Віталік: AI-агенти потребують ZK-криптографічної приватності, щоб запобігти розкриттю поведінки користувачів при викликах API

Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін закликав створити криптографічні механізми приватності для забезпечення безпеки API-доступу за допомогою ZK-технологій та захисту приватності при оплатах у епоху AI-агентів.
(Передісторія: Віталік випадково згадав «План великого прориву Ethereum за рік»: після масштабування L1 пропускна здатність зросте у 10 разів)
(Додатковий контекст: Фонд Ethereum реорганізував команду розробників у «Protocol», зосереджуючись на розширенні L1 і Blobs, а також покращенні UX для користувачів)

Коли ви просите AI допомогти вам скласти графік, знайти медичну інформацію або керувати активами, чи замислювалися ви, що ваші «модель поведінки і мислення» постійно витікають до сервісних провайдерів через API-запити? Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін сьогодні (8 числа) у X попередив: без криптографічних механізмів приватності та анонімних платежів AI стане кінцем приватності людства.

Віталік зазначає, що навіть якщо AI працює локально, будь-який виклик зовнішніх сервісів (API) відкриває «шлях пошуку» користувача. Традиційний режим викликів API через Access-Key або Token дозволяє сервісним провайдерам легко робити висновки про наміри користувача.

Він підкреслює, що здатність робити висновки з поведінкових даних значно перевищує можливості аналізу сирих даних, і провайдери можуть за шаблонами API визначати здоров’я, фінансовий стан і політичні схильності користувачів.

Потрібна криптографічна приватність, якщо ви хочете робити API-запити, не розкриваючи інформацію про свої шаблони доступу.

Наприклад, навіть із локальним AI-агентом, ви можете багато дізнатися про дії когось, якщо бачите всі їхні запити до пошукових систем.

Перше рішення для цього —…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 8 березня 2026 року

ZK-технології та змішані мережі: рішення для приватності у блокчейні

Щоб вирішити цю проблему, Віталік пропонує багаторівневі технічні рішення. По-перше, «змішані мережі (Mixnets)» — через маршрутизацію на рівні мережі ускладнюють визначення, хто саме робить запит, приховуючи його джерело.

По-друге, — «ZK API-платежі» — використовуючи нульові знання (ZK), можна здійснювати платежі без розкриття особистості, а також запобігати зловмисним зловживанням, наприклад, DoS-атакам, за допомогою зашифрованих механізмів репутації.

На відміну від традиційних централізованих систем аутентифікації, таких як Azure або OpenAI, цей підхід передбачає локальне запускання LLM у поєднанні з TEE (довірчими виконавчими середовищами) та стандартом ERC-8004 для ончейн-ідентифікації, що дозволяє моделям працювати на стороні користувача і генерувати зашифровані докази, забезпечуючи конфіденційність процесу обчислень.

Ethereum: інфраструктура приватності у епоху AI

У баченні Віталіка роль Ethereum виходить за межі простих фінансових активів і трансформується у інфраструктуру приватності, необхідну в епоху AI. Коли AI стає розширенням людських можливостей, технології блокчейну мають стати ключовим інструментом запобігання зловживанням цими можливостями централізованими структурами.