Bittensor alt ağ ekosistem analizi: AI altyapısında yeni fırsatları yakalamak
Piyasa Genel Görünümü:dTAO Güncellemesi Ekosistem Patlamasına Neden Oluyor
2025 yılı Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve ağ yönetim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına yönlendirdi. Yükseltme sonrası, her alt ağ bağımsız alpha tokenlerine sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini serbestçe seçebilir, piyasa odaklı değer keşif mekanizmasını gerçekleştirdi.
Veriler, dTAO güncellemesinin büyük bir yenilik gücü serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa yükseldi ve bu da %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü oluşturma, en ileri düzeyde protein katlama ve kuantum ticaretine kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da oldukça parlak. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesindeki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve stake edilen yıllık getiri %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO stake oranlarına göre ağ teşviklerini dağıtmakta ve en büyük 10 alt ağ, ağın dağıtımının %51.76'sını oluşturarak rekabetçi pazar mekanizmasını yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon İlk 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak
Chutes, "anlık başlatma" mimarisi kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırır ve verimliliği 10 kat artırır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekler, günlük işleme isteği 5 milyondan fazla olup, yanıt gecikmesi 50 milisaniye içindedir.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer ekleme stratejisi benimsenmiştir. OpenRouter platformu entegrasyonu ile popüler model hesaplama gücü desteği sağlanmakta, API çağrılarından gelir elde edilmektedir. Maliyet, AWS Lambda'nın %85 altında. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmış olup, 3000'den fazla işletme müşterisine hizmet verilmektedir.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 1 milyar dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, piyasa kabulü yüksek, alt ağın lideridir.
Temel değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi yoluyla, donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarın. NVIDIA, AMD, Intel gibi tüm donanım serilerini destekleyin, fiyatları %90 düşürün, hesaplama verimliliğini %45 artırın.
Şu anda Bittensor üzerindeki ikinci en büyük alt ağ, ağın emisyonlarının %7,28'ini oluşturuyor. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir aşamasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlamak
Targon çekirdeği TVM(Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarım ve doğrulama destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Intel TDX gibi gizli hesaplama teknolojileri ve NVIDIA gizli hesaplama kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, kullanıcıların veri sızdırmadan AI hizmetlerini kullanmalarını sağlamak için uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil gelir kaynakları var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılıyor, son geri alım 18.000 ABD doları.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Temel değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olma misyonunu taşımaktadır. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasına olanak tanıyan bu platform, öncü modellerin işbirliği içinde eğitimi ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılığı önleme ve verimli işbirliği vurgusu yapmaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında commit-reveal mekanizması yükseltilerek doğrulama merkeziyetsizliği ve güvenliği artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olarak belirlenecek ve sektör standartlarıyla aynı seviyede performans gösterecek.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimi, maliyet engelini önemli ölçüde düşürmek.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hız %40 daha hızlı. Tek tıklamayla arayüz, kullanım eşiğini düşürüyor, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılıyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsıyor.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli izlemeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Kilit Değer: AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulamak, çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturmak. Zaman dizisi tahmin modeli, karmaşık zaman dizisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahmin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı minerlerin sunduğu stratejilerin getirilerini ve geri testlerini gösteriyor. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirme
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanma
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10 ile 1/100'e düşürmektedir. Data Universe ile işbirliği içinde, DKING AI temsilcisinin ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgindir, pazarın geleceği geniştir, Score net bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkat çekmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Erişimi Optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanarak, InfoFi alanının önemli katılımcısı Kaito tarafından desteklenmektedir. Topluluk odaklı bir açık kaynak proje olarak, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye adanmıştır.
Bu alt ağ hala erken inşaat aşamasında ve esas olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa ediyor. Yaklaşan Yaps entegrasyonunun, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebileceği dikkat çekici.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolama desteği sunuyor. DataEntity mimarisi, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi çekirdek işlevler sağlıyor. Yenilikçi "gravitasyon" oy verme mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nın petrolüdür; altyapı değerli ve istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin iş birlikleri yaparak altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW hesaplama madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını bağlamak, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesap gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verin, madencilik yoluyla alpha token kazanarak stake etme veya ticaret yapma imkanı sunun. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sağlar.
Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücünü ( çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0.7'sini oluşturmaktadır ) ve bu, pazarın karma modeline olan onayını göstermektedir. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak, piyasa koşullarına göre kazançlarını optimize edebilirler.
Ekosistem Analizi
teknik mimarisinin temel avantajları
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmiştir. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini güvence altına alırken, dTAO yükseltmesi piyasa temelli kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırmaktadır. Her alt ağ, TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfi sağlamak için AMM mekanizması ile donatılmıştır ve piyasa güçlerinin doğrudan AI kaynak dağıtımına katılmasını sağlamaktadır.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler, güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı (TAO dağıtımı ile alpha token değerlenmesi ) uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler ilgili geri dönüşleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Karşılaşılan Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunarak maliyet etkinliğini öne çıkarıyor. Birçok alt ağ, Chutes'un AWS'den %85 daha ucuz olması gibi belirgin maliyet avantajları gösteriyor; bu, merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanıyor. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor, alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli artıyor, yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşıyor.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknolojik engeller hala oldukça yüksek, araçlar sürekli olarak gelişse de, madencilik ve doğrulama süreçlerine katılmak için hala önemli bir teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörüdür; merkeziyetsiz AI ağları, farklı ülkelerin düzenleyici politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları, AWS ve Google Cloud gibi, bu durumu görmezden gelmeyecek ve rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performansı ve merkeziyetsiz dengeyi nasıl koruyacağımız da önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Goldman Sachs, 2025 yılında küresel AI yatırımının 200 milyar dolara yaklaşacağını tahmin ediyor ve bu durum altyapı talebine güçlü bir destek sağlıyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara büyümesi bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %29, merkezi olmayan AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısına fırsat pencereleri yaratmakta, aynı zamanda veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmaktadır; bu da Targon gibi alt ağların temel avantajıdır. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, DCG, Polychain gibi tanınmış kurumların katılımı, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi kurulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi ve koruma derinliği, ekip teknik yetkinliği ve icra kabiliyeti ile ekosistemin diğer projeleriyle işbirliği etkileri incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri ile düzenleyici ortam ve politika riskleri analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyeleri ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının makul olup olmadığı ve likidite ile işlem derinliği üzerine odaklanılmalıdır.
Spesifik risk yönetiminde, dağıtılmış yatırım temel stratejidir. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtılmış bir şekilde yapılandırma önerilmektedir, bunlar arasında altyapı türü ( olarak Chutes, Celium ); uygulama türü ( olarak Score, BitMind ); ve protokol türü ( olarak Targon, Templar ) bulunmaktadır. Alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejisini ayarlamak gerekmektedir, erken dönem projeleri yüksek risk taşırken potansiyel kazançları da büyük, olgun projeler ise görece istikrarlıdır ancak büyüme alanları sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar olmayabileceği göz önünde bulundurulmalı, bu nedenle fon dağılım oranını mantıklı bir şekilde ayarlayarak gerekli likidite tamponunu korumak önemlidir.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü olacak. Emisyon azalması mevcut alt ağın kıtlığını artıracak ve aynı zamanda zayıf performans gösteren projeleri ortadan kaldırarak tüm ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konfigürasyon penceresinden yararlanmak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI sektörünün her bir alt dalını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası işbirliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacaktır. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacaktır.
Uzun vadede Bittensor, küresel AI altyapısının önemli bir parçası olma potansiyeline sahip. Geleneksel AI şirketleri, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşımak için karma bir model benimseyebilir. Yeni iş modelleri ve
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
6
Repost
Share
Comment
0/400
GateUser-c802f0e8
· 21h ago
Hmm? Bu şey yeni bir Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek pozisyonu mu?
View OriginalReply0
NotFinancialAdviser
· 21h ago
Bu yeni veriler çok fazla değil mi?
View OriginalReply0
TerraNeverForget
· 21h ago
Sonunda büyümek üzereyim bu TAO
View OriginalReply0
OnchainUndercover
· 22h ago
Kızartılıyor, patlamayı bekliyorum
View OriginalReply0
NFTFreezer
· 22h ago
dTAO gerçekten boğa! Boğa!
View OriginalReply0
AirdropHunterZhang
· 22h ago
Börek elime geçti, Hepsi içeride yapmak istiyorum, ama insanların enayi yerine konmasından korkuyorum, bir bıçak daha gelmeden.
Bittensor ekosisteminin patlaması: dTAO yükseltmesi merkeziyetsiz AI altyapısında yeni fırsatları yönlendiriyor
Bittensor alt ağ ekosistem analizi: AI altyapısında yeni fırsatları yakalamak
Piyasa Genel Görünümü:dTAO Güncellemesi Ekosistem Patlamasına Neden Oluyor
2025 yılı Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve ağ yönetim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına yönlendirdi. Yükseltme sonrası, her alt ağ bağımsız alpha tokenlerine sahip oldu, TAO sahipleri yatırım hedeflerini serbestçe seçebilir, piyasa odaklı değer keşif mekanizmasını gerçekleştirdi.
Veriler, dTAO güncellemesinin büyük bir yenilik gücü serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa yükseldi ve bu da %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütmeden, görüntü oluşturma, en ileri düzeyde protein katlama ve kuantum ticaretine kadar AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak, şu anda en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.
Pazar performansı da oldukça parlak. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesindeki 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve stake edilen yıllık getiri %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO stake oranlarına göre ağ teşviklerini dağıtmakta ve en büyük 10 alt ağ, ağın dağıtımının %51.76'sını oluşturarak rekabetçi pazar mekanizmasını yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon İlk 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak
Chutes, "anlık başlatma" mimarisi kullanarak AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırır ve verimliliği 10 kat artırır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekler, günlük işleme isteği 5 milyondan fazla olup, yanıt gecikmesi 50 milisaniye içindedir.
Ticaret modeli olgun, ücretsiz değer ekleme stratejisi benimsenmiştir. OpenRouter platformu entegrasyonu ile popüler model hesaplama gücü desteği sağlanmakta, API çağrılarından gelir elde edilmektedir. Maliyet, AWS Lambda'nın %85 altında. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmış olup, 3000'den fazla işletme müşterisine hizmet verilmektedir.
dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 1 milyar dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, piyasa kabulü yüksek, alt ağın lideridir.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Temel değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi yoluyla, donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarın. NVIDIA, AMD, Intel gibi tüm donanım serilerini destekleyin, fiyatları %90 düşürün, hesaplama verimliliğini %45 artırın.
Şu anda Bittensor üzerindeki ikinci en büyük alt ağ, ağın emisyonlarının %7,28'ini oluşturuyor. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir aşamasıdır, teknik engelleri vardır, fiyat artış eğilimi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlamak
Targon çekirdeği TVM(Targon Sanal Makinesi), AI model eğitimi, çıkarım ve doğrulama destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Intel TDX gibi gizli hesaplama teknolojileri ve NVIDIA gizli hesaplama kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem, kullanıcıların veri sızdırmadan AI hizmetlerini kullanmalarını sağlamak için uçtan uca şifrelemeyi destekler.
Teknik engeller yüksek, iş modeli net, stabil gelir kaynakları var. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelir token geri alımına kullanılıyor, son geri alım 18.000 ABD doları.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Temel değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olma misyonunu taşımaktadır. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasına olanak tanıyan bu platform, öncü modellerin işbirliği içinde eğitimi ve yeniliğe odaklanmakta, dolandırıcılığı önleme ve verimli işbirliği vurgusu yapmaktadır.
1.2B parametreli model eğitimi başarıyla tamamlandı, 20 binden fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında commit-reveal mekanizması yükseltilerek doğrulama merkeziyetsizliği ve güvenliği artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olarak belirlenecek ve sektör standartlarıyla aynı seviyede performans gösterecek.
Teknik avantajlar belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimi, maliyet engelini önemli ölçüde düşürmek.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, hız %40 daha hızlı. Tek tıklamayla arayüz, kullanım eşiğini düşürüyor, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılıyor, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsıyor.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar net, uzun vadeli izlemeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Kilit Değer: AI destekli çoklu varlık ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Makine öğrenimi teknolojilerini finansal piyasa tahminlerine uygulamak, çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturmak. Zaman dizisi tahmin modeli, karmaşık zaman dizisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek, tahmin yardımcı sinyali olarak duygu göstergeleri sağlar.
Web sitesi, farklı minerlerin sunduğu stratejilerin getirilerini ve geri testlerini gösteriyor. AI ve blockchain'i birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirme
Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanma
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürmektedir. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maç için binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10 ile 1/100'e düşürmektedir. Data Universe ile işbirliği içinde, DKING AI temsilcisinin ortalama tahmin doğruluk oranı %70'tir ve bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgindir, pazarın geleceği geniştir, Score net bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkat çekmeye değer.
8. OpenKaito (SN5) - Açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Erişimi Optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanarak, InfoFi alanının önemli katılımcısı Kaito tarafından desteklenmektedir. Topluluk odaklı bir açık kaynak proje olarak, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye adanmıştır.
Bu alt ağ hala erken inşaat aşamasında ve esas olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa ediyor. Yaklaşan Yaps entegrasyonunun, uygulama senaryolarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebileceği dikkat çekici.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel Değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aşıyor, 100GB depolama desteği sunuyor. DataEntity mimarisi, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi çekirdek işlevler sağlıyor. Yenilikçi "gravitasyon" oy verme mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması gerçekleştiriyor.
Veri, AI'nın petrolüdür; altyapı değerli ve istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin iş birlikleri yaparak altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW hesaplama madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını bağlamak, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesap gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verin, madencilik yoluyla alpha token kazanarak stake etme veya ticaret yapma imkanı sunun. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sağlar.
Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücünü ( çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0.7'sini oluşturmaktadır ) ve bu, pazarın karma modeline olan onayını göstermektedir. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak, piyasa koşullarına göre kazançlarını optimize edebilirler.
Ekosistem Analizi
teknik mimarisinin temel avantajları
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmiştir. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini güvence altına alırken, dTAO yükseltmesi piyasa temelli kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği önemli ölçüde artırmaktadır. Her alt ağ, TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfi sağlamak için AMM mekanizması ile donatılmıştır ve piyasa güçlerinin doğrudan AI kaynak dağıtımına katılmasını sağlamaktadır.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler, güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı (TAO dağıtımı ile alpha token değerlenmesi ) uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder, alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler ilgili geri dönüşleri alarak sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Rekabet Avantajı ve Karşılaşılan Zorluklar
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunarak maliyet etkinliğini öne çıkarıyor. Birçok alt ağ, Chutes'un AWS'den %85 daha ucuz olması gibi belirgin maliyet avantajları gösteriyor; bu, merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından kaynaklanıyor. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor, alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli artıyor, yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşıyor.
Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknolojik engeller hala oldukça yüksek, araçlar sürekli olarak gelişse de, madencilik ve doğrulama süreçlerine katılmak için hala önemli bir teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği başka bir risk faktörüdür; merkeziyetsiz AI ağları, farklı ülkelerin düzenleyici politikalarıyla karşılaşabilir. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları, AWS ve Google Cloud gibi, bu durumu görmezden gelmeyecek ve rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performansı ve merkeziyetsiz dengeyi nasıl koruyacağımız da önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Goldman Sachs, 2025 yılında küresel AI yatırımının 200 milyar dolara yaklaşacağını tahmin ediyor ve bu durum altyapı talebine güçlü bir destek sağlıyor. Küresel AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara büyümesi bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %29, merkezi olmayan AI altyapısı için geniş bir gelişim alanı yaratıyor.
Ülkelerin AI gelişimini destekleyen politikaları, merkeziyetsiz AI altyapısına fırsat pencereleri yaratmakta, aynı zamanda veri gizliliği ve AI güvenliğine olan ilginin artması, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırmaktadır; bu da Targon gibi alt ağların temel avantajıdır. Kurumsal yatırımcıların AI altyapısına olan ilgisi sürekli artmakta, DCG, Polychain gibi tanınmış kurumların katılımı, ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlamaktadır.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için sistematik bir değerlendirme çerçevesi kurulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi ve koruma derinliği, ekip teknik yetkinliği ve icra kabiliyeti ile ekosistemin diğer projeleriyle işbirliği etkileri incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü ve büyüme potansiyeli, rekabet yapısı ve farklılaşma avantajları, kullanıcı benimseme durumu ve ağ etkileri ile düzenleyici ortam ve politika riskleri analiz edilmelidir. Finansal açıdan mevcut değerleme seviyeleri ve tarihsel performans, TAO dağıtım oranı ve büyüme eğilimi, token ekonomisi tasarımının makul olup olmadığı ve likidite ile işlem derinliği üzerine odaklanılmalıdır.
Spesifik risk yönetiminde, dağıtılmış yatırım temel stratejidir. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtılmış bir şekilde yapılandırma önerilmektedir, bunlar arasında altyapı türü ( olarak Chutes, Celium ); uygulama türü ( olarak Score, BitMind ); ve protokol türü ( olarak Targon, Templar ) bulunmaktadır. Alt ağların gelişim aşamasına göre yatırım stratejisini ayarlamak gerekmektedir, erken dönem projeleri yüksek risk taşırken potansiyel kazançları da büyük, olgun projeler ise görece istikrarlıdır ancak büyüme alanları sınırlıdır. Alpha token'larının likiditesinin TAO kadar olmayabileceği göz önünde bulundurulmalı, bu nedenle fon dağılım oranını mantıklı bir şekilde ayarlayarak gerekli likidite tamponunu korumak önemlidir.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarılanma olayı önemli bir piyasa katalizörü olacak. Emisyon azalması mevcut alt ağın kıtlığını artıracak ve aynı zamanda zayıf performans gösteren projeleri ortadan kaldırarak tüm ağın ekonomik yapısını yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarılanma öncesi konfigürasyon penceresinden yararlanmak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir.
Orta vadede, alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI sektörünün her bir alt dalını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik edecek, alt ağlar arası işbirliği daha sık hale gelecek ve karmaşık AI hizmet tedarik zincirleri oluşacaktır. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin bir avantaj elde etmesini sağlayacaktır.
Uzun vadede Bittensor, küresel AI altyapısının önemli bir parçası olma potansiyeline sahip. Geleneksel AI şirketleri, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşımak için karma bir model benimseyebilir. Yeni iş modelleri ve