Gate News повідомляє, 17 березня, із поглибленням проникнення інструментів штучного інтелекту у криптовалютну сферу все більше трейдерів використовують модель Claude від Anthropic для створення автоматизованих торгових роботів, які працюють на прогнозних ринках, таких як Polymarket, і в окремих випадках приносять значний прибуток.
Основна логіка прогнозних ринків полягає у ціновому визначенні ймовірності події. Користувачі беруть участь у торгах, купуючи частки «так» або «ні», ціна яких коливається між 0 і 1 доларом і відображає оцінку ймовірності події. Торгові роботи на базі Claude здебільшого виконують стратегії, визначаючи різницю між ринковими цінами та аналізом моделі.
Зокрема, трейдери використовують Claude для генерації Python-скриптів, підключених до API, що дозволяє в реальному часі моніторити цінові рухи. Коли модель оцінює ймовірність події вище за ринкову ціну, робот автоматично відкриває позицію. Наприклад, якщо ринкова ціна становить 40%, а модель оцінює ймовірність у 60%, система здійснює покупку, щоб отримати прибуток від різниці у прогнозах.
Деякі просунуті методи також інтегрують обробку даних через канали новин, макроекономічні дані, політичні документи та інформацію з соціальних мереж. Завдяки швидкості обробки AI може швидко приймати рішення після появи нової інформації, що дає їй явну перевагу над людським фактором.
Крім того, поширеною стратегією є арбітраж між ринками. Роботи одночасно сканують ціни на однакові події на різних платформах і, виявивши цінову різницю, купують у дешевшому та продають у дорожчому, забезпечуючи безризиковий або з низьким ризиком прибуток. Також автоматизовано працюють модулі контролю ризиків, що включають обмеження по позиціях, диверсифікацію портфеля та механізми стоп-лоссу при волатильності.
Однак довгострокова стабільність таких стратегій залишається під питанням. Прибутковість сильно залежить від якості даних, затримок у виконанні та ліквідності ринку. У активних ринкових умовах цінові відхилення зазвичай швидко виправляються, а зростаюча конкуренція швидко зменшує можливості арбітражу.
З розширенням масштабів прогнозних ринків і поширенням інструментів AI очікується зростання кількості автоматичних трейдерів, але у високочастотних і корпоративних середовищах переваги звичайних трейдерів ще довго залишатимуться під питанням.
Пов'язані статті
Нова адреса робить ставку 52 000 доларів на відсутність угоди про мир між США та Іраном до 15 травня
Polymarket завершує міграцію на CLOBv2 та випускає 50 млн нагород за ліквідність 1 травня
Сенат одностайно забороняє членам торгівлю на ринку передбачень
Gemini отримує ліцензію на деривативи та націлюється на ринки прогнозів, поки акції зростають
Bitcoin піднімається вище $77 000 на тлі інституційного хеджування
Polymarket залучає Chainalysis для протидії інсайдерській торгівлі під час пошуку оцінки в $15 мільярдів і схвалення CFTC