Qdrant, ускорение инноваций в поиске векторов AI с финансированием в размере 50 миллионов долларов

Qdrant Solutions GmbH сегодня объявила о сборе 50 миллионов долларов США (около 720 миллиардов вон), планируя внедрить гибкую функцию поиска по векторам для приложений искусственного интеллекта. Этот раунд финансирования серии B был проведен под руководством AVP, с участием Bosch Venture Capital, Unusual Ventures, Spark Capital и 42CAP. В предыдущем раунде серии A компания собрала 28 миллионов долларов (около 400 миллиардов вон), доведя общие привлечённые средства до 87,8 миллиона долларов (около 1260 миллиардов вон).

Qdrant — это открытая база данных векторов, разработанная на Rust, которая способна обрабатывать динамические и изменяющиеся наборы данных, а не статические. В последнее время в разработке искусственного интеллекта становится критически важной возможность осуществлять поиск в реальном времени в разнообразных контекстах, что выходит за рамки простого поиска. Поэтому Qdrant стремится сделать работу систем искусственного интеллекта более эффективной, особенно в снижении ошибок, связанных с так называемым “галлюцинациями” ИИ.

База данных Qdrant предоставляется в открытом виде, что позволяет разработчикам легко тестировать и развертывать её в локальных машинах, облаке и других средах. Ее расширенные возможности поиска значительно улучшают вывод больших языковых моделей и помогают ИИ-агентам эффективно обрабатывать информацию и передавать её другим системам искусственного интеллекта.