Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуань ночью в интервью изданию Wccftech сообщил, что компания представит на конференции GTC в этом году совершенно новый чип, которого мир ранее не видел. Эта заявка вызвала повышенный интерес рынка к дорожной карте следующего поколения продуктов NVIDIA, аналитики предполагают, что новинка может быть связана с производными продуктами серии Rubin или более революционной архитектурой Feynman.
Хуань заявил:
Мы подготовили несколько совершенно новых чипов, которых мир никогда не видел. Это нелегко, поскольку все технологии уже приближаются к физическим пределам.
Учитывая, что недавно на CES 2026 NVIDIA продемонстрировала серию Vera Rubin AI, включающую шесть новых чипов, уже запущенных в массовое производство, рынок ожидает, что на GTC могут быть представлены более передовые технологические решения. Для инвесторов, следящих за гонкой в области инфраструктуры ИИ, это означает, что NVIDIA может вновь установить новые стандарты отрасли.
Основная тема выступления NVIDIA на GTC, которая состоится 15 марта в Сан-Хосе, — следующая стадия соревнования в области инфраструктуры ИИ.
Направления новых продуктов — два возможных варианта
По информации Wccftech, хотя Хуань не раскрыл конкретных деталей о продуктах, описание «такого, которого мир никогда не видел» указывает на два основных направления.
Первое — производные чипы серии Rubin, например, ранее раскрытый Rubin CPX. Недавно на CES 2026 NVIDIA представила серию Vera Rubin AI, включающую шесть чипов, таких как Vera CPU и Rubin GPU, которые уже перешли в стадию массового производства.
Второе — более революционное направление — NVIDIA может заранее анонсировать следующую архитектуру Feynman. Известно, что Feynman считается «революционным» продуктом, возможно, использующим более широкую интеграцию SRAM или даже технологию 3D-стековки для объединения LPU (языковой процессорной единицы), хотя официальных подтверждений этой стратегии пока нет.
Изменения в вычислительных требованиях стимулируют развитие продуктов
Современная рыночная ситуация для NVIDIA характеризуется сезонными изменениями в вычислительных потребностях. Заявление Хуань отражает четкое понимание компанией направления технологического развития.
В эпоху Hopper и Blackwell основным спросом была предварительная подготовка моделей; с появлением Grace Blackwell Ultra и Vera Rubin акцент сместился на inference — способность делать выводы, при этом задержки и пропускная способность памяти стали ключевыми узкими местами. Эти изменения в требованиях напрямую влияют на дизайн продуктов NVIDIA.
Что касается архитектуры Feynman, рынок ожидает, что она будет глубоко оптимизирована для inference-сценариев. NVIDIA исследует возможности расширения интеграции SRAM и возможного объединения LPU для преодоления существующих узких мест в производительности, что окажет значительное влияние на облачные сервисы и корпоративных клиентов, зависящих от возможностей inference.
Кроме того, Хуань подчеркнул важность расширения партнерских связей и инвестиционной стратегии. Он отметил: «NVIDIA обладает отличными партнерами и талантливыми стартапами, мы инвестируем во весь стек технологий ИИ. ИИ — это не просто модель, это целая индустрия, охватывающая энергетику, полупроводники, дата-центры, облака и приложения, построенные на их базе.» Эта позиция свидетельствует о переходе NVIDIA от простого поставщика чипов к создателю экосистемы ИИ. Путем приобретений и партнерств компания стремится сохранить лидерство в гонке инфраструктуры ИИ.
Риски и отказ от ответственности
Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные цели, финансовое положение или потребности каждого пользователя. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли приведенные мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиционные решения несет ответственность только сам пользователь.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
黄仁勋 анонсирует «беспрецедентные» новые чипы, следующая генерация архитектуры Feynman может стать центром внимания
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуань ночью в интервью изданию Wccftech сообщил, что компания представит на конференции GTC в этом году совершенно новый чип, которого мир ранее не видел. Эта заявка вызвала повышенный интерес рынка к дорожной карте следующего поколения продуктов NVIDIA, аналитики предполагают, что новинка может быть связана с производными продуктами серии Rubin или более революционной архитектурой Feynman.
Хуань заявил:
Учитывая, что недавно на CES 2026 NVIDIA продемонстрировала серию Vera Rubin AI, включающую шесть новых чипов, уже запущенных в массовое производство, рынок ожидает, что на GTC могут быть представлены более передовые технологические решения. Для инвесторов, следящих за гонкой в области инфраструктуры ИИ, это означает, что NVIDIA может вновь установить новые стандарты отрасли.
Основная тема выступления NVIDIA на GTC, которая состоится 15 марта в Сан-Хосе, — следующая стадия соревнования в области инфраструктуры ИИ.
Направления новых продуктов — два возможных варианта
По информации Wccftech, хотя Хуань не раскрыл конкретных деталей о продуктах, описание «такого, которого мир никогда не видел» указывает на два основных направления.
Первое — производные чипы серии Rubin, например, ранее раскрытый Rubin CPX. Недавно на CES 2026 NVIDIA представила серию Vera Rubin AI, включающую шесть чипов, таких как Vera CPU и Rubin GPU, которые уже перешли в стадию массового производства.
Второе — более революционное направление — NVIDIA может заранее анонсировать следующую архитектуру Feynman. Известно, что Feynman считается «революционным» продуктом, возможно, использующим более широкую интеграцию SRAM или даже технологию 3D-стековки для объединения LPU (языковой процессорной единицы), хотя официальных подтверждений этой стратегии пока нет.
Изменения в вычислительных требованиях стимулируют развитие продуктов
Современная рыночная ситуация для NVIDIA характеризуется сезонными изменениями в вычислительных потребностях. Заявление Хуань отражает четкое понимание компанией направления технологического развития.
В эпоху Hopper и Blackwell основным спросом была предварительная подготовка моделей; с появлением Grace Blackwell Ultra и Vera Rubin акцент сместился на inference — способность делать выводы, при этом задержки и пропускная способность памяти стали ключевыми узкими местами. Эти изменения в требованиях напрямую влияют на дизайн продуктов NVIDIA.
Что касается архитектуры Feynman, рынок ожидает, что она будет глубоко оптимизирована для inference-сценариев. NVIDIA исследует возможности расширения интеграции SRAM и возможного объединения LPU для преодоления существующих узких мест в производительности, что окажет значительное влияние на облачные сервисы и корпоративных клиентов, зависящих от возможностей inference.
Кроме того, Хуань подчеркнул важность расширения партнерских связей и инвестиционной стратегии. Он отметил: «NVIDIA обладает отличными партнерами и талантливыми стартапами, мы инвестируем во весь стек технологий ИИ. ИИ — это не просто модель, это целая индустрия, охватывающая энергетику, полупроводники, дата-центры, облака и приложения, построенные на их базе.» Эта позиция свидетельствует о переходе NVIDIA от простого поставщика чипов к создателю экосистемы ИИ. Путем приобретений и партнерств компания стремится сохранить лидерство в гонке инфраструктуры ИИ.
Риски и отказ от ответственности
Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные цели, финансовое положение или потребности каждого пользователя. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли приведенные мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиционные решения несет ответственность только сам пользователь.