Революция искусственного интеллекта не только меняет технологии — она кардинально меняет подход инвесторов к поиску возможностей роста. По мере расширения возможностей генеративного ИИ в различных отраслях, выявление ведущих компаний в области ИИ, способных извлечь выгоду из этой волны, становится критически важным для портфелей с дальновидной стратегией.
Особое внимание заслуживают три предприятия, которые особенно актуальны для долгосрочных инвесторов, ищущих экспозицию к этому трансформирующему сдвигу. Каждое из них работает на разном уровне экосистемы ИИ, создавая диверсифицированную гипотезу о расширяющем влиянии искусственного интеллекта. Что делает их особенно привлекательными, — это не только их раннее внедрение ИИ, но и структурные преимущества и улучшение прибыльности по мере масштабирования технологий.
Трансформация Meta с помощью ИИ на ключевых платформах
Meta Platforms стала, возможно, самым значительным получателем выгоды от инноваций генеративного ИИ среди потребительских технологических гигантов. Приложения компании в области ИИ охватывают практически весь операционный ландшафт — от оптимизации рекламы до инструментов для создателей контента и новых интерфейсов дополненной реальности.
Самый немедленный источник доходов — реклама. Meta разрабатывает сложных ИИ-агентов, способных автоматизировать создание и оптимизацию рекламных кампаний для Facebook и Instagram, что позволяет меньшим рекламодателям конкурировать более эффективно и одновременно снижать нагрузку на маркетологов. Эти системы постоянно совершенствуют подбор рекламы, которую видят пользователи, максимизируя отдачу рекламодателей. Результаты очевидны: доходы от рекламы выросли на 21% за первые три квартала 2025 года.
В будущем генеративные возможности могут стать не менее важными для метрик вовлеченности. Инструменты на базе ИИ для создателей контента — позволяющие производить и распространять персонализированный материал — представляют долгосрочную ценность. Компания также продвигает интерфейсы дополненной реальности, которые могут полностью переопределить её вычислительную платформу.
Решения руководства по распределению капитала подтверждают уверенность в этих инициативах. Meta объявила о планах увеличить капитальные затраты в 2026 году более чем до 30 миллиардов долларов по сравнению с уровнем 2025 года, доведя общие расходы за год до более чем 100 миллиардов долларов. Хотя краткосрочные амортизационные отчисления окажут давление на прибыль, долгосрочная траектория роста кажется устойчивой. Оценка по мультипликатору 22 раза по прогнозной прибыли отражает хорошую возможность для инвесторов, готовых к высоким капитальным затратам.
Переосмысление корпоративного программного обеспечения: преимущество платформы ИИ Salesforce
Salesforce представляет иной аспект возможностей ИИ — слой корпоративного программного обеспечения. Платформа Agentforce воплощает этот потенциал, позволяя организациям создавать ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов внутри систем Salesforce с использованием собственных бизнес-данных.
Особенно впечатляет ранний успех Agentforce. Годовой повторяющийся доход от Agentforce и Data 360 достиг 1,4 миллиарда долларов к концу 2025 года, что составляет рост на 114% по сравнению с предыдущим годом. Еще более впечатляюще — компании, внедряющие Agentforce, исторически увеличивали свои расходы на Salesforce на 200–300% со временем, а руководство отмечает случаи удвоения затрат клиентов с момента запуска платформы в конце 2024 года.
Эти показатели указывают на значительный потенциал роста. Руководство прогнозирует доходы в 60 миллиардов долларов к 2030 году при операционной марже около 40% — существенный рост по сравнению с ожидаемыми 41 миллиардами и 34% маржи в 2026 году. Обязательства по выполнению контрактов выросли на 12% за последний квартал, что свидетельствует о здоровом потенциале продаж.
Даже если руководство не достигнет этих целей, гипотеза о направлении развития остается весомой. По прогнозному мультипликатору P/E 19 Salesforce предлагает привлекательную оценку для инвесторов, ожидающих ускорения роста по мере углубления проникновения Agentforce.
Доминирование в производстве чипов: незаменимая роль TSMC в развитии ИИ-инфраструктуры
В то время как программное обеспечение и платформы привлекают внимание инвесторов, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company занимает, пожалуй, более защищённую позицию — инфраструктурную необходимость.
Технологическое лидерство TSMC сделало её единственным поставщиком передовых архитектур полупроводников, необходимых для современных приложений ИИ. Конкуренты не обладают ни технологией, ни производственными мощностями для удовлетворения спроса на высокопроизводительные GPU и специальные ускорители. Этот узкий момент привёл к ощутимым результатам — продажи в 2025 году выросли на 35,9%, а валовая маржа расширилась до 59,9%, при этом TSMC заняла 72% рынка контрактного производства полупроводников к концу года.
Руководство выглядит уверенным. Повышение цен на передовые узлы (7 нм и меньше) началось в начале 2026 года, и запланированы дальнейшие повышения до конца десятилетия. Эти передовые чипы составляли примерно три четверти доходов за 2025 год, что обеспечивает ценовую мощь на длительный период.
Планы по капитальным затратам подтверждают эту стратегию. Руководство выделило 52–56 миллиардов долларов на 2026 год — на 31% больше, чем в 2025 году (40,9 миллиарда долларов). Такое агрессивное расширение отражает дисциплину руководства; TSMC обычно увеличивает мощности только при ясной видимости спроса. В подтверждение этого руководство повысило свой прогноз роста выручки на пять лет до 25% ежегодно до 2029 года, по сравнению с предыдущим прогнозом 20%.
При условии успешной реализации эти показатели позволят earnings расти в среднем на 20–25% в течение десятилетия. В сочетании с демонстрируемой ценовой мощью и мультипликатором P/E 23, оценка предоставляет значительный потенциал для вознаграждения относительно риска.
Почему эти три компании заслуживают внимания
Эти ведущие компании в области ИИ охватывают весь стек — от инфраструктуры до приложений. Meta представляет монетизацию на уровне приложений; Salesforce — создание ценности на платформе; TSMC обеспечивает базовый кремний, необходимый для всего вышеперечисленного. Вместе они создают портфельный подход к продолжению роста ИИ без концентрации риска в одном слое.
Ни одна из них не торгуется по спекулятивным оценкам. Каждая генерирует значительный свободный денежный поток или демонстрирует ясные пути к повышению прибыльности. Каждая обладает структурными преимуществами — сетевыми эффектами, затратами на переключение или технологическими барьерами, которые не должны исчезнуть по мере усиления конкуренции.
Трансформация искусственного интеллекта продлится годы, а не кварталы. Эти три предприятия, по всей видимости, лучше большинства подготовлены к накоплению стоимости в течение следующего десятилетия.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Топ AI-компаний, переопределяющих инвестиционный ландшафт в 2026 году
Революция искусственного интеллекта не только меняет технологии — она кардинально меняет подход инвесторов к поиску возможностей роста. По мере расширения возможностей генеративного ИИ в различных отраслях, выявление ведущих компаний в области ИИ, способных извлечь выгоду из этой волны, становится критически важным для портфелей с дальновидной стратегией.
Особое внимание заслуживают три предприятия, которые особенно актуальны для долгосрочных инвесторов, ищущих экспозицию к этому трансформирующему сдвигу. Каждое из них работает на разном уровне экосистемы ИИ, создавая диверсифицированную гипотезу о расширяющем влиянии искусственного интеллекта. Что делает их особенно привлекательными, — это не только их раннее внедрение ИИ, но и структурные преимущества и улучшение прибыльности по мере масштабирования технологий.
Трансформация Meta с помощью ИИ на ключевых платформах
Meta Platforms стала, возможно, самым значительным получателем выгоды от инноваций генеративного ИИ среди потребительских технологических гигантов. Приложения компании в области ИИ охватывают практически весь операционный ландшафт — от оптимизации рекламы до инструментов для создателей контента и новых интерфейсов дополненной реальности.
Самый немедленный источник доходов — реклама. Meta разрабатывает сложных ИИ-агентов, способных автоматизировать создание и оптимизацию рекламных кампаний для Facebook и Instagram, что позволяет меньшим рекламодателям конкурировать более эффективно и одновременно снижать нагрузку на маркетологов. Эти системы постоянно совершенствуют подбор рекламы, которую видят пользователи, максимизируя отдачу рекламодателей. Результаты очевидны: доходы от рекламы выросли на 21% за первые три квартала 2025 года.
В будущем генеративные возможности могут стать не менее важными для метрик вовлеченности. Инструменты на базе ИИ для создателей контента — позволяющие производить и распространять персонализированный материал — представляют долгосрочную ценность. Компания также продвигает интерфейсы дополненной реальности, которые могут полностью переопределить её вычислительную платформу.
Решения руководства по распределению капитала подтверждают уверенность в этих инициативах. Meta объявила о планах увеличить капитальные затраты в 2026 году более чем до 30 миллиардов долларов по сравнению с уровнем 2025 года, доведя общие расходы за год до более чем 100 миллиардов долларов. Хотя краткосрочные амортизационные отчисления окажут давление на прибыль, долгосрочная траектория роста кажется устойчивой. Оценка по мультипликатору 22 раза по прогнозной прибыли отражает хорошую возможность для инвесторов, готовых к высоким капитальным затратам.
Переосмысление корпоративного программного обеспечения: преимущество платформы ИИ Salesforce
Salesforce представляет иной аспект возможностей ИИ — слой корпоративного программного обеспечения. Платформа Agentforce воплощает этот потенциал, позволяя организациям создавать ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов внутри систем Salesforce с использованием собственных бизнес-данных.
Особенно впечатляет ранний успех Agentforce. Годовой повторяющийся доход от Agentforce и Data 360 достиг 1,4 миллиарда долларов к концу 2025 года, что составляет рост на 114% по сравнению с предыдущим годом. Еще более впечатляюще — компании, внедряющие Agentforce, исторически увеличивали свои расходы на Salesforce на 200–300% со временем, а руководство отмечает случаи удвоения затрат клиентов с момента запуска платформы в конце 2024 года.
Эти показатели указывают на значительный потенциал роста. Руководство прогнозирует доходы в 60 миллиардов долларов к 2030 году при операционной марже около 40% — существенный рост по сравнению с ожидаемыми 41 миллиардами и 34% маржи в 2026 году. Обязательства по выполнению контрактов выросли на 12% за последний квартал, что свидетельствует о здоровом потенциале продаж.
Даже если руководство не достигнет этих целей, гипотеза о направлении развития остается весомой. По прогнозному мультипликатору P/E 19 Salesforce предлагает привлекательную оценку для инвесторов, ожидающих ускорения роста по мере углубления проникновения Agentforce.
Доминирование в производстве чипов: незаменимая роль TSMC в развитии ИИ-инфраструктуры
В то время как программное обеспечение и платформы привлекают внимание инвесторов, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company занимает, пожалуй, более защищённую позицию — инфраструктурную необходимость.
Технологическое лидерство TSMC сделало её единственным поставщиком передовых архитектур полупроводников, необходимых для современных приложений ИИ. Конкуренты не обладают ни технологией, ни производственными мощностями для удовлетворения спроса на высокопроизводительные GPU и специальные ускорители. Этот узкий момент привёл к ощутимым результатам — продажи в 2025 году выросли на 35,9%, а валовая маржа расширилась до 59,9%, при этом TSMC заняла 72% рынка контрактного производства полупроводников к концу года.
Руководство выглядит уверенным. Повышение цен на передовые узлы (7 нм и меньше) началось в начале 2026 года, и запланированы дальнейшие повышения до конца десятилетия. Эти передовые чипы составляли примерно три четверти доходов за 2025 год, что обеспечивает ценовую мощь на длительный период.
Планы по капитальным затратам подтверждают эту стратегию. Руководство выделило 52–56 миллиардов долларов на 2026 год — на 31% больше, чем в 2025 году (40,9 миллиарда долларов). Такое агрессивное расширение отражает дисциплину руководства; TSMC обычно увеличивает мощности только при ясной видимости спроса. В подтверждение этого руководство повысило свой прогноз роста выручки на пять лет до 25% ежегодно до 2029 года, по сравнению с предыдущим прогнозом 20%.
При условии успешной реализации эти показатели позволят earnings расти в среднем на 20–25% в течение десятилетия. В сочетании с демонстрируемой ценовой мощью и мультипликатором P/E 23, оценка предоставляет значительный потенциал для вознаграждения относительно риска.
Почему эти три компании заслуживают внимания
Эти ведущие компании в области ИИ охватывают весь стек — от инфраструктуры до приложений. Meta представляет монетизацию на уровне приложений; Salesforce — создание ценности на платформе; TSMC обеспечивает базовый кремний, необходимый для всего вышеперечисленного. Вместе они создают портфельный подход к продолжению роста ИИ без концентрации риска в одном слое.
Ни одна из них не торгуется по спекулятивным оценкам. Каждая генерирует значительный свободный денежный поток или демонстрирует ясные пути к повышению прибыльности. Каждая обладает структурными преимуществами — сетевыми эффектами, затратами на переключение или технологическими барьерами, которые не должны исчезнуть по мере усиления конкуренции.
Трансформация искусственного интеллекта продлится годы, а не кварталы. Эти три предприятия, по всей видимости, лучше большинства подготовлены к накоплению стоимости в течение следующего десятилетия.