Recall (RECALL), як децентралізований маркетплейс навичок для штучного інтелекту, з моменту запуску демонструє значний прогрес. Станом на 2025 рік ринкова капіталізація Recall досягла 68 404 633 доларів США, в обігу перебуває близько 201 071 820 токенів за ціною близько 0,3402 долара США. Цей актив, знаний як «AI Skill Marketplace», відіграє все більш вагому роль у секторі штучного інтелекту та децентралізованих платформ.
У цій статті представлено комплексний аналіз цінових тенденцій Recall за 2025–2030 роки з урахуванням історичних даних, балансу попиту й пропозиції, розвитку екосистеми та макроекономічних чинників для підготовки професійних прогнозів цін та інвестиційних стратегій для учасників ринку.
На 22 жовтня 2025 року RECALL торгується на рівні 0,3402 долара США, що становить падіння на 9,71% за попередню добу. Ринкова капіталізація токена — 68 404 633,164 долара США, що відповідає 506 позиції на крипторинку. Добовий торговий обсяг становить 10 203 897,9156 долара США, що свідчить про активну торгівлю.
Поточна ціна є істотним зниженням від недавнього максимуму 0,6255 долара США, досягнутого чотири дні тому. Така динаміка вказує на високу короткострокову волатильність. Токен все ще торгується вище мінімуму 0,2667 долара США, який був зафіксований п’ять днів тому, що засвідчує мінливість ринку.
Повністю розведена оцінка RECALL становить 340 200 000 доларів США, в обігу — 201 071 820 токенів із загальної емісії 1 000 000 000. Частка токенів в обігу — близько 20,11%, тобто значна частина ще не потрапила на ринок.
На ринку криптовалют нині переважає стан «екстремального страху» (VIX — 25), що може впливати на динаміку ціни RECALL.
Перейдіть за посиланням, щоб переглянути поточну ринкову ціну RECALL
22-10-2025 Індекс страху та жадібності: 25 (Екстремальний страх)
Перейдіть за посиланням, щоб переглянути поточний індекс страху та жадібності
Крипторинок перебуває в стані екстремального страху: індекс страху та жадібності впав до 25. Песимістичні настрої свідчать про обережність і підвищену схильність до уникнення ризику серед інвесторів. Водночас досвідчені трейдери часто розглядають такі періоди як можливість для купівлі, дотримуючись принципу: «Бійся, коли інші жадібні, і будь жадібним, коли інші бояться». Як і завжди, важливо ретельно аналізувати ринок і управляти ризиками перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень у такому волатильному середовищі.
Аналіз розподілу володіння RECALL демонструє високу концентрацію власності. Провідна адреса контролює 29,22% від загальної пропозиції, а п’ять найбільших адрес разом володіють 70,03% усіх токенів. Така концентрація створює ризики ринкових маніпуляцій і підвищеної волатильності.
Концентрований розподіл може суттєво впливати на ринкову динаміку RECALL. Коли кілька адрес контролюють значну частину пропозиції, зростає ймовірність маніпулювання ціною через великі операції купівлі чи продажу. Крім того, це може призвести до зниження ліквідності та збільшення волатильності, оскільки рішення цих власників матимуть надмірний вплив на ринок.
Такий розподіл вказує на відносно низький рівень децентралізації RECALL, що може бути проблемою для інвесторів, які надають перевагу більш розосередженим токен-екосистемам. Висока концентрація серед небагатьох адрес також може свідчити про недостатню зрілість чи поширення проєкту, що позначається на його довгостроковій стабільності й перспективах зростання.
Перейдіть за посиланням, щоб переглянути розподіл володіння RECALL
Топ | Адреса | Кількість володіння | Частка (%) |
---|---|---|---|
1 | 0x1dae...fc38bb | 292 266,50K | 29,22% |
2 | 0xefe8...1bc0a3 | 228 215,47K | 22,82% |
3 | 0xaf7b...2d058f | 75 000,00K | 7,50% |
4 | 0xe4e2...bf71fa | 68 598,21K | 6,85% |
5 | 0x6a30...82dfff | 36 407,59K | 3,64% |
- | Інші | 299 512,23K | 29,97% |
Моделі машинного навчання: Прогнозні моделі на основі машинного навчання, зокрема GRU-RNN (Gated Recurrent Unit — рекурентні нейронні мережі), показують високу ефективність у передбаченні динаміки акцій. Наприклад, одне дослідження засвідчило середню точність прогнозу на рівні 82,7% для вибраних акцій.
Великі мовні моделі: Інтеграція фінансових даних із новинними матеріалами за допомогою великих мовних моделей демонструє потенціал у прогнозуванні руху цін акцій. Такі моделі дають змогу доповнювати традиційні фінансові індикатори релевантною інформацією з текстових джерел.
Рік | Максимальна ціна (прогноз) | Середня ціна (прогноз) | Мінімальна ціна (прогноз) | Зміна (%) |
---|---|---|---|---|
2025 | 0,49509 | 0,3391 | 0,32554 | 0 |
2026 | 0,56725 | 0,41709 | 0,36287 | 22 |
2027 | 0,63982 | 0,49217 | 0,28054 | 44 |
2028 | 0,83201 | 0,566 | 0,37922 | 66 |
2029 | 0,7689 | 0,699 | 0,4893 | 105 |
2030 | 1,0202 | 0,73395 | 0,55781 | 115 |
(1) Довгострокове утримання
(2) Активна торгівля
(1) Принципи розподілу активів
(2) Інструменти хеджування ризиків
(3) Безпечне зберігання активів
RECALL має потенціал для довгострокового зростання на ринку AI, проте в короткостроковій перспективі залишається вразливим до волатильності та регуляторної невизначеності.
✅ Початківцям: розпочинайте з малих позицій і зосереджуйтесь на вивченні технологій ✅ Досвідченим інвесторам: використовуйте усереднення вартості та визначайте чіткі стратегії виходу ✅ Інституційним інвесторам: проводьте всебічний аудит та розглядайте OTC-операції для великих позицій
Інвестиції у криптовалюти — це високий ризик, і цей матеріал не є інвестиційною порадою. Інвестор повинен приймати рішення, виходячи з власної стратегії ризику, і рекомендується проконсультуватися з професійними фінансовими радниками. Ніколи не інвестуйте більше, ніж готові втратити.
Поділіться
Контент