OpenAI, "GPT-5 Kodlama Kılavuzu" adlı bir makale yayınladı ve GPT-5 ile AI programlama için 6 en iyi uygulamayı sundu:

# 1. Talimatlar kesin olmalı, bilgi çelişkilerinden kaçınılmalıdır.

Yeni GPT-5 modelinin talimatları takip etme yeteneği belirgin bir şekilde arttı, ancak bu aynı zamanda bir yan etki de getiriyor: Belirsiz veya çelişkili talimatlarla karşılaştığında, bunları işlemekte zorlanabilir. Bu durum özellikle .cursor/rules veya yapılandırma dosyanızda dikkat gerektirir.

# 2. Uygun çıkarım seviyesini ayarlayın

GPT-5, sorunları çözerken her zaman belirli bir düzeyde akıl yürütme yapar. En iyi sonuçları almak için karmaşık görevleri işlerken "yüksek akıl yürütme çabası" kullanılmalıdır. Eğer modelin basit sorunlar için "fazla düşünme" eğiliminde olduğunu fark ederseniz, daha spesifik talimatlar verebilir veya orta veya düşük akıl yürütme seviyesini seçebilirsiniz.

# 3. Yapılandırılmış talimatlar için XML benzeri bir sözdizimi kullanın

Cursor ile işbirliği yaparak, XML benzeri bir sözdizimi kullanmanın modele daha fazla bağlam sağlayabileceğini ve böylece GPT-5'in daha iyi çalışmasına yardımcı olabileceğini keşfettik. Örneğin, modele aşağıdaki kodlama kılavuzunu verebilirsiniz:



- Her bileşen modüler ve yeniden kullanılabilir olmalıdır.


- Stil: TailwindCSS



# 4. Çok sert talimatlar vermekten kaçının

Diğer modelleri kullanırken, bazı sert komutlar kullanmaya alışkın olabilirsiniz, örneğin:
- Bilgi toplarken kapsamlı olun.
- Yanıtlamadan önce tüm durumu anladığınızdan emin olun.

GPT-5 için bu talimatlar ters etki yaratabilir çünkü model doğal olarak yapması gereken şeyleri aşırı şekilde gerçekleştirebilir. Örneğin, bağlamı aşırı bir şekilde toplamak için araç çağrıları yapabilir.

# 5. Modeller için planlama ve öz değerlendirme alanı sağlamak

Sıfırdan bire uygulama geliştiriyorsanız, modele kendini sorgulaması için talimat vererek, nihai sonuç üzerinde büyük fayda sağlayabilirsiniz.

<öz_düşünme>
- Öncelikle, içinizde bir değerlendirme standardı oluşturmak için zaman ayırın, ta ki kendinize güvenene kadar.
- Daha sonra, dünya standartlarında bir uygulama oluşturmanın gerektirdiği tüm detayları derinlemesine düşünün ve buna dayanarak 5-7 boyuttan oluşan bir değerlendirme ölçütü oluşturun. Bu ölçüt son derece önemlidir, ancak kullanıcıya gösterilmemelidir; yalnızca iç değerlendirme için kullanılacaktır.
- Son olarak, bu standardı kullanarak, içsel olarak tekrar tekrar düşünerek ve iterasyon yaparak kullanıcı ihtiyaçlarına en uygun çözümü bulmaya çalışın. Unutmayın, eğer çözümünüz tüm boyutlarda yüksek puan alamıyorsa, sıfırdan başlamanız gerekir.


# 6. Kodlama aracının aktiflik düzeyini kontrol etme

Varsayılan olarak, GPT-5 bağlam toplarken ayrıntılı ve kapsamlı olmaya çalışır. Onun ne kadar aktif olacağını ve bilgi keşfi/araç çağırma işlemlerini paralel olarak yapıp yapmayacağını daha net bir şekilde belirlemek için anahtar kelimeler kullanabilirsiniz.

Model için bir araç çağrısı bütçesi belirleyebilirsiniz, ne zaman daha ayrıntılı olunması gerektiğini, ne zaman kısaltılabileceğini ve ne zaman kullanıcı ile onay için iletişim kurulması gerektiğini açıkça belirtebilirsiniz. Örneğin:


- Kullanıcının varsayımlarınızı onaylamasını veya netleştirmesini istemeyin, sonraki adımlarda ayarlamalar yapabilirsiniz.
- En makul varsayımları kendiniz değerlendirin ve kabul edin, ardından devam edin ve tamamladıktan sonra bu varsayımı kullanıcıların referansı için kaydedin.