AI ve Kripto Varlıklar Teknolojisinin Gelişim Yollarının Karşılaştırmalı Analizi

Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisinin zorluklarla karşılaştığı, çok katmanlı mimarinin (L1-L2-L3) gelişim modelinin de sorgulandığı görülüyor. Ancak ilginç olan, yapay zeka alanının da geçtiğimiz yıl içerisinde benzer çok katmanlı hızlı evrimi yaşadığı. Bu iki alanın gelişim izlerini karşılaştırarak, içlerindeki benzerlikler ve farklılıkları derinlemesine inceleyebiliriz.

AI alanında, çok katmanlı mimarinin her bir katmanı, bir önceki katmanın üstesinden gelemediği temel sorunları çözmeye çalışmaktadır:

1. L1 katmanındaki büyük dil modelleri (LLM'ler) dil anlama ve üretiminin temelini atmış olsa da, mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konusunda belirgin eksiklikler bulunmaktadır.

2. L2 katmanının akıl yürütme modeli bu sorunları hedef alarak çözmektedir. Örneğin, bazı ileri düzey modeller karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama işlemlerini işleyebilmekte, LLM'lerin bilişsel kör noktalarını etkili bir şekilde kapatmaktadır.

3. L3 katmanındaki AI ajanı, ilk iki katmanın yeteneklerini bir araya getirerek AI'nın pasif yanıt vermekten proaktif eyleme geçmesini sağlar. Bu, AI'nın görevleri kendi başına planlayabilmesini, araçları çağırabilmesini ve karmaşık iş akışlarını işleyebilmesini mümkün kılar.

Bu katmanlı yapı, yeteneklerin ilerlemesini yansıtmaktadır: L1 temel oluşturur, L2 eksiklikleri tamamlar, L3 entegrasyonu gerçekleştirir. Her bir katman, bir önceki katmanın üzerine niteliksel bir sıçrama gerçekleştirir, kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini belirgin bir şekilde hissedebilir.

Buna göre, Kripto Varlıklar alanındaki çok katmanlı mimari farklı zorluklarla karşı karşıya gibi görünüyor:

1. L1 kamu blok zincirinin performans sınırlamaları, L2 ölçeklendirme çözümlerinin ortaya çıkmasına yol açtı. Ancak, gaz ücretlerinin düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likidite dağılması, ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi yeni sorunlar da beraberinde geldi.

2. L3 dikey uygulama zincirinin ortaya çıkması L2 sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır, ancak ekosistemin daha fazla parçalanmasına yol açarak genel altyapının sağladığı sinerji etkilerinden yararlanmayı zorlaştırmaktadır.

Bu hiyerarşi, "sorun kaydırma" haline gelmiş gibi görünüyor: L1'in darboğazı L2'nin ortaya çıkmasına yol açıyor, L2'deki sorunlar ise L3'ü doğuruyor; her katman, sorunu bir alandan diğerine kaydırmaktan başka bir şey yapmıyor, gerçek sorunu çözmüyor.

Bu farkın temel nedeni muhtemelen şudur: AI alanındaki katmanlaşma, teknoloji rekabeti tarafından yönlendirilirken, kripto varlıklar alanındaki katmanlaşma daha çok token ekonomisi tarafından belirleniyor; bu katmanlardaki çözümlerin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatında yoğunlaşmaktadır.

Bu karşılaştırma, iki alanın tamamen farklı gelişim dinamiklerini ortaya koymaktadır: biri teknik sorunları çözmeye odaklanırken, diğeri daha çok finansal ürünlerin tasarımına yöneliktir. Bu soyut karşılaştırma mutlak olmasa da, bizlere bu iki hızlı gelişen teknolojik alanı farklı açılardan düşünme fırsatı sunmaktadır.