Индустрия искусственного интеллекта Китая кажется неостановимой в гонке за превосходство над американскими соперниками. Но так ли это?

Аналитика Джона Лю, CNN

Среда, 11 февраля 2026 г., 9:01 по Гринвичу+9, чтение 8 мин

В этой статье:

BABA

+2.15%

UBTECH’s гуманоидный робот Walker S поднимает предметы во время демонстрации, имитирующей сборочный конвейер на территории Экономико-технологического развития Пекина, 16 мая 2025 г. - Циншу Ван/Рейтерс

Когда крупнейшие игроки в области искусственного интеллекта Китая собрались на важную встречу в Пекине в январе, в центре внимания стоял один вопрос: каковы шансы китайской AI-компании обогнать лидеров из США в ближайшие три-пять лет?

Ответ одного из ведущих ученых в области AI, присутствовавших на собрании, оказался неожиданно прямым: «Меньше 20%», — сказал Джастин Лин, технический руководитель моделей Qwen компании Alibaba. «И я считаю, что 20% уже очень оптимистично».

Трезвая оценка резко контрастировала с годом заголовков, прославляющих бум AI в Китае.

С тех пор, как малоизвестный стартап DeepSeek потряс мир мощной моделью AI, которую он заявил, что создал за меньшие деньги по сравнению с американскими аналогами, китайские компании возглавили глобальные загрузки бесплатных моделей и привлекли огромные суммы на выходе на рынок.

Однако несмотря на овации, некоторые ведущие китайские разработчики AI предупреждают, что Китай мог отстать еще больше в разработке передовых моделей. Эксперты указывают на ограниченный доступ к современным чипам и ограниченные капиталы как на оставшиеся препятствия.

Лин не был одинок. Танг Цзе, основатель одного из известных китайских стартапов в области AI Z.ai, также известного как Zhipu, заявил, что разрыв в производительности между китайскими и американскими моделями «может расширяться».

«В некоторых областях мы можем показывать хорошие результаты, но также должны признать вызовы и пробелы, с которыми все еще сталкиваемся», — сказал он на той же встрече в Пекине.

Но эта оценка не означает, что индустрия AI в Китае застопорилась.

Конкуренция с американскими соперниками

Ограничения в доступе к высокопроизводительным чипам и капиталу, а также уникальная технологическая экосистема страны стимулировали развитие иной стратегии по сравнению с США — предоставление моделей AI для публичного использования или открытого исходного кода.

Эта стратегия, которую Пекин и разработчики считают способом ускорить прогресс и конкурировать с американскими соперниками, помогла китайским компаниям добиться заметных успехов. Компании активно внедряют AI-приложения на основе этих моделей для реальных задач. Индустрии интегрируют технологию в производство, электронную коммерцию и робототехнику.

Роботы «Миньоны» сортируют экспресс-отправления на интеллектуальном логистическом парке, чтобы обеспечить бесперебойную логистику перед Весенним фестивалем в Хучжоу, провинция Чжэцзян, Китай, 5 февраля 2024 г. - Се Шангуо/VCG/Getty Images

В новогоднем телеобращении лидер Китая Си Цзиньпин похвалил быстро растущие инновационные возможности страны, отметив AI-модели, которые «обгоняют» и что он назвал «прорывами» в отечественных чипах, поскольку Пекин продвигается к технологической самодостаточности.

Qwen, например, в прошлом сентябре обогнал Meta’s Llama как самую скачиваемую открытую модель на Hugging Face, крупной платформе для AI-моделей и инструментов. Даже американские компании, такие как Airbnb, используют его для поддержки AI-обслуживания клиентов.

Непревзойденный поток китайских листингов AI также развернулся в Гонконге. В январе стартапы-единороги Z.ai и MiniMax, оба разработчики конкурирующих открытых моделей, вышли на биржу, собрав по 560 и 620 миллионов долларов соответственно, при этом их цены на акции резко выросли.

Глобальные технологические компании обращают внимание. В декабре Meta объявила о приобретении Manus, компании по созданию AI-агентов, основанной в Китае и позднее переехавшей в Сингапур. Хотя сделка вызвала регуляторную проверку в Пекине — что может привести к ее отмене, — это свидетельство прогресса в китайских технологиях AI.

DeepSeek, которая стала символом бумa AI в Китае после выпуска открытой модели год назад, показавшей почти лидирующие показатели при меньших ресурсах, также, по сообщениям, планирует представить новую модель с улучшенными возможностями кодирования позже в этом месяце.

Стратегия открытого исходного кода

Ключевым драйвером развития AI в Китае является активное внедрение открытых моделей, вызванное успехом DeepSeek. С тех пор китайские лаборатории AI присоединились к движению открытых моделей, в отличие от своих американских конкурентов, которые в основном избегают этого подхода для защиты интеллектуальной собственности.

Переход к открытым моделям в Китае «значительно снизил издержки для разработчиков и предприятий», — сказал Поу Чжао, аналитик и основатель Hello China Tech, информационного бюллетеня, посвященного технологической индустрии страны.

«Облачные провайдеры, такие как Alibaba, используют открытые модели для стимулирования облачных решений, стартапы используют открытость для быстрого построения экосистем разработчиков».

Бум открытых моделей в Китае привел к тому, что их глобальное использование выросло с мизерных 1,2% в конце 2024 года почти до 30% в прошлом году, согласно исследованию OpenRouter, платформы для AI-моделей, проведенному в конце 2025 года.

Только Alibaba за этот период выпустила более 400 открытых моделей Qwen, скачанных более миллиарда раз к началу этого месяца, по данным компании.

Знаковая вывеска на здании штаб-квартиры Alibaba Group в Ханчжоу, Китай, 9 октября 2025 г. - Цайлай Шен/Блумберг/Getty Images

«Открытый исходный код в определенной степени стал отраслевым консенсусом в Китае», — сказал Лян Цзе Су, главный аналитик компании Omdia, исследовательской фирмы в области технологий.

Эта стратегия не только снижает издержки, но и уменьшает уязвимость китайских компаний к геополитическим рискам.

«Если однажды вся компания будет санкционирована (СШАми), то по крайней мере продукты, основанные на ее открытых моделях, все равно смогут использовать другие», — отметил Су.

За этой стратегией стоит и жесткая экономическая реальность.

«Другого выбора нет. Причина в том, что китайцы, как потребители, так и предприятия, не платят за программное обеспечение», — сказала Дженни Цяо, партнер в Leonis Capital, венчурной компании, ориентированной на AI.

Но несмотря на доминирование китайских моделей в пространстве открытого исходного кода, закрытые модели, разработанные американскими гигантами — включая GPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic — продолжают лидировать по показателям производительности. По данным OpenRouter, закрытые модели по-прежнему составляют примерно 70% всех загрузок.

Остаются узкие места

Разрыв в производительности между китайскими и американскими моделями, хотя и не огромный, сохраняется в основном из-за ограничений в вычислительных мощностях и капитале.

«OpenAI, Anthropic и другие американские компании вкладывают огромные ресурсы в исследования следующего поколения, тогда как мы относительно ограничены», — сказал Лин из Alibaba.

Экспортный контроль США запрещает китайским компаниям получать современные чипы, такие как серии Blackwell от Nvidia и недавно запущенные Rubin, а также оборудование для их производства. Обращение к отечественным производителям чипов для менее продвинутых полупроводников также не решает проблему для разработчиков AI-моделей.

«Их проблема — они не могут обеспечить объем», — сказал Пол Триоло, эксперт по Китаю и технологиям в консалтинговой фирме Albright Stonebridge, отметив, что ограничения США также мешают китайским производителям масштабировать производство.

Знаковая декоративная деталь с логотипом Nvidia видна в инкубаторе чипмейкеров в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, Восточный Китай, 18 ноября 2025 г. - Лонг Вэй/FeatureChina/AP

Хотя Трамп одобрил экспорт чипов Nvidia H200, отстающих на два поколения от Rubin, Китай еще не дал официального разрешения на их импорт. Триоло отметил, что это ставит Пекин в сложное положение, поскольку он взвешивает необходимость получения передовых чипов в краткосрочной перспективе и стремление к самодостаточности.

DeepSeek, Alibaba и другие крупные китайские технологические компании ByteDance и Tencent получили условное одобрение от Пекина на покупку определенного количества H200, сообщил Reuters в прошлом месяце, ссылаясь на анонимные источники.

В отличие от американских стартапов, которые могут привлекать несколько раундов венчурного финансирования, китайские AI-компании сталкиваются с меньшей базой инвесторов и растущим давлением быстро продемонстрировать коммерческую жизнеспособность. Это вынуждает такие компании, как Z.ai и Minimax, выходить на биржу раньше своих американских конкурентов.

«Многие из этих китайских компаний пытаются выйти как можно скорее, потому что они тратят много денег, и выход на публичный рынок — самый простой способ это сделать», — сказала Цяо из Leonis Capital.

Дополнительной сложностью является внутренний рынок Китая, который меньше и часто требует значительной кастомизации, что усложняет получение прибыли для разработчиков AI-моделей, добавила она.

Стратегия для достижения вершины

Тем не менее, эксперты предостерегают от недооценки долгосрочных перспектив Китая.

Китайские компании успешно внедряют AI в потребительские приложения и интегрируют его в промышленное использование, сказала Дипика Гири, руководитель отдела исследований AI в IDC.

Даже при ограничениях в моделях AI в Китае технология «становится все более повсеместной», — отметила она. «Возможно, это не самая лучшая модель на глобальном рынке, но они продолжают интегрировать, и индустриализация AI идет очень быстро».

Пекин также сделал применение AI приоритетом, представив план действий по углублению использования AI в производстве в прошлом месяце, что является частью национальной стратегии модернизации промышленного сектора.

Роботизированные руки и сотрудники работают на автоматизированной линии по производству компонентов для новых энергетических транспортных средств в цехе в Чанси, Хучжоу, провинция Чжэцзян, 11 декабря 2025 г. - Тан Юнфэнг/VCG/Getty Images

От открытых моделей до реальных приложений — Китай показал, что ограничения не мешают ему набирать обороты.

Яо Шуньюй, бывший исследователь OpenAI, недавно присоединившийся к Tencent в качестве главного специалиста по AI, заявил, что Китай неоднократно демонстрировал способность «очень быстро догонять или повторять» западные технологические достижения, а в некоторых областях «делать это даже лучше».

Он указал на мощный производственный сектор страны и производство электромобилей как примеры в своих выступлениях на той же конференции в Пекине вместе с Тангом и Лином.

Для Яо же, однако, более серьезной проблемой для Китая, стремящегося опередить США, является культурная — недостаток рисковых предпринимателей, несмотря на наличие талантов высшего уровня.

«Можем ли мы действительно вести создание новых парадигм? Думаю, это, в некотором смысле, одна из ключевых проблем, которую Китай еще должен решить», — сказал он.

Для получения новостей CNN и информационных бюллетеней создайте аккаунт на CNN.com

条款 及 隐私政策

Privacy Dashboard

Больше информации