Технический директор Zillow заявил, что ИИ переосмысливает каждый этап процесса покупки дома

В этом месяце Zillow официально отметил 20-летие дебюта своего сайта недвижимости. Один из руководителей, который работал на самой начальной стадии и занимал должность старшего руководителя, — это Дэвид Байтел, который занимает пост технического директора (CTO) на протяжении всей истории компании.

Рекомендуемое видео

«Вся моя карьера состоит всего из двух работ», — говорит Байтел. Изначально он присоединился к Microsoft в 1990-х годах в качестве инженера по проектированию программного обеспечения и был распределен в отдел путешествий, который в конечном итоге стал гигантом в области технологий путешествий — Expedia Group. Именно там он впервые познакомился с двумя будущими соучредителями Zillow — Ричем Бартоном и Ллойдом Фрэнком.

За последние два десятилетия главной целью Байтела как CTO было внедрение технологий на всех этапах процесса покупки дома, чтобы упростить поиск жилья, поиск агента, планирование туров, успешное предложение и завершение сделки. Но он также уделяет особое внимание внутренним задачам и говорит, что ни одна часть бизнеса не остается без внимания в плане использования искусственного интеллекта как инструмента для улучшения рабочих процессов.

Инженеры Zillow уже более двух лет используют инструменты AI для помощи в кодировании, такие как Cursor и Claude. Байтел отмечает, что секрет успеха — в постоянных тестах этих AI-инструментов и моделей, а также в регулярных корректировках для обеспечения использования наиболее эффективных технологий для достижения целей. Zillow измеряет производительность и качество работы, создаваемой этими AI-инструментами. В целом, «инструменты становятся очень хорошими», — говорит Байтел. «Модели улучшаются каждый месяц».

Во всей компании каждый сотрудник имеет доступ к ChatGPT от OpenAI. Zillow также тесно сотрудничает с стартапом Glean, который занимается корпоративным поиском и AI-приложениями, и достиг дохода в 200 миллионов долларов в год в декабре. Glean создал безопасную среду для сотрудников Zillow, чтобы исследовать генеративный AI, при этом установлены ограничения, чтобы работники могли обращаться только к данным, на которые у них есть разрешение. С помощью Glean сотрудники Zillow уже создали более 4600 AI-агентов.

Байтел говорит, что сотрудники исследуют AI на трех уровнях. Первый — использование AI для поиска информации, следующий — автоматизация процессов. На самом верхнем уровне — самые сложные случаи, связанные с кардинальными изменениями рабочих процессов, ускорением разработки новых продуктов, поиском новых стратегий ценообразования или исследованием конкурентов с помощью AI. Сейчас, спустя несколько лет после начала работы с генеративным AI, ожидается, что рабочая сила Zillow достигнет третьего уровня внедрения.

«Не стоит рассматривать AI как что-то второстепенное», — говорит Байтел. «Вопрос в том, как использовать AI с самого начала, чтобы делать задачи быстрее, эффективнее, проще и результативнее».

И несмотря на то, что бизнес Zillow процветает, с доходом в 2,6 миллиарда долларов в 2025 году, что на 16% больше по сравнению с прошлым годом, рынок жилья в целом остается нестабильным. В прошлом году продажи ранее владевших домов достигли минимального уровня с 1995 года, поскольку покупатели сталкиваются с ипотечными ставками вдвое выше пандемийных уровней, высокими ценами и низким запасом недвижимости.

«Если вы покупаете новый дом, это очень сложно, и это очень важная покупка — обычно одна из самых больших в жизни», — говорит Байтел. «Поэтому естественно, что в этом процессе возникают определенные трудности».

Ключевой частью внешней AI-стратегии Zillow является функция Zestimate, которая использует AI и машинное обучение для анализа публичных данных, рыночных трендов и других показателей, чтобы оценить стоимость дома. Другие технологические инвестиции включают использование моделей компьютерного зрения для создания 3D-туров по объектам недвижимости, виртуальную постановку с помощью AI для помощи покупателям в визуализации интерьеров с разными стилями, а также новую функцию SkyTour, которая использует дроны для съемки внешних изображений и дает потенциальному покупателю более полное представление о районе.

Байтел отмечает, что большие языковые модели (LLMs) также облегчают задачу Zillow — задавать вопросы на естественном языке вместо переключения между заранее заданными критериями поиска. Одна из таких функций — AI Assist, разговорный помощник, который может отвечать на вопросы арендаторов, например: «Включены ли коммунальные услуги в арендную плату?» или «Есть ли парковка на территории?»

В прошлом году компания также запустила функциональность внутри ChatGPT. Пользователь ChatGPT может написать: «Zillow, покажи мне квартиры в Вест-Виллидж, Нью-Йорк, за менее чем 5000 долларов в месяц». ИИ-чатбот затем подберет различные объявления и предоставит ссылку на сайт или приложение Zillow для получения дополнительной информации. Байтел говорит, что Zillow и OpenAI смогли запустить эту функцию примерно за шесть недель.

AI также используется для выполнения простых, рутинных задач, таких как планирование посещений объектов недвижимости. В 2023 году Zillow заплатил 400 миллионов долларов (плюс 100 миллионов долларов потенциальных выплат) за компанию Follow Up Boss — систему управления взаимоотношениями с клиентами, которая использует AI для суммирования звонков и может предлагать список дел для агентов и персонализированные сообщения потенциальным клиентам.

В будущем Zillow планирует внедрять больше AI на более сложных, финальных этапах покупки дома. Байтел отмечает, что этот процесс может быть утомительным и занимать много времени, поскольку ипотечные документы передаются между клиентами, агентами по покупке и продаже, кредитными специалистами, инспекторами и другими участниками. AI может сделать весь этот опыт более гладким, считает он.

«Мы еще не реализовали все полностью», — признает он. «Мы начали с верхушки и теперь углубляемся в сам процесс сделки».

Джон Келл

Отправляйте свои мысли или предложения в CIO Intelligence.

НОВОСТНЫЕ ПАКЕТЫ

Anthropic привлекла 30 миллиардов долларов; Cohere превзошла план по доходам на 2025 год. Создатель чатбота Claude — Anthropic и канадский стартап AI Cohere — среди тех AI-стартапов, которые активно сигнализируют инвесторам о росте их бизнеса и подготовке к возможным выходам на публичный рынок уже в этом году. По данным Fortune, оценка Anthropic выросла до 380 миллиардов долларов после привлечения 30 миллиардов долларов в последнем раунде финансирования, средства планируется направить на создание «корпоративных продуктов» и AI-моделей, цитирует Krishna Rao, финансового директора Anthropic. Компания Cohere, поддерживаемая Nvidia, сообщила инвесторам, что достигла примерно 240 миллионов долларов годового повторяющегося дохода в 2025 году, превысив целевой показатель в 200 миллионов долларов, — согласно меморандуму для инвесторов, который был просмотрен CNBC.

Тем временем, новая информация о связях Anthropic с Pentagon привлекла внимание. В двух отдельных СМИ сообщили о работе Anthropic с военными США, включая статью Wall Street Journal, опубликованную в выходные, утверждающую, что Claude использовался для захвата бывшего президента Венесуэлы Николаса Мадуро. Однако уже на следующий день Axios сообщил, что Pentagon может разорвать отношения с Anthropic из-за того, что компания настаивает на запрете использования двух сценариев — массового наблюдения за американцами и полностью автономного оружия. Цитируя старшего чиновника администрации, Axios отмечает, что существует значительная неопределенность относительно того, что именно входит в эти категории.

Нью-Йорк получил нового CTO. Менее чем через два месяца после вступления в должность мэра Зоран Мамдани, крупнейший город США обзавелся новым CTO — Лизой Гелобтер, специалистом по компьютерным наукам, которая участвовала в запуске стримингового сервиса Hulu, основала компанию tEQuitable, использующую технологии для повышения справедливости на рабочих местах, и считается создателем GIF (хотя сама Гелобтер утверждает, что это не совсем так). В качестве CTO она будет отвечать за кибербезопасность, технологическую инфраструктуру и управление данными. Ее основная задача — использовать технологии для расширения доступа к городским услугам и продвижения «цифрового равенства» в Нью-Йорке. Гелобтер также станет комиссаром Офиса технологий и инноваций.

Когда программное обеспечение AI вызывает тревогу, частные компании публикуют свои отчеты раньше срока. Bloomberg сообщает, что такие компании, как McAfee, Rocket Software и Perforce Software, раскрыли свои финансовые показатели раньше запланированного, чтобы развеять опасения, что AI может нарушить бизнес-модель этих устаревших поставщиков программного обеспечения. Однако опубликованные показатели оказались не очень впечатляющими. Предварительный доход McAfee за четвертый квартал почти не изменился по сравнению с прошлым годом, в то время как доход Rocket Software вырос на 5,2% в 2025 году по сравнению с предыдущим годом. В компании Perforce Software, которая предоставляет технологии для разработчиков программного обеспечения, годовой доход снизился до 644 миллионов долларов с 654 миллионов в 2024 году.

КРИВАЯ ВНЕДРЕНИЯ

Директора по информационным технологиям (CIO) в ведущих компаниях играют более важную роль в формировании бизнес-стратегии. Согласно новому исследованию McKinsey, CIO в быстрорастущих глобальных компаниях гораздо чаще участвуют «очень активно» в формировании стратегии бизнеса. В число таких компаний входят те, у которых за последние три года средний рост доходов и прибыли составлял не менее 10%. В этих фирмах 64% CIO очень активно участвуют в формировании бизнес-приоритетов, тогда как в остальных компаниях этот показатель составляет всего 52%. В исследовании участвовали 632 руководителя высшего звена и ИТ-руководителя, из которых 114 соответствовали критериям топ-производительности.

Более четверти лучших компаний планируют увеличить свои ИТ-бюджеты более чем на 10% в 2026 году, тогда как только 3% остальных компаний заявили о том же. Старший партнер McKinsey Аамер Байг говорит Fortune, что топ-компании «понимают, что ценность от улучшения ИТ-функции имеет мультипликативный эффект на бизнес, тогда как все остальные все еще рассматривают это очень традиционно».

Еще один фактор, мешающий некоторым предприятиям увеличивать расходы на технологии, — продолжающаяся дискуссия о возврате инвестиций (ROI) от AI. Исследования показывают, что большинство пилотных проектов генеративного AI терпят неудачу. Использование AI для повышения производительности может сэкономить немного времени, но пока не демонстрирует достаточной эффективности для реального бизнес-эффекта.

Байг отмечает, что большинство организаций слишком сосредоточены на технологиях и недостаточно — на всем остальном. Он оценивает, что около 20% усилий должны быть направлены на использование AI-инструментов, а остальное — на изменение рабочих процессов, обучение сотрудников и установление четких стимулов для внедрения новых методов работы. «Компании, которые не получили ценности, вероятно, сосредоточились только на инструменте», — предупреждает он.

По материалам McKinsey