Данные 26 февраля сообщили, что из Первого примера стало известно, что Первый пример выпустил решение по решению краевой стороны для больших моделей ModelHub AIoT, пользователи могут легко развертывать небольшие модели дистилляции, включая DeepSeek R1, Qwen 2.5, серии Llama 2/3, и выполнять их в автономном режиме. Пользователи могут гибко переключаться между несколькими моделями, учитывая сжатие моделей и производительность вывода, решая сложности развертывания и оптимизации. Компания заявляет, что это решение не только удовлетворяет потребности пользователей в конфиденциальности и реальном времени, но также значительно снижает стоимость вывода больших моделей искусственного интеллекта.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.