складність впровадження цих моделей залишаються серйозною перешкодою. Deepseek R1 як новий тип Відкритий вихідний код AI моделі з'являється, пропонуючи потужні можливості інференції за нижчою ціною, прокладаючи дорогу для мільйонів нових користувачів та застосунків.

Deepseek R1 є новим LLM, який базується на широких текстових навчаннях і оптимізований для міркувань та розуміння контексту. Його видатні особливості включають ефективну архітектуру, низькі вимоги до апаратного забезпечення та відкритий вихідний код. Такий дизайн дозволяє йому досягати практично провідних показників у складних завданнях міркування без потреби в великих GPU-кластерах, одночасно підтримуючи роботу на невеликій кількості GPU або навіть на потужних CPU-кластерах, що значно знижує поріг входження.

Поява моделей ШІ з низькою вартістю пришвидшить їх поширення. Малі та середні підприємства можуть впроваджувати рішення ШІ без необхідності покладатися на дорогі власні сервіси; розробники можуть вільно експериментувати з інноваціями в межах бюджету; підприємства на нових ринках також можуть безперешкодно підключатися до рішень ШІ, щоб подолати цифровий розрив між різними галузями. Крім того, низька вартість інференції також реалізувала демократизацію інференції, що дозволяє малим громадам навчати моделі на специфічних мовах або тематичних корпусах, а розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни.

Однак підвищення ефективності може призвести до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення, що відомо як парадокс Джевонса. У контексті Deepseek R1, хоча витрати на одиничну операцію знижуються, загальне зростання може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності та витрати. Проте це не зовсім погано. Широке використання моделей свідчить про успішну популяризацію та сплеск застосувань, що сприятиме процвітанню екосистеми, інноваціям у апаратному забезпеченні та появі комерційних можливостей.

Для сфери DeFAI (DeFi + AI) поява низькозатратного відкритого вихідного коду AI безпосередньо принесла величезні переваги. DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам керувати активами на ланцюгу, виконувати багатокрокові угоди та взаємодіяти з протоколами DeFi. Низькозатратний AI робить можливими цілодобове самоуправління, безмежну масштабованість і налаштування, що формує позитивний цикл: поява більшої кількості агентів призводить до підвищення ефективності, що, у свою чергу, сприяє зростанню галузі, в результаті чого вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюція агентів".

Відкритий вихідний код Deepseek R1 також приніс позитивний сигнал для розробників ШІ. Квітуча спільнота з відкритим вихідним кодом забезпечить постійне вдосконалення моделей та екологічних інструментів; з'являться нові шляхи отримання прибутку, такі як хостинг AI-екземплярів, створення сервісного рівня та ринок агентів; низький бар'єр також означає, що більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з ШІ, сприяючи інноваціям та збагаченню спільноти з відкритим вихідним кодом.

В цілому, поява Deepseek R1 знаменує ключовий поворот: Відкритий вихідний код AI більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужне виведення, він прокладає шлях до широкого впровадження. Для Децентралізованих фінансів це означає складніші агенти, більшу доступність та постійно розширюваний масив стратегій на блокчейні. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, спільно підтримуваним відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможним імпульсом спільноти.