Odaily星球日报讯 Три исследователя Федеральной резервной системы США 12 февраля опубликовали статью, в которой указали, что данные платформы прогнозирования рынка Kalshi могут более оперативно отражать макроэкономические ожидания и должны быть включены в рамки принятия решений Федеральной резервной системы. Среди авторов статьи — главный экономист ФРС Энтони Диркс, исследователь-ассистент Джаред Дин Катц и исследователь Джонатан Райт из Университета Джонса Хопкинса.
Исследование сравнивает данные Kalshi с традиционными опросами и рыночными скрытыми ожиданиями, считая, что Kalshi может предоставлять высокочастотные, постоянно обновляемые распределения вероятностей для оценки рисков, связанных с решениями по процентным ставкам и другими макроэкономическими показателями. Исследователи отметили, что Kalshi реагирует быстрее после важных политических заявлений или публикации экономических данных.
Однако в статье подчеркивается, что исследовательская работа ФРС является внутренним материалом для обсуждения и не отражает официальную позицию политики. (Cointelegraph)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Исследователи Федеральной резервной системы заявляют, что данные Kalshi могут служить оперативным ориентиром для формирования политики
Odaily星球日报讯 Три исследователя Федеральной резервной системы США 12 февраля опубликовали статью, в которой указали, что данные платформы прогнозирования рынка Kalshi могут более оперативно отражать макроэкономические ожидания и должны быть включены в рамки принятия решений Федеральной резервной системы. Среди авторов статьи — главный экономист ФРС Энтони Диркс, исследователь-ассистент Джаред Дин Катц и исследователь Джонатан Райт из Университета Джонса Хопкинса.
Исследование сравнивает данные Kalshi с традиционными опросами и рыночными скрытыми ожиданиями, считая, что Kalshi может предоставлять высокочастотные, постоянно обновляемые распределения вероятностей для оценки рисков, связанных с решениями по процентным ставкам и другими макроэкономическими показателями. Исследователи отметили, что Kalshi реагирует быстрее после важных политических заявлений или публикации экономических данных.
Однако в статье подчеркивается, что исследовательская работа ФРС является внутренним материалом для обсуждения и не отражает официальную позицию политики. (Cointelegraph)