MIT'deki bilim insanları FlowER adında bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, kütle korunumu yasasını göz önünde bulundurarak kimyasal reaksiyonların sonuçlarını yüksek bir doğrulukla tahmin ediyor.
Araştırmanın yazarlarına göre, bu görevler için LLM kullanma girişimleri sınırlı başarılar elde etti. Yapay zeka genellikle fizik yasalarını göz ardı etti ve hesaplama sürecinde yeni atomlar "yaratabilir" veya mevcut olanları "silebilir".
«Bu alşimiye benziyor» dedi bilim insanı Junen Jung.
Onun sözlerine göre, ChatGPT'nin aksine, onların modeli sadece bir dizi girdi ve çıktıya bakmakla kalmıyor, aynı zamanda maddelerin tüm dönüşüm aşamalarını izliyor.
Sorunun çözümü için ekip, 1970'lerde önerilen bir yöntemi - bağlantı ve elektron matrisini - kullandı. Bu yaklaşım, programın tepkimede her bir yüklü parçacığı takip etmesini sağlar ve hiçbir atomun üretilmesini veya kaybolmasını garanti eder.
FlowER modeli, ABD patent ofisi veritabanında yer alan bir milyondan fazla kimyasal reaksiyon verisi ile eğitildi. Geliştiricilere göre, sistem mevcut benzerleriyle karşılaştırıldığında şimdiden eşit veya daha yüksek bir doğruluk sergiliyor.
Profesör Connor Koli, çalışma sonuçlarının henüz yalnızca konsepti kanıtladığını belirtti. Model, metaller ve katalizörlerle bazı tepkimeleri henüz kapsamıyor, ancak ekip bunun üzerinde çalışıyor.
«Bu kadar güvenilir kimyasal mekanizmalar tahminleri alabilmekten son derece heyecanlıyız. Model kütle ve elektronları koruyor», — diye ekledi Koli.
Proje tamamen açıktır. Kod, modeller ve veri setleri GitHub'da yayımlanmıştır. Geliştiriciler, FlowER'ın zaten tepkileri değerlendirmek için yararlı bir araç olduğunu düşünüyor.
Gelecekte bu model, farmasötiklerde, yeni malzemelerin keşfinde ve elektro-kimyasal sistemlerde uygulanabilir.
Hatırlatalım ki, 2026 yılında Guangzhou'daki Çinli teknoloji şirketi Kaiwa Technology, karın bölgesinde yapay rahme sahip bir insansı robotu tanıtmayı planlıyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka, kimyadaki fizik yasalarına uymayı öğrendi.
MIT'deki bilim insanları FlowER adında bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, kütle korunumu yasasını göz önünde bulundurarak kimyasal reaksiyonların sonuçlarını yüksek bir doğrulukla tahmin ediyor.
Araştırmanın yazarlarına göre, bu görevler için LLM kullanma girişimleri sınırlı başarılar elde etti. Yapay zeka genellikle fizik yasalarını göz ardı etti ve hesaplama sürecinde yeni atomlar "yaratabilir" veya mevcut olanları "silebilir".
Onun sözlerine göre, ChatGPT'nin aksine, onların modeli sadece bir dizi girdi ve çıktıya bakmakla kalmıyor, aynı zamanda maddelerin tüm dönüşüm aşamalarını izliyor.
Sorunun çözümü için ekip, 1970'lerde önerilen bir yöntemi - bağlantı ve elektron matrisini - kullandı. Bu yaklaşım, programın tepkimede her bir yüklü parçacığı takip etmesini sağlar ve hiçbir atomun üretilmesini veya kaybolmasını garanti eder.
FlowER modeli, ABD patent ofisi veritabanında yer alan bir milyondan fazla kimyasal reaksiyon verisi ile eğitildi. Geliştiricilere göre, sistem mevcut benzerleriyle karşılaştırıldığında şimdiden eşit veya daha yüksek bir doğruluk sergiliyor.
Profesör Connor Koli, çalışma sonuçlarının henüz yalnızca konsepti kanıtladığını belirtti. Model, metaller ve katalizörlerle bazı tepkimeleri henüz kapsamıyor, ancak ekip bunun üzerinde çalışıyor.
Proje tamamen açıktır. Kod, modeller ve veri setleri GitHub'da yayımlanmıştır. Geliştiriciler, FlowER'ın zaten tepkileri değerlendirmek için yararlı bir araç olduğunu düşünüyor.
Gelecekte bu model, farmasötiklerde, yeni malzemelerin keşfinde ve elektro-kimyasal sistemlerde uygulanabilir.
Hatırlatalım ki, 2026 yılında Guangzhou'daki Çinli teknoloji şirketi Kaiwa Technology, karın bölgesinde yapay rahme sahip bir insansı robotu tanıtmayı planlıyor.