В мета-эксперименте по будущему мировой экономики Институт исследований Deutsche Bank обратился к самой машине за ответами. Вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционное экономическое моделирование, аналитики попросили их собственный ИИ-инструмент dbLumina точно определить, какие отрасли он намерен разрушить. Полученный отчет предлагает жесткое видение «великого перераспределения», указывая именно те области, где алгоритмы ожидают вытеснить человеческий труд.
Рекомендуемое видео
Этот эксперимент, подробно описанный в отчете под названием «Что говорит ИИ о самом себе и о мире, поедая себя», использовал модель Google Gemini 2.5 Pro для глубокого анализа глобальных секторов. Результаты показывают, что отрасли, богатые данными и выполняющие повторяющиеся задачи, стоят на краю пропасти, в то время как те, что требуют человеческой эмпатии или ручной ловкости в непредсказуемых условиях, остаются в безопасности — пока что.
(А Fortune Intelligence, подразделение редакции Fortune, использующее генеративный ИИ в качестве исследовательского инструмента, провело мета-мета-эксперимент, чтобы ускорить публикацию этой новости о нем.)
ИИ ест свой собственный хвост
Возможно, самый ироничный вывод для Кремниевой долины заключается в том, что сектор, наиболее подверженный разрушению, может оказаться тем, кто создает разрушителей: информационные технологии и программное обеспечение. ИИ обнаружил, что этот сектор особенно уязвим, потому что разработка программного обеспечения строится на логике и шаблонах — именно те качества, которые системы ИИ предназначены автоматизировать.
В отчете отмечается, что более 85% разработчиков уже используют помощников по кодированию на базе ИИ, что повышает их производительность до 60%. Этот рост эффективности может помочь корпорациям, но также вызывает опасения относительно долгосрочной устойчивости традиционных моделей лицензирования программного обеспечения. Недавний распродажный спад акций программного обеспечения на сумму 2 триллиона долларов за две недели, получивший название «SaaSpocalypse», подчеркивает тревогу инвесторов и исчезновение начальных позиций для начинающих программистов.
Финансы и обслуживание клиентов под ударом
Помимо технологий, ИИ сосредоточил внимание на финансовом секторе. Он выделил управление богатством как основную цель, предсказывая еще больший сдвиг в сторону «робо-советников». В отчете прогнозируется, что к 2027 году инструменты на базе ИИ могут стать основным источником советов для почти 80% розничных инвесторов, что кардинально бросает вызов роли человеческих финансовых консультантов.
Обслуживание клиентов сталкивается с еще более быстрым преобразованием. ИИ предсказал, что к 2026 году он будет обрабатывать до 75% всех взаимодействий с клиентами, оставляя человеческим агентам только самые сложные или чувствительные случаи. СМИ и развлечения также были отмечены как «вероятно, подверженные разрушению», поскольку генеративный ИИ переходит от анализа контента к его созданию, активно конкурируя с человеческими креативами. (Медийный теоретик Дуг Шапиро заявил Fortune в январе, что это версия знаменитой «теоремы бесконечной обезьяны», когда каждая медиа-компания конкурирует с условно бесконечным числом обезьян.)
«Безопасные зоны» для человека
Однако робот скромно признал свои ограничения. В отчете обозначены «сектора устойчивости», где человеческие качества остаются ценными. Работы, требующие «глубокой эмпатии», такие как уход за больными, терапия и раннее детское образование, были защищены от влияния алгоритмов, уступая ИИ место в своем будущем зловещем воздействии.
Кроме того, ИИ признал, что у него есть трудности с физическим миром. Мастерские профессии, такие как сантехника, плотницкое дело и строительство — требующие ручной ловкости в грязных, непредсказуемых условиях — считаются наименее цифровизированными и наименее уязвимыми секторами. Высший стратегический менеджмент также остается «человеческой» зоной, поскольку ИИ не обладает интуицией, необходимой для сложных корпоративных переговоров.
Вердикт
Человеческие аналитики Deutsche Bank Джим Рид и Адриан Кокс отметили, что самооценка ИИ является «верным отражением текущего консенсуса». Однако они предостерегли, что машина, вероятно, недооценила физические препятствия своему собственному захвату, такие как огромные энергетические затраты на центры обработки данных и управление качеством данных.
В конечном итоге, ИИ рассматривает свой рост как трансформацию, а не апокалипсис. Хотя он предвидит вытеснение 92 миллионов рабочих мест к 2030 году, он также прогнозирует создание 170 миллионов новых ролей, что приведет к чистому росту для глобальной рабочей силы. «Однако этот переход будет разрушительным», — написали Рид и Кокс, предполагая, что деятельность, составляющая до 30% текущего рабочего времени в США, может быть автоматизирована к 2030 году, «что потребует до 12 миллионов профессиональных переходов».
Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в сфере труда Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра workplace-инноваций уже наступила — и старые сценарии переписываются заново. На этом эксклюзивном, энергичном мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Deutsche Bank спросил ИИ, как он планирует уничтожить рабочие места. И робот ответил
В мета-эксперименте по будущему мировой экономики Институт исследований Deutsche Bank обратился к самой машине за ответами. Вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционное экономическое моделирование, аналитики попросили их собственный ИИ-инструмент dbLumina точно определить, какие отрасли он намерен разрушить. Полученный отчет предлагает жесткое видение «великого перераспределения», указывая именно те области, где алгоритмы ожидают вытеснить человеческий труд.
Рекомендуемое видео
Этот эксперимент, подробно описанный в отчете под названием «Что говорит ИИ о самом себе и о мире, поедая себя», использовал модель Google Gemini 2.5 Pro для глубокого анализа глобальных секторов. Результаты показывают, что отрасли, богатые данными и выполняющие повторяющиеся задачи, стоят на краю пропасти, в то время как те, что требуют человеческой эмпатии или ручной ловкости в непредсказуемых условиях, остаются в безопасности — пока что.
(А Fortune Intelligence, подразделение редакции Fortune, использующее генеративный ИИ в качестве исследовательского инструмента, провело мета-мета-эксперимент, чтобы ускорить публикацию этой новости о нем.)
ИИ ест свой собственный хвост
Возможно, самый ироничный вывод для Кремниевой долины заключается в том, что сектор, наиболее подверженный разрушению, может оказаться тем, кто создает разрушителей: информационные технологии и программное обеспечение. ИИ обнаружил, что этот сектор особенно уязвим, потому что разработка программного обеспечения строится на логике и шаблонах — именно те качества, которые системы ИИ предназначены автоматизировать.
В отчете отмечается, что более 85% разработчиков уже используют помощников по кодированию на базе ИИ, что повышает их производительность до 60%. Этот рост эффективности может помочь корпорациям, но также вызывает опасения относительно долгосрочной устойчивости традиционных моделей лицензирования программного обеспечения. Недавний распродажный спад акций программного обеспечения на сумму 2 триллиона долларов за две недели, получивший название «SaaSpocalypse», подчеркивает тревогу инвесторов и исчезновение начальных позиций для начинающих программистов.
Финансы и обслуживание клиентов под ударом
Помимо технологий, ИИ сосредоточил внимание на финансовом секторе. Он выделил управление богатством как основную цель, предсказывая еще больший сдвиг в сторону «робо-советников». В отчете прогнозируется, что к 2027 году инструменты на базе ИИ могут стать основным источником советов для почти 80% розничных инвесторов, что кардинально бросает вызов роли человеческих финансовых консультантов.
Обслуживание клиентов сталкивается с еще более быстрым преобразованием. ИИ предсказал, что к 2026 году он будет обрабатывать до 75% всех взаимодействий с клиентами, оставляя человеческим агентам только самые сложные или чувствительные случаи. СМИ и развлечения также были отмечены как «вероятно, подверженные разрушению», поскольку генеративный ИИ переходит от анализа контента к его созданию, активно конкурируя с человеческими креативами. (Медийный теоретик Дуг Шапиро заявил Fortune в январе, что это версия знаменитой «теоремы бесконечной обезьяны», когда каждая медиа-компания конкурирует с условно бесконечным числом обезьян.)
«Безопасные зоны» для человека
Однако робот скромно признал свои ограничения. В отчете обозначены «сектора устойчивости», где человеческие качества остаются ценными. Работы, требующие «глубокой эмпатии», такие как уход за больными, терапия и раннее детское образование, были защищены от влияния алгоритмов, уступая ИИ место в своем будущем зловещем воздействии.
Кроме того, ИИ признал, что у него есть трудности с физическим миром. Мастерские профессии, такие как сантехника, плотницкое дело и строительство — требующие ручной ловкости в грязных, непредсказуемых условиях — считаются наименее цифровизированными и наименее уязвимыми секторами. Высший стратегический менеджмент также остается «человеческой» зоной, поскольку ИИ не обладает интуицией, необходимой для сложных корпоративных переговоров.
Вердикт
Человеческие аналитики Deutsche Bank Джим Рид и Адриан Кокс отметили, что самооценка ИИ является «верным отражением текущего консенсуса». Однако они предостерегли, что машина, вероятно, недооценила физические препятствия своему собственному захвату, такие как огромные энергетические затраты на центры обработки данных и управление качеством данных.
В конечном итоге, ИИ рассматривает свой рост как трансформацию, а не апокалипсис. Хотя он предвидит вытеснение 92 миллионов рабочих мест к 2030 году, он также прогнозирует создание 170 миллионов новых ролей, что приведет к чистому росту для глобальной рабочей силы. «Однако этот переход будет разрушительным», — написали Рид и Кокс, предполагая, что деятельность, составляющая до 30% текущего рабочего времени в США, может быть автоматизирована к 2030 году, «что потребует до 12 миллионов профессиональных переходов».
Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в сфере труда Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра workplace-инноваций уже наступила — и старые сценарии переписываются заново. На этом эксклюзивном, энергичном мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.