Аналіз децентралізованої платформи інтелектуальних даних WhiteBridge

Децентралізована мережа постачання даних

WhiteBridge використовує архітектуру DePIN, збираючи численні вузли даних з усього світу, відповідальні за структурування соціальних, правових та блокчейн-даних користувачів на ланцюзі. Вузли повинні ставити токени $WBAI та отримувати винагороди на основі якості даних і частоти запитів. Дані проходять крос-перевірку між вузлами, щоб забезпечити точність понад 90% та уникнути ризиків єдиної точки відмови або децентралізації.

Інтелектуальний аналіз на основі штучного інтелекту

Платформа побудована з різними професійними AI-агентами, які можуть швидко виконувати крос-аналіз даних з кількох джерел і генерувати звіти, використовуючи технології смарт-контрактів та нульового знання для забезпечення конфіденційності користувачів та прозорості даних. AI-агенти відіграють ключову роль у кількох сценаріях, таких як перевірка фону підбору персоналу, прогнозування профілю клієнта, відповідність перевірки особи та запобігання та контроль шахрайства, що суттєво підвищує ефективність і точність.

Протокольний рівень та забезпечення безпеки

WhiteBridge базується на консенсусі PoSA мережі BNB, пропонуючи низькі транзакційні витрати та високу ефективність. Смарт-контракти керують запитами даних, розподілом доходів та механізмами стимулювання, а також за допомогою аудиту безпеки CertiK функція без карбування забезпечує прозорість та безпеку обігу токенів. API та SDK підтримують інтеграцію в різних галузях, суворо дотримуються регуляцій GDPR/CCPA та впроваджують заходи захисту конфіденційності, такі як деідентифікація та нульові докази.

Токеноміка та екологічні стимули

Загальна кількість токенів $WBAI фіксована на рівні 1 мільярда, в основному використовується для оплати зборів за послуги штучного інтелекту, стейкінгу вузлів і винагород, а також для голосування з екологічного управління. Частина комісій за транзакції використовується для викупу та знищення токенів, що підтримує стабільність вартості. Дизайн екологічних стимулів заохочує вузли та користувачів брати участь, формуючи стійкий, орієнтований на громаду добродійний цикл.

Широкі сценарії застосування

WhiteBridge значно підвищує швидкість перевірки та безпеку у процесі відбору кадрів, оптимізує управління клієнтами через поведінкове прогнозування у продажах і покращує точність та знижує витрати у відповідності до вимог і контролю фінансових ризиків. Об'єднуючи централізовану перевірку даних з аналізом на основі ШІ, WhiteBridge створює інтелектуальну та постійно еволюціонуючу мережу довіри до даних, що забезпечує надійну підтримку прийняття рішень для різних галузей.

Резюме

Бачення WhiteBridge полягає не лише в ринку даних, а в створенні децентралізованої мережі людської довіри. AI-агенти є не просто інструментами, а колабораційними вузлами; дані є не лише активом, а паливом, яке рухає довіру.